阿里云GPU云服务器的5个应用场景

阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景。阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。

阿里云GPU云服务器应用场景：

1.图像识别

图像识别技术，利用深度神经网络完成对图像的特征抽取工作，进而达到业务目标，目前在众多的业务场景中广泛使用，如人脸识别，智能相册管理，图片安全监控，图片分类打标等。

产品优势：

（1）产品绝佳的易用性：即开即用，预装深度学习开发环境，提供常用网络模型参考案例，简化用户开发流程。

（2）GPU实例配比灵活：活动产品规格GN5（P100）提供多种CPU、GPU配置的实例规格，满足训练、推理等多种场景的需求。

常用软件：ResNet，RexNext，Inception

2.点击通过率预估CTR

互联网个性化推荐系统中，需要预测用户对每次推荐项的点击情况。如互联网广告中，CTR是用来衡量广告效果的重要指标。CTR预估的算法模型，正在从相对简单的LR向深度模型转换，广泛应用于各种商业场景。

产品优势：

（1）绝佳训练性能：在CTR训练场景中，单卡GPU实例，相比于56核的CPU实例，性能提升5-6倍；在CTR推理场景中，在保证同样延时需求的情况下，吞吐性能是56核CPU实例的2-3倍。

（2）深度优化服务：阿里云提供深度优化后的wide & deep模型，帮助客户提升GPU利用率。

常用软件：Wide & Deep，DeepCTR，DIEN

3.自然语言处理NLP

自然语言处理作为人工智能应用的一个新兴子领域，NLP包括了语音识别，机器翻译，语音合成，文本朗读等内容，典型应用包括智能语音客服，智能音箱等。

产品优势：

（1）产品助力提升推理效率：使用GN5（P100）实例，语音识别正确率可达97%，在同样延时要求情况下，推理效率是CPU服务器的15倍。

（2）GPU实例全球部署：GN5（P100）实例广泛部署全球17个地域，满足客户业务全球部署需求。

常用软件：Transformer，Bert，LXNet

4.图形工作站

通过将图形计算任务部署在云GPU服务器端，所有文件和设计都保留在数据中心，并实现卓越的用户体验，让用户能够在普通设备上获得工作站级别的图形计算性能。让影视特效渲染，工业3D建模等应用效率大幅提升。

产品优势：

（1）安全性：让企业安全方便实现异地办公的工作方式。

（2）降成本：大幅降低 IT 部门的 OPEX，将管理重心从 PC 和工作站转移到用户。

（3）灵活性：帮助企业实现业务灵活性，并在数分钟内建立新的虚拟工作站。

常用软件：3D MARK，Maya，CAD，EDA

5.高性能计算

GPU 计算重新定义了摩尔定律，如今每台 GPU 加速服务器均可取代以前数十台商用 CPU 服务器，大幅提升应用程序吞吐量并节省成本。已经广泛应用于分子动力学研究，基因测序，粒子碰撞实验，以及工业仿真设计等众多高性能计算领域。

产品优势：

（1）高计算性能：GN5（P100）产品单节点最高配置8张P100 Tesla计算卡，提供高达37.6TFLOPS的双精度浮点计算性能。

（2）提供完整的产品生态：GN5（P100）产品与阿里云产品生态无缝衔接，满足客户数据存储，数据库，网络安全等全面的业务需求。

常用软件：VASP，OpenMM，LAMMPS，GROMACS

以上就是阿里云GPU云服务器的5个应用场景。