图数据库Neo4j的安装与使用教程（win&Linux）
什么是Neo4j
图形数据库（Graph Database）是NoSQL数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据，Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。
关系型数据库只对单个Join操作进行优化查询，而多重Join操作查询的性能显著下降。图形数据库适合查询关系数据，由于图形遍历的局部性，不管图形中由多少节点和关系，根据遍历规则，Neo4j只访问与遍历相关的节点，不受到总数据集大小的影响，从而保持期待的性能；相应地，遍历的节点越多，遍历速度越慢，但是变慢是线性的，这使得图形数据库不适合做海量数据统计分析。对与存在大量丰富关系的数据，遍历的性能不受图形数据量大小的影响，这使得Neo4j成为解决图形问题的理想数据库。
Windows安装Neo4j社区版
前提条件：jdk环境
官网：https://neo4j.com/
下载地址：https://neo4j.com/download-center/
普通的业务需求用社区版即可，企业版按年收费几十万美元。。。
下载版本：neo4j-community-4.1.0-windows.zip
解压，默认情况下，不需要进行任意配置，就可以启动服务器。
说明几点关于这个文件：
- 核心数据文件的位置data/graph.db
- 安全验证，默认是启用的
网络连接配置
Neo4j支持三种网络协议（Protocol），分别是Bolt，HTTP和HTTPS，默认的连接器配置有三种，为了使用这三个端口，需要在Windows防火墙中创建Inbound Rules，允许通过端口7687，7474和7473访问本机。
监听地址
要想通过网络远程访问Neo4j数据库，需要修改监听地址为 0.0.0.0，这样设置之后，就能允许远程主机的访问。
# With default configuration Neo4j only accepts local connections.
# To accept non-local connections, uncomment this line:
dbms.default_listen_address=0.0.0.0
windows 需要添加防火墙过滤，你需要设置入站规则以及出站规则的7474端口和7687端口。
启动Neo4j程序
进入bin目录
neo4j.bat console
把Neo4j安装为服务
bin\neo4j install-service
bin\neo4j uninstall-service
bin\neo4j start
bin\neo4j stop
bin\neo4j restart
bin\neo4j status
Neo4j集成的浏览器
地址：http://localhost:7474/
默认的host是bolt://localhost:7687，默认的用户是neo4j，其默认的密码是：neo4j，第一次成功登陆到Neo4j服务器之后，需要重置密码。neo4j@12345
访问Graph Database需要输入身份验证，Host是Bolt协议标识的主机。
创建节点和关系
需要学习一点Cypher语法
Docker安装Neo4j
docker pull neo4j
docker run --name neo4j -it -d -p 7474:7474 -p 7687:7687 neo4j
基本语法
基础知识
图是一组节点和连接这些节点的关系。
图形数据存储在节点和关系在属性的形式，属性是键值对表示数据。
图形是一组节点和连接这些节点的关系， 图形以属性的形式将数据存储在节点和关系中， 属性是用于表示数据的键值对。
在图形理论中，我们可以表示一个带有圆的节点，节点之间的关系用一个箭头标记表示。
Neo4j图数据库主要有以下构建块
- 节点
- 属性
- 关系
- 标签
- 数据浏览器
CQL代表Cypher查询语言。 像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言。
创建节点和管理
neo4j默认有两个库，system和neo4j。社区版不支持多数据创建，此处就跳过了。
1. 创建节点
CREATE(dev:Dev{id:1,name:"小刚"})
CREATE(dev:Dev{id:2,name:"小明"})
CREATE(dev:Dev{id:3,name:"小梁"})
CREATE(dev:Dev{id:4,name:"小红"})
2. 查询match
match要和return一起使用
MATCH(dev:Dev) RETURN dev.id,dev.name
3. 删除
- delete 删除节点和关系
- remove 移除属性
match(dev:Dev) delete dev
match(dev{id:5}) remove dev.name return dev
MATCH (dev: Dev) DELETE dev
节点关系
创建2个节点，人员和电影，关系为观看
UNWIND [{
id:1,name:"张三丰"},{
id:2,name:"赵敏"},{
id:3,name:"张无忌"}] as row
CREATE (u:User)
SET u.id = row.id, u.name = row.name
###################################
UNWIND [{
id:1,title:"泰坦尼克号"},{
id:2,title:"拯救大兵瑞恩"}] as row
CREATE (f:Film)
SET f.id = row.id, f.title = row.title
WHERE
MATCH (u:User)
WHERE u.name = '张三丰' OR u.name = '张无忌'
RETURN u
创建关系
不同节点之间关系
MATCH (u:User),(f:Film)
WHERE u.id = 1 AND f.id= 1
CREATE (u)-[r:观看]->(f)
RETURN r
相同节点之间关系
MATCH (u:User),(x:User)
WHERE u.id = 1 AND x.id= 3
CREATE (u)-[r:师徒]->(x)
RETURN r
## 双向关系
MATCH (u:User),(x:User)
WHERE u.id = 1 AND x.id= 3
CREATE (x)-[r:师徒]->(u)
RETURN r
现在先改下师徒关系，改为师傅和徒弟双向关系。
MATCH (n:User {id:1})-[r:师徒]->(m:User {id:3})
CREATE (n)-[r2:师傅]->(m)
SET r2 = r
WITH r
DELETE r
MATCH (n:User {id:3})-[r:师徒]->(m:User {id:1})
CREATE (n)-[r2:徒弟]->(m)
SET r2 = r
WITH r
DELETE r
删除关系
match(p1:Profile1)-[r:LIKES]->(p2:Profile2) delete r