leetcode-253-会议室2-优先队列的应用

会议室2

给定一个会议时间安排的数组，每个会议时间都会包括开始和结束的时间 [[s1,e1],[s2,e2],…] (si < ei)，为避免会议冲突，同时要考虑充分利用会议室资源，请你计算至少需要多少间会议室，才能满足这些会议安排。

示例 1:

输入: [[0, 30],[5, 10],[15, 20]]
输出: 2
示例 2:

输入: [[7,10],[2,4]]
输出: 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/meeting-rooms-ii

思路

这道题的思路起始核心要点有俩个。

1. 优先处理开始时间早的会议，比如说<2, 10> 和 <9, 10>我们更应该优先处理2点开始的会议。这里是有点直觉思维的。
2. 当我们某个团队想要开会时，首先会去查看已经开会的几个会议室是否有空的，否则就要开新的会议室。这里也是直觉思维的体现。

这里的思路实际上就是按照我们人的思维去思考，但是按照机器的方式去快速的做重复的工作。这里优先队列，或者小顶堆的思想值得学习。

1. 很多时候，我们没有思路的时候，就去考虑最值。
2. 考虑最值，第一应该想到的是堆，然后才是排序。

源码

1. 要熟练掌握sort和lamda表达式的结合。
2. 优先级队列的优先级要会控制，实际上只要给我看cppreference就能做到。

class Solution {
public:
    int minMeetingRooms(vector<vector<int>>& intervals) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](vector<int> &x1, vector<int> &x2){ return x1[0] < x2[0];});
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> meetingEndTimeHeap;
        for(auto & eachElem : intervals){
            if(meetingEndTimeHeap.empty() || eachElem[0] < meetingEndTimeHeap.top()){
                meetingEndTimeHeap.push(eachElem[1]);
            }else{
                meetingEndTimeHeap.pop();
                meetingEndTimeHeap.push(eachElem[1]);
            }
        }
        return meetingEndTimeHeap.size();
    }
        
};