python 安装tensorflow过程中遇到的问题

版本：python 3.6.8 
            pycharm-community-2019.3.2
            cpu版本的tensorflow

一、权限问题解决方法：

1.使用管理员身份打开cmd
2.命令最后加 --user 如下图

二、输入python可显示版本，输入pip无此命令

python -m ensurepip  
python -m pip install --upgrade pip   

三、安装tensorflow

pip3 install --upgrade tensorflow         （下载速度慢）
pip3 install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple （推荐）（或使用其他资源 如阿里 清华）

四、使用pycharm运行例程，显示无tensorflow模块(已安装好)

1.点击File - Settings - Project - Project Interpreter 
2.右边显示Project Interpreter的那一行 点击下拉按钮 - show all 
3.删掉原有的pythonxx重新添加： 点击减号 - 点加号 - 勾选Inherit global site-packages 和make available to all project - ok
补充3：需要删除原有位置的enviroment才能点ok  (鼠标移动到location后的路径显示 directory is not empty 删掉此路径下的文件 )

五、运行程序显示以下内容

ImportError: Could not find the DLL(s) 'msvcp140_1.dll'. TensorFlow requires that these DLLs be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. You may install these DLLs by downloading "Microsoft C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019" for your platform from this URL: https://support.microsoft.com/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
进入网址：https://support.microsoft.com/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 下载VC_redist 并安装

六、运行程序显示 ImportError: DLL load failed with error code -1073741795 等问题

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/
1.查看版本 pip3 show tensorflow
2.卸载：pip3 uninstall tensorflow  (不卸载直接安装也行，安装之前会自动卸载已安装的版本)
3.下载安装：pip3 install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.douban.com/simple (原来是2.1.0 -1.6.0 换成1.4.0终于不报以上错误了)

七.运行后显示C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:469: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

1.查看版本：pip3 show numpy     
2.安装旧版本：pip3 install numpy==1.16.0 -i https://pypi.douban.com/simple（原来是1.18.1）
参考博文：https://blog.csdn.net/bigdream123/article/details/99467316

测试代码：：：：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(1)
sess = tf.Session()
print(sess.run(a+b))

 输出：2    OK!