线下定位数据对用户画像补充以及助力app运营的应用
用户分析
1.活跃用户
功能目的：统计APP的活跃用户数；
点击菜单栏【用户分析】-【活跃用户】进入到活跃用户功能页面，如下图：
日期筛选，可以根据日期筛选查看对应时间段的数据；
指标展示：活跃用户数、周活跃用户数、月活跃用户数、累计活跃用户数；
图形展示：以折线图的形式展示数据指标趋势情况；
表格展示：以表格的形式展示数据指标详细数据；
数据指标说明及计算方法参考文档《数据指标定义及计算方法V1.3.docx》。
2.新增用户
功能目的：统计APP的新增用户；
点击菜单栏【用户分析】-【新增用户】进入到新增用户功能页面，如下图：
日期筛选，可以根据日期筛选查看对应时间段的数据；
指标展示：新用户数、新用户占比、老用户数、老用户赞比、活跃用户数；
图形展示：以折线图的形式展示数据指标趋势情况；
表格展示：以表格的形式展示数据指标详细数据；
数据指标说明及计算方法参考文档《数据指标定义及计算方法V1.3.docx》。
3.用户留存
功能目的：统计APP的用户留存；
点击菜单栏【用户分析】-【用户留存】进入到用户留存功能页面，如下图：
日期筛选，可以根据日期筛选查看对应时间段的数据；
表格展示：以表格的形式展示用户留存数据；
日/周/月：点击“日/周/月”查看日留存、周留存、月留存数据；
值/%：点击“值/%”可以按数值和百分比展示用户留存数据；
数据指标说明及计算方法参考文档《数据指标定义及计算方法V1.3.docx》。
4.用户画像
功能目的：统计用户行为轨迹分析出用户群体画像；
点击菜单栏【用户分析】-【用户画像】进入到用户画像功能页面，如下图：
日期筛选，可以根据日期筛选查看对应时间段的数据；
性别比例：以饼图形式展示用户男女性别比例；
年龄段分布：以条形图形式展示用户18-24岁、25-34岁、35-44岁、45岁以上分布；
到访场景TOP10：以柱状图形式展示到访TOP10的场景占比和成功定位数；
人群特色：以词云形式展示用户群体特色标签；
购物偏好：以柱状图的形式展示用户购物类型偏好占比；
购物品牌TOP10：以条形图展示用户购物品牌数据；
饮食偏好：以环形图展示一二线城市用户消费水平分布；
菜系偏好TOP10：以条形图展示用户菜系偏好数据；
工作行业分布：以柱状图的形式展示用户工作行业分布；
休闲娱乐偏好：以条形图的形式展示用户休闲娱乐占比；
出行偏好：以柱状图形式，同整体市场进行对比展示用户出行人数占比及出行天数；
酒店档次偏好：以饼图的形式展示酒店档次分布；
地域分布TOP10：以中国地图形式展示TOP10省份用户占比数据；
行为特征：以气泡图的形式展示用户安装APP的一级二级分类偏好数据；
5.设备分析
功能目的：统计APP用户的设备信息；
点击菜单栏【用户分析】-【设备分析】进入到设备分析功能页面，如下图：
品牌
品牌：统计APP用户设备的品牌信息；
日期筛选，可以根据日期筛选查看对应时间段的数据；
指标展示：活跃用户数、活跃用户分布、新用户数、新用户分布；
图形展示：以柱状图的形式展示数据指标趋势情况；
表格展示：以表格的形式展示数据指标详细数据；
数据指标说明及计算方法参考文档《数据指标定义及计算方法V1.3.docx》。
联网方式
联网方式：统计APP用户设备的联网方式信息；
日期筛选，可以根据日期筛选查看对应时间段的数据；
指标展示：活跃用户数、活跃用户分布、新用户数、新用户分布；
图形展示：以柱状图的形式展示数据指标趋势情况；
表格展示：以表格的形式展示数据指标详细数据；
数据指标说明及计算方法参考文档《数据指标定义及计算方法V1.3.docx》。
运营商
运营商：统计APP用户设备的运营商信息；
日期筛选，可以根据日期筛选查看对应时间段的数据；
指标展示：活跃用户数、活跃用户分布、新用户数、新用户分布；
图形展示：以柱状图的形式展示数据指标趋势情况；
表格展示：以表格的形式展示数据指标详细数据；
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