solr-cloud（solr集群）搭建

solr-cloud（solr集群）搭建

一、SolrCloud介绍：

        SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。

它有几个特色功能：

            1）集中式的配置信息

            2）自动容错

            3）近实时搜索

            4）查询时自动负载均衡

solr集群的系统架构

1.1. 物理结构

三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。

1.2. 逻辑结构

索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。

用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

 

1.2.1.    collection

Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。

比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。

 collection=shard1+shard2+....+shardX

1.2.2.    Core

每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

1.2.3.    Master或Slave

Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。

1.2.4.    Shard

Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。

二、SolrCloud搭建

本次搭建的SolrCloud的结构：

分为：zookeeper集群（三个节点），solr集群（4个节点，一主一备）。

我们搭建的是伪分布式，即在一台虚拟机中完成集群搭建，但操作步骤与实际无区别。

（1）准备工作，将需要的相关压缩包及文件，上传到Linux系统中，包括（IK分词器相关、solr-4.10.3、tomcat以及zookeeper）。

（2）zookeeper集群搭建。

                （2.1）解压zookeeper-3.4.6.tar.gz。

                            tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

                （2.2）在/usr/local/下创建文件夹 solr-cloud，并复制三份解压后的zookeeper到该文件夹下。

                （2.3）配置zookeeper，在zookeeper文件夹下创建 data文件夹，并在data目录中新建一个文件 myid，并在该文件中填写编号（数字编号：如1、2、3），用于标识该zookeeper。

                （2.4）编辑zookeeper配置文件，设置dataDir为刚创建的data目录的位置，并修改其端口号避免冲突，再新增一段配置，声明节点列表。

配置如下：

在以相同的方式配置 zookeeper02、zookeeper03

注意：修改zookeeper客户端连接端口号以及myid的值

                （2.5）运行三个zookeeper即可（可以写一个批处理文件，执行三个zookeeper）。

 

查看三个zookeeper节点状态（两个从节点为：zookeeper01、zookeeper02，主节点：zookeeper03）

（3）solr集群搭建（由于这里我们搭建的是伪分布式，需要借助多个tomcat来完成，将tomcat解压，并复制多个到/usr/local/solr-cloud下）

                （3.1）将solr实例分别复制到tomcat中的webapps目录下（与单机版步骤相同，因为之前搭建过单机版，这里直接复制使用单机版已经配置好的solr实例即可）

                （3.2）修改tomcat容器的server.xml配置文件中的端口，避免冲突。（有三处端口需要修改）

                （3.3）复制solrhome到solr-cloud目录下，并在web.xml配置给自的solrhome位置。

修改内容（例）：

                （3.4）修改solrhome中的solr.xml

配置如下：

其他三个配置相同，注意修改端口号即可。

            （3.5）tomcat整合solr和zookeeper，修改tomcat容器的catalina.sh，使用 /JAVA_OPTS 搜索第一个JAVA_OPTS，在其下方添加一段配置，注意：其中ip地址和端口号列表为你配置的zookeeper的ip地址和端口号

JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.134:2181,192.168.25.134:2182,192.168.25.134:2183"

四个tomcat容器bin目录中的catalina.sh都需要修改。

                （3.6）将任意solrhome中的conf个目录复制到zookeeper。使用如下命令：

./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.134:2181,192.168.25.134:2182,192.168.25.134:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf -confname myconf

注意：该命令在 solr解压后的目录中，具体目录位置如下（在该目录下执行上方命令即可）：

                （3.7）进入zookeeper01/bin目录，运行zookeeper客户端查看是否上传成功。

./zkCli.sh -server 192.168.25.134:2183

上传完毕

                （3.8）启动四个tomcat（与运行zookeeper一样，可以编写一个批处理文件，更方便）。

vim tomcat-start.sh

内容为：

/usr/local/solr-clour/tomcat-8081/bin/startup.sh
/usr/local/solr-clour/tomcat-8082/bin/startup.sh
/usr/local/solr-clour/tomcat-8083/bin/startup.sh
/usr/local/solr-clour/tomcat-8084/bin/startup.sh

修改权限为可执行文件：

chmod u+x tomcat-start.sh

查看四个tomcat是否全部正常启动

（4）访问测试

（5）对solr集群进行分片

目前的分片情况为（一片）：

访问下面的路径执行分片（ip地址和端口号以你实际的为准）：

先删除collection1

http://192.168.25.134:8081/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

然后创建新的collection

http://192.168.25.134:8081/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection1&numShards=2&replicationFactor=2

分片（两片）后：