概率统计

2.1概率统计的世界

欢迎来到概率统计的世界！在量化交易中，概率统计是至关重要的工具。通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。

极客探索者·2024-08-31 10:40

深度学习应该如何入门？

首先，我们要掌握一些数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。

wypdao·2024-03-09 11:38

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。3、平均绝对误差（mae）平均绝对误差是所有单个观测值与算术平均值的偏

拾穗哥·2024-02-19 16:06

发家致富的秘密（83）

生活是概率统计，漏网之鱼不过是传奇，是奇迹。我们35岁做什么，我们的孩子到了35岁便做什么。锁定一个卖点循环。锁定了，便不要变。不要以为人生很长。从大学出来，我们不是22便是23。

c0e1a742c261·2024-02-19 15:24

8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）

1、贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法

UP Lee·2024-02-14 13:32

这才是心理学

JeetChan·2024-02-14 05:43

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。

芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

基于第一性原理投资

比如熵法则，量子原理，概率统计框架，等。不过从实际效果来看，2013起步的丹华资本，业绩很差。基本上成了反面案例。

曹博士·2024-02-10 17:24

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差：用来估计总体方差和对有关总体方差的

xtsqmx·2024-02-10 03:02

DataWhale概率统计4——方差分析

6.方差分析6.1概要方差分析（Analysisofvariance,ANOVA）主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否显著，用于两个及两个以上样本均属差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分为两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加对结果形成影响的可控因素6.2原理方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是由罗纳德·费雪爵士发

摩卡Daddy·2024-02-09 11:33

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（四）

首先看技术的理解：从自动驾驶人工智能所赖以实现的技术来看，所谓具有深度自主学习能力的人工智能其本质上是依靠大数据、概率统计以及日益增长的运算能力实现对驾驶行为及其规律的重复性归纳，但并不能完全揭示其本质或内在规律

刘东利2020·2024-02-08 05:50

人工智能之大数定理和中心极限定理

大数定律大数定律：是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性致的定律，由概率统计定义“频率收敛于概率”引申而来。

WEL测试·2024-02-07 09:28

DAY 25 《你能准确的预测股价嘛》

换句话说，预测的准确率永远无法超过50%，这在概率统计学上没有意义。当一件事情发生的概率在50%以上，哪怕是51%，我们就要努力，甚至要赌，因为哪怕是这一次输了，从长期看，你一定会赢。

Ciel天·2024-02-05 16:15

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

深度学习如何入门？

一、基础知识深度学习涉及到许多数学概念，如线性代数、微积分和概率统计。如果你对这些概念不熟悉，可以通过在线课程、教科书和教程来学习

清水白石008·2024-01-28 00:05

读过的书单

读万卷书行万里路2017-今天读过的书单写出来给大家参考下工欲善其事,必先利其器我是一个php程序员鸟哥的linux私房菜基础篇服务器架构篇日本结城浩著程序员的数学1程序员的数学2概率统计程序员的数学3

竭尽全力才能成功·2024-01-26 03:27

贝叶斯估计：Cramér-Rao下界和Fisher信息

在概率统计和信息理论领域，Cramér-Rao下界（Cramér-RaoBound）和Fisher信息（FisherInformation）是两个重要而密切相关的概念。

DoYoungExplorer·2024-01-24 14:45

多元高斯分布：条件分布推导

在概率统计学中，多元高斯分布是一种非常重要的分布，其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下，多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

机器学习周刊第五期：一个离谱的数据可视化Python库、可交互式动画学概率统计、机器学习最全文档、快速部署机器学习应用的开源项目、Redis 之父的最新文章

大家好，欢迎收看第五期机器学习周刊本期介绍7个内容，涉及Python、概率统计、机器学习、大模型等,目录如下：一个离谱的Python库看见概率，看见统计2024机器学习最强文档Gradio顶级程序员如何使用

机器学习算法与Python实战·2024-01-20 04:00

线性代数——（期末突击）概率统计习题（概率的性质、全概率公式）

目录概率的性质题一全概率公式题二题三概率的性质有限可加性：若有限个事件互不相容，则单调性：互补性：加法公式：可分性：题一在某城市中共发行三种报纸：甲、乙、丙。在这个城市的居民中，订甲报的有45%，订乙报的有35%，订丙报的有30%，同时订甲、乙两报的有10%，同时订甲、丙两报的有8%，同时订乙、丙两报的有5%，同时订三种报纸的有3%，求下述百分比：（1）只订甲报的；（2）只订甲、乙两报的；（3）只

qiyi.sky·2024-01-17 10:17

理论U2 贝叶斯决策理论

文章目录一、概率统计理论基础1、乘法公式2、全概率公式3、贝叶斯公式二、贝叶斯决策理论1、用处2、解决问题3、决策基础4、一些概念5、核心公式三、最小错误率贝叶斯决策1、目标2、例题分析3、问题1）决策的风险四

轩不丢·2024-01-14 12:43

数据结构与算法之美学习笔记：46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

目录前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复的数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？垃圾短信和骚扰电话，我想每个人都收到过吧？买房、贷款、投资理财、开发票，各种垃圾短信和骚扰电话，不胜其扰。如果你是一名手机应用开发工程师，让你实现一个简单的垃圾短信过滤功能以及骚扰电话拦截功能，该用什么样的数据结构和算法实现呢？算法解析实际上

浊酒南街·2024-01-13 01:48

算法有哪⼏类？

1、数值型算法（NumericalAlgorithms）这类算法主要用于处理数值数据和解决数学问题，它们通常涉及到大量的数学计算，包括但不限于矩阵运算、微积分、线性代数、概率统计、优化问题等。

颓特别我废·2024-01-12 13:44

笔记 | gamma分布

gamma分布简介大写：Γ小写：γGamma函数在概率统计中频繁现身，众多的统计分布，包括常见的统计学三大分布(t分布，χ2分布，F分布)、Beta分布、Dirichlet分布的密度公式中都有Gamma

懒麻蛇·2024-01-11 02:34

11种概率分布，你了解几个？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法了解常见的概率分布十分必要，它是概率统计的基石。这是昨天推送的从概率统计到深度学习，四大技术路线图谱，都在这里！

小白学视觉·2024-01-10 11:31

《财富自由之路》39-40章

关键结论短期价格预测几乎无法做到对于长期价格的预测，却比较容易，因为“基本面”就放在那里HOW:避免短期思考,一个月记录一次价格,并形成习惯学好并应用概率统计知识

Yixing_seven·2024-01-08 03:07

揭秘大模型「幻觉」：数据偏差、泛化与上下文理解的挑战与解决之道

由于模型是基于概率统计和以往数据训练的，它们可能在面对未知或少见情况时产生不准确的推断。

数据与后端架构提升之路·2024-01-07 04:17

AI技术体系和领域浅总结

数学基础微积分《高等数学》线性代数《线性代数》概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础

TisUs·2024-01-06 16:26

计算机图形学方向的基本能力

（1）数学基础：线性代数、概率统计学。在深度学习原理以及图形学的基础的原理，很加分。基本的算法研发能力。

每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

机器学习&深度学习基础

学习路线第一步：数学主要为微积分、概率统计、矩阵、凸优化第二步：数据结构/算法常见经典数据结构（比如字符串、数组、链表、树、图等）、算法（比如查找、排序）同时，辅助刷leetcode，提高编码codin

AI小白龙*·2024-01-03 07:48

概率,概率分布,高斯分布,高维高斯分布

分布函数，是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变

OwnResponsibility·2023-12-29 09:44

我在教育行业里摸爬滚打

大学，学的知识真多啊，教育学，心理学，微积分，线性代数，概率统计，数学历史，汉字演变，书法……这些知识的学习，对我今后要走的路有用吗？有用。但作用的效果不是很大。

心heart宝·2023-12-27 19:02

学习笔记-极大似然法与最小二乘法

1、极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）是概率统计中估算模型参数的一种很经典和重要的方法

RS&·2023-12-27 03:14

Python算法设计 - 蒙特卡洛法

为象征性地表明这一方法的概率统计

小鸿的摸鱼日常·2023-12-25 00:33

【python】用蒙塔卡罗方法的重要性采样估计定积分

蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法

Dongzizhu·2023-12-25 00:31

怎么统计一个网站的 UV 量？

深入理解HyperLogLog1、HyperLogLog基础HyperLogLog是一种用于估计集合中唯一元素数量的算法，它通过概率统计方法，

伍六七AI编程·2023-12-24 09:04

【机器学习】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，NB）

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。

小田学Python·2023-12-23 23:00

线性回归中的似然函数、最大似然估计、最小二乘法怎么来的（让你彻底懂原理）收官之篇

在线性回归中引入似然函数是为了通过概率统计的方法对模型参数进行估计。简单来说，我们希望找到一组参数，使得我们观测到的数据在给定这组参数的情况下最有可能发生。问:1：似然函数为什么要进行累乘？

你若盛开，清风自来！·2023-12-22 15:56

你适合学占星吗？

星象学是以实际的天体架构为数理模型的科学的概率统计学和推理学，就像我们在学生时代所学习的专业知识一样，也是一门常规的学科。当然区别是它是一门最考验综合能力的学科。

占星静·2023-12-20 23:32

探索人工智能中的语言模型：原理、应用与未来发展

1.语言模型的原理统计语言模型：基于概率统计的传统语言模型，如N-gram模型。

鳗小鱼·2023-12-18 14:48

概率统计学习打卡——随机事件与随机变量

1.样本点、样本空间、随机事件、事件域、概率样本点（）：试验的每个可能结果。样本空间（）：本质是一个集合，全部样本点构成的集合。随机事件（）：本质是一个集合，样本点的某个集合或样本空间的某个子集；也可以理解为本质是一个元素，事件域（F）中的一个元素。事件域（F）：本质是一个集合，是由事件构成的域，也就是样本空间的一些子集构成的集合（加上一些限制）。概率（P）：本质是一个集合函数，我们将定义在F上的

xtsqmx·2023-12-17 22:21

九月二十二号总结

第四篇，在生孩子的问题上，普通人受到了明星妈妈的影响每日一句，微软公司宣布的新政策是为了促使服务提供商对员工更好点时文精析，德国东部面临更大的威胁，人口老龄化，大多数人迁往西部数学：1800题概率统计第四章

疯狂太阳花·2023-12-17 07:39

爱干饭的猿·2023-12-16 20:04

机器人可操作度 matlab,并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法

引言蒙特卡罗法是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,以其简单、实用、通用性强的特点而被广泛应用于机器人工作空间的研究中[16]。

weixin_39957027·2023-12-15 22:47

计算n的阶乘-递归与迭代之间的转换

.×2×1阶乘在数学和计算机科学中都有广泛的应用，例如在组合数学、排列组合、概率统计等领域。那么用java代码来实现，有哪些方式呢（顺便扩展一下1!+2!+......+n!）第一种：迭代，这种是最

时间的痕迹01·2023-12-15 20:30

18个常见的数据分析面试题-概率统计类

总结了一些常见的概率与统计类的数据分析面试题，不定期更新......随机变量的含义一个随机事件的所有可能的值X，且每个可能值X都有确定的概率P，X就是P(X)的随机变量。比如掷骰子中出现的点数随机变量和随机试验间有什么关系随机试验：相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测的试验，如掷硬币100次统计正面朝上的次数随机变量是用来描述随机试验结果的。划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据离散型随机变

可乐的数据分析之路·2023-12-06 17:28

考研试卷的题型和分数，学姐都为你准备好了！

当代世界经济与形势与政策16分)英语:(完型10分，阅读A40分，阅读B(即新题型)10分,翻译10分，大作文20分，小作文10分)数学:理工类(数一、数二)经济类(数三)数一:高数56%、线性代数22%、概率统计

邹老师么么哒·2023-12-05 03:34

似曾相识

还是那种多亏几次怀疑自己多赢几次信心倍增的心态，感觉自己太不成熟了，概率统计大小也没有底，没有详细认真统计算过，就算统计好了，以前的也不代表未来。这个交易的就是不确定性的游

容我想想起什么名·2023-12-04 23:22

深入理解强化学习——马尔可夫决策过程：蒙特卡洛方法-[基础知识]

分类目录：《深入理解强化学习》总目录蒙特卡洛方法（Monte-CarloMethods）也被称为统计模拟方法，是一种基于概率统计的数值计算方法。

von Neumann·2023-12-04 22:25

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