LeetCode刷题笔记-寻找两个有序数组的中位数

一、题目描述
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
二、解题思路
题目要求了复杂度，应该用二分法来解，所以排序不能用sorted（）
参考官方题解https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xun-zhao-liang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-shu-b/
三、代码实现
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
m = len(nums1)
n = len(nums2)
if m>n:
m,n,nums1,nums2 = n,m,nums2,nums1
imax = m
imin = 0
half_ls = int((m+n+1)/2)
while imin<=imax:
i = int((imax+imin)/2)
j = half_ls - i
if i < m and nums1[i] imin = i + 1
elif i > 0 and nums1[i-1]>nums2[j]:
imax = i - 1
else:
if i == 0:
max_left = nums2[j-1]
elif j == 0:
max_left = nums1[i-1]
else:
max_left = max(nums1[i-1],nums2[j-1])
if (m+n)%2 == 1:
return max_left
if i == m:
min_right = nums2[j]
elif j == n:
min_right = nums1[i]
else:
min_right = min(nums1[i],nums2[j])
return (max_left+min_right)/2.0