Deepin 安装配置Conda

文章目录

    • 下载Miniconda
    • 安装Miniconda
    • 配置清华镜像(可选)
    • 更新conda
    • 创建python环境
    • 安装常用python包
    • 如何删除Python环境?

下载Miniconda

从清华镜像源下载Miniconda(Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)

安装Miniconda

切换到下载文件目录下,打开终端,输入命令

sudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

出现Do you accept the license terms? [yes|no] 时,输入yes ,回车

出现

Miniconda3 will now be installed into this location:
/root/miniconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

时,输入安装目录/opt/miniconda3 ,回车。当然也可以选择其他目录。
接下来的问题选择默认。

在~/.bashrc文件末尾加入一行代码如下:

export PATH=/opt/miniconda3/bin:$PATH

再解决权限问题,这里的username是你的用户名

sudo chown -R username:username /opt/miniconda3

到这里,算是安装完成。

配置清华镜像(可选)

这样,清华校内的同学可以省流量了,且速度超快。

在终端输入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

更新conda

打开终端,输入命令

conda update conda

创建python环境

创建一个名为mylab的python环境

conda create -n mylab python=3.7

开启和关闭环境的方法:

开启:conda activate mylab

关闭:conda deactivate

安装常用python包

开启mylab环境:打开终端,输入

conda activate mylab

设置pip默认源为清华源:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装常用包:

conda install numpy mkl scipy pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab

关闭mylab环境:

conda deactivate

如何删除Python环境?

conda remove -n mylab --all

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