- 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础
Paper Clouds
图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发,以起始点为中心一圈一圈进行搜索,一旦遇到终点,记录之前走过的节点就是一条最短路。当然,也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式,只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。(我们会在具体题目讲解中详细来说)比如下面这个图,从start开始慢慢向外扩展,第4次扩展才到
- 代码随想录|图论|05岛屿数量(深搜DFS)
Paper Clouds
图论深度优先算法数据结构leetcode
leetcode:99.岛屿数量题目题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。思路遇到一个没有遍历过的节点陆
- 深搜(看这一篇就够了)
Lucas55555555
普及组初赛算法
深搜简介深搜是一种对数串或图形进行遍历的算法。它会从起点像树状图一样向下进行探索,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。回溯是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点
- leetcode:129. 求根节点到叶节点数字之和
呆呆的小鳄鱼
#递归#深搜leetcode算法职场和发展
题目链接129.求根节点到叶节点数字之和-力扣(LeetCode)题目描述解法1:深搜/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(
- 深度优先搜索DFS深搜综合2(1832. 八皇后问题、1833. 八皇后、1955. 算24点、1956. 算24点(2)、1966. 人造星空、1914. 小H回家)
题单地址:题单中心-东方博宜OJ1832.八皇后问题问题描述在国际象棋棋盘上放置八个皇后,要求每两个皇后之间不能直接吃掉对方。输入无输入。输出按给定顺序和格式输出所有八皇后问题的解(见SampleOutput)。样例输入输出No.11000000000000010000010000000000101000000000100000000010000100000No.21000000000000010
- 深度优先搜索+模版+例题
我来更新了!深度优先搜索深度优先搜索(简称深搜或DFS)。深搜的遍历过程如下:首先找一个未被遍历过的顶点、比如a1,因为a1已经访问过了,所以,需要标记a1的状态为访问过。然后遍历a1旁边的邻近点,比如a2,并标记a2的状态为访问过,然后访问a2的邻接点,例如a3,然后记录a3已被访问过,然后一直往下遍历,直到访问到某个点时,根据之前做的标记发现这个点周围的邻近点均被访问过了时,就从这个点退回到上
- 【普及/提高−】P1025 ——[NOIP 2001 提高组] 数的划分
CCF_NOI.
信息学奥赛C++图的遍历算法数据结构深度优先
见:P1025[NOIP2001提高组]数的划分-洛谷题目描述将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序)。例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的。1,1,5;1,5,1;5,1,1.问有多少种不同的分法。输入格式n,k(6>n>>m;a[0]=1;dfs(1);这里是输入和深搜的阶段,将分解出来的数组的第一个置为1if(n==0)return;这里是深度搜索的结束
- Python·算法分类题库
欢迎关注【Python·算法分类题库】,持续更新中……知识点A字符串(AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机)图论(网络流、一般图匹配)数学(生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换)数据结构(树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树)B排序(归并、快速、桶、堆、基数)搜索(剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索)DP(背包、树形、状
- 洛谷—P1379 八数码难题
「已注销」
启发性搜索算法
题目链接:P1379八数码难题题目大意:要求最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变。解题思路:这道题目要用到搜索中比较难的搜索方法—迭代加深的A*算法。所谓迭代加深就是每次限制搜索深度,这样可以在整个搜索树深度很大而答案深度又很小的情况下大大提高效率。使maxdep从1开始不断加深枚举,作为最大步数进行迭代加深搜索判断,而对于不用移动的情况可以一开始直接特判。在这里我们的A*估价函数设
- 代码随想录算法训练营 Day53 图论Ⅳ 字符串接龙 有向图 岛屿周长
JK0x07
算法图论深度优先
图论题目110.字符串接龙给出开始与结束的字符串,给出字符串list,返回从字符串开始到结束过程中最短的路径难点在于:求起点与终点的最短路径,通过广度优先搜索实现对原始的字符串逐个位进行替换,匹配是否出现在list中,出现了就记录到map中,直到找到字符在无权图中,用广搜求最短路最为合适,广搜只要搜到了终点,那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。本题如果用深搜,会比较麻烦,
- 代码随想录算法训练营Day51
敲代码直到秃头
算法训练营算法深度优先
第十一章:图论part02岛屿数量深搜注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。代码随想录#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};//四个方向voiddfs(constvector>&grid,vector>&visited,intx,inty){if(visited[x]
- 代码随想录算法训练营DAY57|岛屿数量、岛屿的最大面积
阿緑
代码随想录打卡算法深度优先图论
岛屿数量深搜defdfs(x,y,graph):ifx=len(graph)ory=len(graph[0])orgraph[x][y]==0:returngraph[x][y]=0dfs(x+1,y,graph)dfs(x-1,y,graph)dfs(x,y+1,graph)dfs(x,y-1,graph)if__name__=='__main__':r,l=map(int,input().sp
- 代码随想录算法训练营Day51||图论part02
傲世尊
算法
岛屿数量深搜版(dfs):递归函数的写法,遇到一个陆地后深搜,标记附近所有搜索过的陆地。还需要定义一个方向二维矩阵。看了好久才看懂代码。文章写得有点简单了,硬啃。岛屿数量广搜版(bfs):类似迭代法,需要注意一个非超时写法,在把元素加入队列的时候标记为true避免重复加入。卡玛网100岛屿的最大面积:代码和上面几乎一样,但是需要熟悉一下,目前还不能完整从头写到尾。没有视频,硬啃文章,感觉有点走马观
- 天梯赛高频考点3:DFS深搜
-qOVOp-
深度优先算法
L2-020功夫传人作者陈越单位浙江大学一门武功能否传承久远并被发扬光大,是要看缘分的。一般来说,师傅传授给徒弟的武功总要打个折扣,于是越往后传,弟子们的功夫就越弱……直到某一支的某一代突然出现一个天分特别高的弟子(或者是吃到了灵丹、挖到了特别的秘笈),会将功夫的威力一下子放大N倍——我们称这种弟子为“得道者”。这里我们来考察某一位祖师爷门下的徒子徒孙家谱:假设家谱中的每个人只有1位师傅(除了祖师
- 代码随想录算法训练营第50天| 99.岛屿数量 深搜 ,99.岛屿数量 广搜 ,100.岛屿的最大面积
weixin_44647325
算法深度优先
第十一章:图论part0299.岛屿数量深搜注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。https://www.programmercarl.com/kamacoder/0099.%E5%B2%9B%E5%B1%BF%E7%9A%84%E6%95%B0%E9%87%8F%E6%B7%B1%E6%90%9C.htmlimportjava.util.Scanner;pub
- 代码随想录算法训练营第51天| 图论 99.岛屿数量 深搜、 99.岛屿数量 广搜 、100.岛屿的最大面积
小米浴学算法
算法图论深度优先
99.岛屿数量深搜题目链接:99.岛屿数量深搜深搜DFS:深搜的模板长得和回溯很像。深搜三部曲:1.确定深搜函数参数,2.确认终止条件,3.处理目前搜索节点出发的路径。除此之外,在做深搜题时涉及到了需要自己定义图的过程。由于习惯了力扣,这次忽然需要自己定义还是比较吃力的,一共有两种方法,一个是邻接矩阵,一个是邻接表。邻接矩阵就是二维数组,邻接表是一维数组和链表的结合,就是存储链表的一维数组。在定义
- 搜索(DFS与BFS):
qq_904477151
深度优先算法c++bfsdfs
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能教程目录:目录:DFS(深搜)dfs递归搜索树算法模板:例题:1.排列数字:2.n-皇后问题BFS(广搜)广度优先遍历。例题:1.走迷宫2.八数码思路图解:DFS(深搜)dfs递归搜索树如何用dfs解决全排列问题?dfs最重要的是搜索顺序。用什么顺序遍历所有方案。对于全排列问题,以n=3为例,
- 动态规划——线性DP
没没没没没超疯还是疯了
算法学习动态规划代理模式算法c++学习
动态规划——线性DP最长不下降序列(LIS)暴力搜索:由可行的所有起点出发,搜索出所有的路径。但是深搜的算法时间复杂度要达到O(2n)O(2^n)O(2n)(每个数都有选或不选的两个选择),指数级的时间复杂度在本题中(n≤100n≤100n≤100)显然是不能接受的。那么再观察这个这棵递归树,可以发现其中有很多重复的地方。那么如何优化呢?首先可以使用数组将重复的部分记录下来,此后遇到相同的状态直接
- 【代码随想录Day50】图论Part02
夜雨翦春韭
代码随想录图论深度优先算法leetcode数据结构java
岛屿数量深搜题目链接/文章讲解:代码随想录classSolution{//计算网格中岛屿的数量publicintnumIslands(char[][]grid){intsum=0;//初始化岛屿数量为0//遍历整个网格for(inti=0;igrid.length-1||jgrid[0].length-1||grid[i][j]=='0'){return;}//将当前单元格标记为水('0'),表示
- 顺序表的实现
05020810
数据结构顺序表
空间复杂度对于一般的递归,其实都是深搜,对于深搜,空间复杂度是递归层数而不是递归次数,因为在某一个方向递归结束后,所占的栈区就释放了,相当于对于这几个内存重复使用顺序表###静态顺序表typedefintSLDataType;#defineN10structSeqList{SLDataTypea[N];intsize;};动态顺序表seqlist.h#pragmaonce#include#incl
- 蓝桥杯:路径之谜
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蓝桥杯蓝桥杯
目录题目描述输入描述输出描述输入输出样例题目分析:暴力深搜AC代码(Java):题目描述小明冒充X星球的骑士,进入了一个奇怪的城堡。城堡里边什么都没有,只有方形石头铺成的地面。假设城堡地面是n×n个方格。如下图所示。按习俗,骑士要从西北角走到东南角。可以横向或纵向移动,但不能斜着走,也不能跳跃。每走到一个新方格,就要向正北方和正西方各射一箭。(城堡的西墙和北墙内各有n个靶子)同一个方格只允许经过一
- 图论-BFS搜索图/树-最短路径问题的解决
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论宽度优先算法
续上篇~图论--DFS搜索图/树-CSDN博客先看第一次学习的博客!!有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这里我们记dfs的写法就好啦,基本bfs能解决的,dfs也能解决,除了最短路问题!!!所以广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。最短路问题也是之前认真学过的,看这两篇就可以了!!图论--最短路问题总结-CSDN博客嘻嘻嘻
- AtCoder abc233_c题解
ggbooo
深搜dfsAtCoderc语言深度优先算法
题意:给你N个包,每个包里n个值,从每个包里取一个数,要求这N个数乘积等于X,问有多少种这样的情况。思路:深搜,首先我们可以想到设置当前值为1,然后乘每一层的数,然0#defineendl"\n"#definerep(i,m,n)for(inti=(m);i=(n);--i)#defineIOSios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);usingnamespacestd
- 图论 | 98. 所有可达路径
Lchiyu
图论
98.所有可达路径题目链接:98.所有可达路径思路先创建邻接矩阵,再深搜写代码是需要注意的是acm格式,输入的格式要转化为int,输出要转化为str,用map()实现。dfsdefdfs(grid,node,n,path,res):ifnode==n:res.append(path[:])returnforjinrange(len(grid[0])):ifgrid[node-1][j]==1:pa
- DFS深搜
Darling02zjh
算法学习深度优先算法
排列数字题目:给定一个整数n,将数字1∼n排成一排,将会有很多种排列方法。现在,请你按照字典序将所有的排列方法输出输入格式共一行,包含一个整数n。输出格式按字典序输出所有排列方案,每个方案占一行。数据范围1≤n≤7输入样例3输出样例:123132213231312321对于DFS深度搜索就像是一条路走到黑在这里假如n=3,需要看一共有几种组合方法红色的就是深搜的路线;对于这道题把思路转化成代码就是
- 算法训练(leetcode)第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
Star Patrick
刷题日记算法leetcode职场和发展
刷题记录*110.字符串接龙105.有向图的完全可达性邻接矩阵邻接表106.岛屿的周长深搜简化代码*110.字符串接龙题目地址使用广搜。本题相当于求最短路径,因此使用广搜。如何应用广搜是一个难点,因为题目给的是字符串而非图的表示(邻接矩阵、邻接表),因此需要自行构建连接关系。题目要求每一步只能修改一个字符,因此从起始字符串开始,对字符串中的每一个字符进行修改,修改后在输入的字符串列表中查找是否存在
- 笔记:代码随想录算法训练营day57:99.岛屿数量 深搜、岛屿数量 广搜、100.岛屿的最大面积
jingjingjing1111
深度优先算法笔记
学习资料:代码随想录注:文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接(ACM模式)先看深搜方法:找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落,dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记#include#includeusingnamespacestd;intdirection[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};voiddfs(constvector>&B612
- 笔记:代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础
jingjingjing1111
笔记
学习资料:代码随想录连通图是给无向图的定义,强连通图是给有向图的定义朴素存储:二维数组邻接矩阵邻接表:list基础知识:C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯,转向;广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲:传入参数、终止条件、处理节点+递推+回溯98.所有可达路径卡码网题目链接(ACM模式)先是用邻接矩阵,矩阵的x,y表示从x到y有一条边主要还是用回溯方法遍历整个
- 回溯算法知识总结
专业刷题Pia
算法
1.什么是回溯怎么用(回溯本质及模版)底层逻辑:解决树形结构问题、用到递归逻辑、穷举本质优化靠剪枝。回溯模版:1.建立回溯函数(一般以void返回)难点:如何选取参数(index,sum,used,...)voidbacktracking(参数)2.回溯终止条件难点:如何对应终止条件if(终止条件){存放结果;return;}3.单层遍历规则(广搜(横向遍历)靠for循环,深搜(纵向遍历)靠递归)
- 论当今的精神状态...(2025.3.14)
VU-zFaith870
日常随笔模拟退火算法
好无聊好烦喏,字符串、线段树、深搜宽搜、DP还有数论...无语。最近OI那边又有西安多校集训的消息,13天的集训,多少是长点。不去是OI的溃败,去了就是whk的惨退。挺纠结,跟家长聊聊吧,大抵是不同意i,我也不打算去,现在OI是有点紧张,但文化成绩别退啊,很难受...我还是习惯在学校安然自得地静心学习,闲暇时放松身心,焦虑时做些心理工作(去找心理老师不错),迷茫时还有身边的一切。因为我眷恋这里..
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt