这个系列我们看看C#中有哪些我们知道,但是又不知道怎么用,又或者懒得去了解的东西,比如这篇我们要介绍的toDictionary和ToLookup。
从图中我们看到有四个ToXXX的方法,其中ToArray和ToList,我想大家用的是非常非常多,但是ToDictionary和ToLookup不见得有多少人用了,但不能否认的是这些方法确实很有用。
不多废话了,直接如主题,我们有这样的一个实体,包含:票号,订单号,备注。
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/// 订单号
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public int OrderID { get; set; }
///
/// 备注
///
public string Description { get; set; }
}
好了,我们看看需求,票号和订单号是一对多的关系,也就是说一个订单号可能包含几个票号,每个票号都有自己对应的状态,比如票号有 “改签”,"未使用",“成交”,"退票" 等等,下面我们灌一批数据进去。
举个例子: 我需要统计各个订单号中的票号情况。
很明显,这是一个分组排序的问题,可能你马上就想起了groupby来实现,当然groupby是可以实现的,不过groupby不能算是一种数据
结构,不能带有索引,没有字典那样容易输出和操作。
方案一: 采用普通的foreach循环。
一般情况下,可能有一部分人都采用这种原始的方法,将list数据通过foreach循环放到dictionary中,就是代码写的多一些,也算
是最灵活的。
foreach (var item in ticketlist)
{
if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))
{
dic.Add(item.OrderID, item);
}
else
{
dic[item.OrderID] = item;
}
}
方案二:使用ToDictionary
从图中我们可以看到,发生悲剧的异常了,我们知道dictionary中key是不能重复的,然而ToDictionary中并没有给我们做key的重复值判断,那也就侧面说明ToDictionary在kv中只能是 “一对一”的关系,也就是v中永远只会有一条记录,显然这不是我需要的,在了解ToDictionary原理后,该方案失败。
方案三: 使用ToLookup
也许微软知道客户有这么个需求,就采用了一个ToDictionary的加强版,你也可以认为是一种新的字典数据结构,它就避免了这种“一对一”的关系,采用“一对多”的实现。
foreach (var item in dic)
{
Console.WriteLine("订单号:" + item.Key);
foreach (var item1 in item)
{
Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + " " + item1.Description);
}
}
而且ToLookup和字典一样,是带有索引形式,这个groupby就不具备了,当然Tolookup还有一个强大的功能,就是使用Func