mysql学习（一）：mysql基本架构及存储引擎

一、简介：

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，但是日常只会运用简单的增删改查，目前想深究一下mysql具体的原理，让自己的知识不只是停留在表面层次。

二、安装

mysql在linux的安装比较简单，这里的话推荐https://jingyan.baidu.com/article/4d58d5417ca1fc9dd5e9c05f.html，可以根据这个网址进行安装。

三、具体架构

1、逻辑结构

   如下图，mysql的逻辑结构分为下面三层：

                                                                         

第一层：最上层是大部分基于网络的C/S服务都有的部分，比如连接处理、授权认证、安全等；

第二层：mysql的核心业务层，,查询解析、分析、优化缓存以及所有的内置函数都在这一层完成，所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等等。

第三层：MySQL的最底层，包含了存储引擎（注：存储引擎负责MySQL中数据的存储和读取），服务器通过API和存储引擎进行通讯，而接口屏蔽了存储引擎之间的差异，对上层查询透明。

2、逻辑架构

如下图，mysql的逻辑架构图：

             

连接器（Connectors）:连接器，指的是不同语言中与SQL的交互。

SQL层：Management Services & Utilities(系统管理和控制工具)、Connection Pool（连接池）、SQL Interface（SQL接口）、Parser（SQL解析器）、Optomizer（SQL优化器）、Caches & Buffers（SQL查询缓存）。

1)、Connection Pool：管理用户连接，等待处理连接请求，负责监听对 MySQL Server 的各种请求。

2)、SQL Interface：接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。

3)、Parser：用于解析SQL，将SQ通过词法分析和语法分析生成正确的语法树，SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。

4)、Optomizer：SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。explain语句查看的SQL语句执行计划，就是由

查询优化器生成的。

5)、Caches & Buffers：将SQL查询出的结果放入的缓存中，再次使用相同的查询sql时，会从缓存中直接拿，不用再次执行SQL，但SQL和数据有变化时，缓存清除，mysql8.0后不再使用。

可插拔存储引擎层（Pluggable Storage Engines）：mysql存在多种数据引擎，并且数据引擎是表级别的，因此在创建表是指定数据引擎，不同的存储引擎有着不同的作用，影响性能。

文件系统（File system）:用于存储mysql数据。

3、MySQL存储引擎种类

1)、存储引擎的分类：

存储引擎	说明
InnoDB	mysql5.5之后的默认存储引擎，支持事务和行级锁，比MyISAM处理速度稍慢
MyISAM	mysql5.5之前默认存储引擎，高速引擎，拥有较高的插入、查询速度，不支持事务和行级锁，支持表级锁
ISAM	MyISAM的前身，mysql5.0以后不在默认安装
MRG_MyISAM(MERGE)	将多个表联合成一个表使用，在超大规模数据存储很有用
Memory	内存存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。只在内存上保存数据，意味着数据可能会丢失
Falcon	一种新的存储引擎，支持事物处理，传言可能是 InnoDB 的替代者
Archive	将数据压缩后进行存储，非常适合存储大量的独立的，作为历史记 录的数据，但是只能进行插入和查询操作
CSV	CSV 存储引擎是基于 CSV 格式文件存储数据 ( 应用于跨平台的数据 交换 )

查看存储引擎： show engines;

2）、InnoDB和MyISAM存储引擎区别：

	Innodb	MyISAM
存储文件	.frm 表定义文件 .ibd 数据文件和索引文件	.frm 表定义文件 .myd 数据文件 .myi 索引文件
锁	表锁、行锁	表锁
事务	支持	不支持
CRDU	读、写	读多
count	扫表	专门存储的地方
索引结构	B+ Tree	B+ Tree

3)、存储引擎的选择：

大部分情况下，InnoDB都是正确的选择，除非我们要用到InnoDB不具备的特性，并且没有其他办法替代它，否则都应该选择InnoDB引擎。

常见的其他引擎使用场景：要是表只存在查询操作，并且表的行数较少时，为了提供效率，可使用MyISAM作为存储引擎；如果需要做缓存时，可使用Memory作为存储引擎。