- 2024年CSP-J初赛备考建议
再临TSC
c++杂谈c++学习
针对2024年CSP-J(ComputerSciencePrinciplesJunior,即计算机科学原理初级认证)的备考,首先,先来看考试可能考的东西:动规(包括背包问题),主要在程序阅读还有程序补全题考,这方面,了解动规的原理就可以轻松拿分高精,也是在阅读和补全题,了解原理即可,Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜,基础题可能会给你一个片段,然后问你这是什么算法,或者,问你下列选项中哪个正确,给你
- (十二)基础算法
小蛋编程
C++算法c++
文章目录数学函数math.h(cmath)头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中,会涉及到一些算法,例如递归、递推、动态规划(DP)、深搜(DFS)、广搜(BFS)……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数math.h(cmath)头文件选择任意一个头文件#include//仅C++可用#include//C/C++可用里面有很多的数学函数pow(x,y):返回xyx
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量(深搜版),99. 岛屿数量(广搜版),100. 岛屿的最大面积
热爱编程的OP
leetcode算法图论数据结构c++学习
99.岛屿数量(深搜版)题目链接:99.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路:1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
- 图的邻接表建立方法和深搜广搜
翔山代码
算法深度优先算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中两种经典的图遍历算法,它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索(DFS)是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点,然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现,可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支,当一条路走到尽头时,它会回溯到上一个顶点,然后继续搜索另一条路径。
- 01.12
纯白色的少云
算法
513.找左下角的值思路1.层序遍历做这题比较好做,定义一个变量值为根节点值,后续每循环一层,将值更改为队列的peek值。最后输出。2.还有一种深搜递归,设置两个全局变量,一个用于记录当前的值,一个用于记录该值在树的层数。深搜遍历采用前序遍历,若深度大于该值,则替换,这样一来会记录深度最大的值,由于采用前序遍历,第一个深度最大的值一定为最左边的值,后续深度相同的值无法替换。代码1.层序classS
- 全排列(DFS深搜)
程序garbage
深度优先算法
给定一个由不同的小写字母组成的字符串,输出这个字符串的所有全排列。我们假设对于小写字母有ausingnamespacestd;constintN=10;charstr[N],path[N];boolst[N];intn;voiddfs(intu){if(u==n)cout>str;n=strlen(str);dfs(0);return0;}
- DFS实战
小碧小琳
若是从一二叉树树考虑,DFS就是先一路搜索到最左侧,然后逐渐返回上一节点,再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层,先进先出的对列。而是对当前点cur进行递归,如果cur的临界点有效,就继续深搜递归,一直搜索到底为止。一、DFS的一般步骤:1、定义一个递归函数,在递归函数中,判断该点是否有效,(有时若是判定有效比较复杂,就单独写出一个isval
- 打卡50天------图论
感谢上Di_123
前端算法题前端算法javascript
正式开启图论了,作为一个前端工程师,这个代码随想录真的刷新了我对于算法的认知,每天都在学习新东西。别着急、放轻松、慢慢来。一、图论理论基础讲解了很多东西,但是在前端开发过程中很少用到吧,主要是学习算法的思路。二、深搜理论基础了解一下深搜的原理和过程,其实对于深搜和广搜我自己也写过一篇博客,是我个人的理解,但是没有卡尔总结的全面,如此看来真的是小巫见大巫了。我自己的博客:我理解的深搜与广搜我自己理解
- 【Hot100】LeetCode—124. 二叉树中的最大路径和
山脚ice
#Hot100leetcode算法职场和发展
目录1-思路dfs深搜实现2-实现⭐124.二叉树中的最大路径和——题解思路3-ACM实现题目连接:124.二叉树中的最大路径和1-思路理解dfs的返回值,为什么只能是root.val+Math.max(left,right)因为遍历的过程中只能从上到下,选择一条路径dfs深搜实现①终止条件:如果root==null则返回0②递归公式sum=root.val+left+right;res=Math
- 代码随想录算法训练营第五十一天 | 99. 岛屿数量 深搜、99. 岛屿数量 广搜、100. 岛屿的最大面积
Cedric7
代码随想录算法训练营图论算法
一、99.岛屿数量深搜题目链接:99.岛屿数量(kamacoder.com)文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)——99.岛屿数量深搜思路:每遇到一个陆地(1),从当前位置开始深搜,如果访问过则标记为“True”,即表示访问过,每进行一次深搜,岛屿数量+1。#定义四个方向,上右下左dir=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]#1.确定递归函数和参数#gri
- LeetCode Medium|【200. 岛屿数量】
Che3rry
#LeetCodeMediumleetcode深度优先算法
力扣题目链接代码随想录文章链接在代码随想录中写了深搜和广搜两个思路,并且它使用的是ACM模式。在这里,我们从leetcode的核心代码的角度来讲解核心思路。首先我们分析题目,题目其实意思就是说,所有的连接起来的“1”表示一座岛屿,然后0是水流,其实我们最主要的逻辑就是:搜索整个网格,只要遇到没有访问过的陆地,马上结果+1;我们要把相邻的陆地全部打上“已经访问”的标记。随后我们继续开始搜索网格。在基
- 蓝桥杯—数字游戏—深搜
@小红花
蓝桥杯蓝桥杯职场和发展java算法
1、问题描述问题描述给定一个1~N的排列a[i],每次将相邻两个数相加,得到新序列,再对新序列重复这样的操作,显然每次得到的序列都比上一次的序列长度少1,最终只剩一个数字。例如:31244367916现在如果知道N和最后得到的数字sum,请求出最初序列a[i],为1~N的一个排列。若有多种答案,则输出字典序最小的那一个。数据保证有解。输入格式第1行为两个正整数n,sum输出格式一个1~N的一个排列
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3一、解数独1、题目描述2、代码3、解析二、单词搜索1、题目描述2、代码3、解析三、黄金矿工1、题目描述2、代码3、解析四、不同路径III1、题目描述2、代码3、解析一、解数独1、题目描述leetcode链接2、代码classSolution{public://全局变量boolrow[9][10];//行boolcol[9][10];//列boolgrid[3][3
- 【洛谷题解】P1025 [NOIP2001 提高组] 数的划分
杨智123
算法数据结构
题目链接:[NOIP2001提高组]数的划分-洛谷题目难度:普及/提高-涉及知识点:深搜剪枝题意:将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序)。例如:n=7n=7,k=3k=3,下面三种分法被认为是相同的。1,1,5;1,5,1;5,1,1.问有多少种不同的分法。输入样例:73分析:4AC代码:#includeusingnamespacestd;inta,sum,n,k,an
- 算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
- 信息学奥赛一本通 1220:单词接龙 | 1913:【00NOIP普及组】单词接龙 | OpenJudge NOI 2.5 8783 | 洛谷 P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙
君义_noip
OpenJudgeNOI题解NOIP真题解答信息学奥赛一本通题解NOIP
【题目链接】ybt1220:单词接龙ybt1913:【00NOIP普及组】单词接龙OpenJudgeNOI2.58783:单词接龙洛谷P1019[NOIP2000提高组]单词接龙【题目考点】字符串处理,二维数组存储多个字符串深搜【解题思路】解法1:使用二维数组,构造接合点数组(本解法有助于更细致地理解本题,但代码较长,思路理解后,可以转看解法2)本题中“第几个”都是从0开始数的1.接合点概念两个单
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)2
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法深度优先
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)2一、括号生成1、题目描述2、代码3、解析二、组合1、题目描述2、代码3、解析三、目标和1、题目描述2、代码3、解析四、组合总和1、题目描述2、代码3、解析五、字母大小写全排列1、题目描述2、代码3、解析六、优美的排列1、题目描述2、代码3、解析七、N皇后1、题目描述2、代码3、解析八、有效的数独1、题目描述2、代码3、解析一、括号生成1、题目描述leetcode链
- BFS——宽搜详解 图论1.2
Eric_bells
图论数据结构宽度优先图搜索算法
上次我们学了dfs,深度优先搜索。深搜有个缺点,就是“不撞南墙不回头”的遍历太暴力了,所以可能会时间超限,但是代码好写。我们今天还是来学搜索——宽度优先搜索,bfs。宽度优先搜索就像涟漪,一圈一圈的向外找。相当于树的层次遍历。搜完一层再搜一层·。假设你现在站在一个路口的n点,你从地图里知道这附近一共k个商店,你想知道你从这里到m号商店,最少经过多少个商店。这样你有可能会从你的位置向外找路,因为这样
- KY134 最大报销额
QingQingDE23
深度优先算法
ti深搜(有点类似板子)//深搜回溯求最大和//直接贪心取值无法ac,浮点数没法dp//把money都乘以100,小数点后两位映射到整数,就可以背包#includeusingnamespacestd;#definedbdoubleintn,m;dbsum;priority_queueheap;dbans;voiddfs(dbres,dbnum){//当前积累的报销值第几个深度if(res>num)
- DP专项训练:leetcode62. 不同路径
加文斯利
力扣刷题
题:思:虽然知道是要用dp做,但还是先用第一反应的dfs来做,果然超时了,而且写dfs用了一个多小时,写dp只用了几分钟。思路一:深搜(超时)暴力深搜思路:初始化n*m的boolean矩阵,true代表还可以使用,false代表当前格子不能使用每次可以向右移动一格或者向下移动一格,移动后把已经经历过的格子变为false当到终点的时候,记录路线数目count=count+1,count初始为0每当不
- 蓝桥杯 算法练习 数字游戏
Kerin637
蓝桥杯算法蓝桥杯游戏
题意就是找到一个全排列按照题目说的计算方式得到结果为sum,可以直接用dfs找全排列并判断是否和为sum,也可以用next_permutation()生成全排列,生成的全排列本身就是按照字典序的,但是离谱的是深搜能过而直接用next_permutation在测试点101535会超时,原来是不存在某一个排列使得和是sum,所以应该啥也不输出,被题干中“数据保证有解误导”。一开始是判断生成的排列和是s
- 代码随想录算法训练营第39天 | 62.不同路径 63.不同路径 II
纵使啰嗦始终关注
算法
不同路径可以图论中的深度优先搜索,可以将每一次的选择抽象为二叉树的两个子节点,这样所有的路径集合就被抽象成了一棵二叉树,求的路径数目就是二叉树叶子节点的数目。树的层数为m+n-1,深搜近似遍历了树的所有节点,因此程序的时间复杂度近似于指数级,是会超时的。动态规划实现如下,其实还可以用滚动数组的方式进一步做空间优化,当前的状态只与左侧和上面的状态有关,可以只用一个一维数组表示,其自身就是上次遍历(上
- leetcode:62.不同路径
冲冲冲冲冲冲1024
leetcode算法职场和发展
动态规划注意:用深搜或者广搜会超时dp含义dp[i,j]:从(0,0)到(i,j)的路径个数递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]初始化:for(i=0,i<m,i++)dp[i][0]=1for(i=0,i<m,i++)dp[0][j]=1遍历顺序:我们的初始值在左边和上面,所以应该从左往右,从上往下1遍历。打印dp数组代码:
- 698. Partition to K Equal Sum Subsets
becauseyou_90cd
https://leetcode.com/problems/partition-to-k-equal-sum-subsets/description/解题思路:用深搜方法代码:classSolution{publicbooleancanPartitionKSubsets(int[]nums,intk){intsum=0;for(intnum:nums){sum+=num;}if(sum%k!=0)
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)1
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法深度优先开发语言
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)1一、全排列1、题目描述2、代码3、解析二、子集1、题目描述2、代码3、解析三、找出所有子集的异或总和再求和1、题目描述2、代码3、解析四、全排列II1、题目解析2、代码3、解析五、电话号码的字母组合1、题目描述2、代码3、解析一、全排列1、题目描述leetcode链接2、代码classSolution{public://全局变量vector>ret;vectorp
- 搜索与图论(一)(深搜,广搜,树与图的存储遍历,拓扑排序)
一只程序媛li
蓝桥准备图论深度优先算法
一、DFS往深里搜,搜到叶子结点那里,回溯,到可以继续到叶子结点深搜的位置。1、回溯一定要恢复现场2、定义一个与当前递归层数有关的终止条件(题目要求的东西)3、每层都用循环判断是否存在可以dfs的路输出数字组合#include//842排列数字按照字典序将n个数usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intpath[N];//记录走过的路径intst[N];//用来记
- 数据结构与算法:图论(邻接表板子+BFS宽搜、DFS深搜+拓扑排序板子+最小生成树MST的Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法)
鸡鸭扣
算法深度优先图论宽度优先图搜索java后端
前言图的难点主要在于图的表达形式非常多,即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口,再套自己的板子。邻接表板子(图的定义和生成)publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集,第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的,要看具体的题,有的题点编号为字母。publ
- 备战蓝桥杯---搜索(应用基础1)
cocoack
蓝桥杯深度优先c++算法
话不多说,直接看题:显然,我们直接用深搜,我们可以先把空位用结构体存,然后打表存小方块,再用数组存行列。下面是AC代码:#includeusingnamespacestd;inta[12][12];intbiao[20][20]={{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},{0,1,1,1,2,2,2,3,3,3},{0,1,1,1,2,2,2,3,3,3},{0,1,1,1,2,2,2,3,3
- 寒假预备役学习第三、四天
哥别敲代码了
学习算法
这两天大部分时间都在完成洛谷团队上的算法题,对于搜索这一类型的题目不再像之前一样没有头绪,能够有一些基本的想法和框架,能较快想到使用哪一种搜索(有些题目深搜广搜感觉都能做,但是目前还没有达到那个水平),但还是会经常卡住,有些地方想到了却不知道怎么用代码去实现,可能是不够熟练的原因导致思路时常打不开,怎样去更好的使用搜索,或者使用的更加灵活还是需要去多加练习。今天进行了寒假预备役的第一次测试,敲了三
- 【算法很美】深入递归 (下)深度优先搜索DFS问题
小易I
算法学习java算法蓝桥杯数据结构dfs
深搜、回溯、剪枝深度优先搜索DFS2.1无死角搜索I数独游戏部分和水洼数目2.2回溯和剪枝n皇后问题素数环困难的串小结一些使用2.1无死角搜索I数独游戏你一定听说过“数独”游戏。如下图所示,玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个同色九宫内的数字均含1-9,不重复。数独的答案都是唯一的,所以,多个解也称为无解。本图的数字据说是芬兰数学家花了3个月的
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt