缓存开源软件使用的原则和建议

=====================Redis==================

1.Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache and store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets,sorted sets, bitmaps and hyperloglogs.
 

2. 使用场景：
• 对数据结构要求比较丰富（如map、list、sorted sets），memcached不支持的，建议用Redis。
• VALUE的size大于1M的，建议用Redis。
• VALUE的size分布不均匀的，建议用Redis。
• 对数据可靠性要求比较高的，建议用Redis。

 
3.使用注意事项：
• 不支持smp，一个instance只能使用一个core，合理分配单个实例的大小。
• 不要浪费扩容比较方便，支持配置热刷(不用重启实例能在线扩容)。
• 支持namespace
• 支持主从(全量同步时有可能导致全量镜像，对网络造成压力)
• 支持持久化(fork进程时有短暂服务终止，大内存会体现得很明显，根据其他互联网公司的经验，一般一个instance控制在10G左右比较好)

 

=====================Memcached==================

1.Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储健/值对的hashmap。其服务器端守护进程(daemon)是用C写的，但客户端可以用任何语言来编写，并用memcached协议与服务器守护进程进行通讯，实现数据缓存。

2.Memcached应用场合
• Memcached不是万能的，也不是使用在所有场合。
• 首先：Memcached是分布式的内存对象缓存，不需要“分布”，不需要“共享的”，或者规模小到只有一台服务器的应用，Memcached不仅不会带来任何好处，反而会拖慢系统效率。（使用Memcached内存并不会得到成百上千的读写速度提高，实际瓶颈在于网络连接，即使网络带宽满负荷，Memcahed服务器进程本身并不占用多少CPU资源）
• Memcached是使用内存来管理数据的，所以是易失的，当服务器重启或者Memcached进程中止数据都会丢失，所以Memcached不能用来持久保存数据。
• 在Memcached中可以保存的Item数量是没有限制的，只要内存足够

3. 用户接入注意事项：
•  Memcached不善于处理大数据，一般我们不建议存放超过1M的对象在Memcached。如果有大于1M的数据，需要做优化。
•  Memcached是缓存，可靠性差，但性能高。必须有容错机制，在Memcached出现错误时，有相应的补救措施。
•  公司环境下跨网段的访问，会出现较小概率的异常，导致无法get/set/delete数据到Memcached服务器。