大数据部门组织架构以及相关团队职能分析

  • 数据相关分成五大体系

    • 数据研发团队;

      • 研发/执行

        • 分析师辅助;

          • 纯粹技术需求,ETL之类;

          • 分析做实施执行工作;

        • 工程化团队;

          • 实现中台、数据平台等业务的技术实现;

        • 突击团队

          • 快速更新迭代出预期的一个产品;

          • 团队成员擅长多种技术;

          • 控制交付时间;

      • 解决方案/设计

        • 根据已有需求调研、测试、设计相关的技术解决方案;

    • 分析师团队;

      • 为研发和工作做Support;

    • 算法团队

      • 普通研发实现不了;

      • 推荐相关算法;

      • 搜索相关算法;

      • 分类、聚类;

      • 深度学习等等;

    • 平台运维

      • 数据相关组件

你可能感兴趣的:(大数据挖掘与大数据应用案例,大数据,数据,部门架构)