Deepin、Linux中关于Anaconda3的配置与部署

一、Anaconda3简介

1、简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。
先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：

2、Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。管理包。

3、Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
管理环境。

4、为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

二.Anaconda安装及配置

1. 下载

直接在官网下载安装包，官网地址：https://www.anaconda.com/download/。

有很多道友推荐了清华数据源去下载anaconda，这里为各位也附上网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

注意：官网下载速度慢，但是实测.sh文件安装包括后期对conda指令的使用未发现异常。清华镜像源文件下载速度快，但是实测发现会出现HTTP错误或者数据源不可用等异常，需针对问题百度解决。后期有空为大家更新问题解决方案。

2、安装流程

2.1 下载安装包：

点击以上为各位提供的两个网址中任意一个均可，示例如下：

清华镜像站：

官网：

耐心等待就好了！本人亲测，可能是网速太烂，本着负责的态度，我用了一个通宵下载了500多MB的文件。。。。。。就为博得众看客一笑

2.2安装包的安装（图例）

找到下载的安装包（.sh文件）

建议剪贴到其他路径下，我是把脚本放在了桌面目录下：

打开终端：

图片low了点，凑合看吧

执行bash指令如下：

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

开始安装：

安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。

在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。

安装过程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按’CTRL-C’取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home//anaconda3”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。

建议：直接接受默认安装路径。
安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home//.bash_profile文件中吗？”），建议输入“yes”。
注意：
路径/home//.bash_profile中“”即进入到家目录后你的目录名。

如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加export PATH="/ /bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“ ”替换为你真实的Anaconda安装路径。

当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。

关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。

安装结束后：

没必要什么指令一大堆，安完了直接关掉终端再重启终端，就进入环境了。。。简单粗暴。

在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。

在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可

2.3 anaconda环境配置：

1. 创建新环境
   conda create --name
   注意：

   即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

   即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

   如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

   如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

   –name同样可以替换为-n。

   提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users//anaconda3/env目录下，其中，为当前用户的用户名。

2. 切换环境
   conda activate
   ：这玩意是环境名字，自己设置的，别傻不愣登的照抄

3. 退出环境
   conda deactivate

4. python模块的下载安装：
   conda install xxx
   xxx：模块名字，别瞎搞

5. 环境的卸载：
   请参考从删库到跑路的指令即可，嘻嘻。。。