记录一下,方便复习
leetcode 33
/*
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
*/
/*
要求复杂度O(log n) 可以想到二分法
主要利用分成两组之后 肯定一边有序一边没有序
*/
#include
#include
using namespace std;
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
if (n == 0)
{
return -1;
}
if (n == 1)
{
if (nums[0] == target)
{
return 0;
}
else
{
return -1;
}
}
int left = 0, right = n - 1;
while (left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target)
{
return mid;
}
if (nums[mid] >= nums[left])
{
//那就证明left到mid这段是升序的
if (nums[mid] > target&&nums[left]<=target)
{
//这就证明target在left到mid这段
right = mid - 1;
}
else
{
left = mid + 1;
}
}
else
{
//就证明mid到right这段肯定是升序的
if (target > nums[mid]&&target<=nums[right])
{
//在mid到right这段
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
};
leetcode 81
和上一题差不多 只不过允许数组中的元素重复,所以比较的时候如果nums[left] == nums[mid] 让left++ 相当于把这个去掉了
/*
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。
编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true,否则返回 false。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
*/
/*
思路: 和上一题基本一样 不过有了重复的元素 所以在中间分开的时候两边不一定有序 因为
可能nums[left]==nums[mid] 所以这时候把left++ 然后在循环继续比较
*/
#include
#include
using namespace std;
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
if (n == 0)
{
return false;
}
if (n == 1)
{
if (nums[0] == target)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
int left = 0, right = n - 1;
while (left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target)
{
return true;
}
if (nums[mid] == nums[left])
{
//找到和nums[mid]不相等的元素
left = left + 1;
continue;
}
if (nums[mid] > nums[left])
{
//那就证明left到mid这段是升序的
if (nums[mid] > target&& nums[left] <= target)
{
//这就证明target在left到mid这段
right = mid - 1;
}
else
{
left = mid + 1;
}
}
else
{
//就证明mid到right这段肯定是升序的
if (target > nums[mid] && target <= nums[right])
{
//在mid到right这段
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid - 1;
}
}
}
return false;
}
};
leetcode 153
/*
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
请找出其中最小的元素。
你可以假设数组中不存在重复元素。
*/
/*
考虑到最小值两边肯定都比他大,所以直接遍历就行
也可以用二分法
*/
#include
#include
using namespace std;
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n == 1)
{
return nums[0];
}
if (n == 2)
{
if (nums[0] < nums[1])
{
return nums[0];
}
else
{
return nums[1];
}
}
for (int i = 1; i < n - 1; i++)
{
if (nums[i] < nums[i + 1] && nums[i] < nums[i - 1])
{
return nums[i];
}
}
if (nums[0] < nums[n - 1])
{
return nums[0];
}
else
{
return nums[n - 1];
}
}
};
leetcode 154 相比153允许了重复元素
/*
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
请找出其中最小的元素。
注意数组中可能存在重复的元素。
示例 1:
输入: [1,3,5]
输出: 1
示例 2:
输入: [2,2,2,0,1]
输出: 0
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
*/
#include
#include
using namespace std;
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n == 1)
{
return nums[0];
}
if (n == 2)
{
if (nums[0] <= nums[1])
{
return nums[0];
}
else
{
return nums[1];
}
}
//二分法做
int left = 0, right = n - 1;
if (nums[right] > nums[left])
{
return nums[left];
}
while (right >= left)
{
int mid = (left + right) / 2;
//一个向左边找到不重复的值 一个向右边找到不重复的
int tmp = mid+1;
int tmp_l = mid - 1;
while (tmp < right && nums[mid] == nums[tmp])
{
tmp = tmp + 1;
}
//如果nums[mid]>nums[tmp] 那就证明tmp这个是转变那个点
if (nums[mid] > nums[tmp])
{
return nums[tmp];
}
while (tmp_l > left && nums[mid] == nums[tmp_l])
{
tmp_l = tmp_l - 1;
}
//证明nums[mid]是转变那个点
if (nums[mid] < nums[tmp_l])
{
return nums[mid];
}
//说明全相等
if (nums[mid] == nums[tmp] && nums[mid] == nums[tmp_l])
{
return nums[mid];
}
//这里是要说明左边是升序 可能会有10 1 10 10 10这种情况
if (nums[mid] >= nums[0]&&nums[tmp_l]>=nums[0])
{
left = tmp;
}
else
{
right = tmp_l;
}
}
return -1;
}
};
//题解
//根据这样的一个性质: 我们考虑数组中的最后一个元素 xx:
//在最小值右侧的元素,它们的值一定都小于等于 xx;
//而在最小值左侧的元素,它们的值一定都大于等于 xx。
//因此,我们可以根据这一条性质,通过二分查找的方法找出最小值
//153题也同样适用
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int low = 0;
int high = nums.size() - 1;
while (low < high) {
int pivot = low + (high - low) / 2;
if (nums[pivot] < nums[high]) {
high = pivot;
}
else if (nums[pivot] > nums[high]) {
low = pivot + 1;
}
else {
high -= 1;
}
}
return nums[low];
}
};