我是如何做到薪水涨幅60%的？
我是宁静致远：
5月份拿到offer入职的新公司，职位是数据分析师。公司主要是开发电商行业数据分析平台以及提供电商数据分析咨询服务，综合薪资较上一份工作涨幅60%。
入职到现在还是比较满意，来写一写一路走来是怎样的经历。
1.之前是做什么的？
16年本科毕业，毕业前在一家创业公司。当时就大量接触了Exce的操作，会写简单的Sql，搞过动态报表。对于数据不算陌生也似乎为之后的职业发展埋下了伏笔。
毕业后在电商行业摸爬滚打了4年，从店铺运营到商品运营再到数据运营。细细回想大概两年的时间是学到业务知识的，剩下两年的时间中要么跨行创业，要么疲于跳槽，走了弯路。除了增长了社会经验，对于业务积累并没什么帮助，应届生可以引以为戒，一定要做好长期的职业规划。
为了长期的职业发展，和一边工作一边学习，我找了家上班只要10分钟的公司上班。这样就可以每天睡眠时间充足，晚上有2-3小时的时间可以保证学习。不建议裸辞转型，压力会很大。
2.接下来讲一下我如何学习？
课程的系统学习，以及社群的答疑，对我帮助很大。现在回头对比我最后一课的报告和第一次写的报告，无论是分析思路还是问题假设的完整性，再到文字表述和可视化，都有显著提升。
由此可见，数据分析更多是实践，不用学到完全懂。而是先开始去分析，跟着前辈学习，然后立即着手去优化改进自己的报告。让前辈帮助指导，这样几次之后，你的报告就是可以拿给面试官看了。
学习中间中断了3个月，是以为你和女友分手导致情绪波动，还有就是热情退去后会有懒惰。
自我调整状态，后面继续系统学习。清楚记得是在4月24号拿下现在公司的offer，5月6号入职。
3.如何投简历的？
各大求职网站都有投递，也看了大量的职位介绍，最后只挑选了9个职位是最终投了简历的。
我是如何筛选出合适的职位投递的？
首先是只看电商行业，大厂我也自知目前进不去。然后我会公司通用、刚需的技能Excel、Sql和ppt。根据这个技能要求去找选择适合自己的职位。
同时我也会更加青睐核心业务是电商业务的公司，如果是实体企业想在线上搞个电商部门或者是外包公司，这些的优先级都是放在后面。
还有就是类目筛选，比如公司是做服装类目的，我直接就不考虑（因为我对尺码真的不感兴趣，尤其是女装尺码，简直比奥数还难），选到最后就只有9个职位是互相符合彼此要求的。
下面是我当初选择出适合自己的职位。
最终也只投了9个简历出去，收到2个面试邀请，过了1个offer。还有一家进行到3面告诉我，一周五天加班，周末也要随时待命，天眼查一看原来前身是个外包公司，怪不得会提出这种要求。由于已经有offer了，就没有意向继续下去了。
3.面试过程是怎样的？
面试的过程也是比较轻松，先是笔试做Excel、Sql的题目。然后面试考察我的业务能力，主要是行业分析，由于我之前就用过他们家的产品，所以里面的功能比较熟悉。
然后问我如何排查数据问题，我回答说除了简单的查重，查空白值等，更多的是靠数据敏感度，平时就要心中对于关键指标有印象。
比如不同店铺同一品牌同一产品的客单价有5000也有9999，单纯从数据层面没有问题。但是从业务角度，一家品牌商对于分销店铺的价格是有严格管控的，一般都要保持全网统一价格。
即使是活动期间也设有大促价活动价等折扣范围，如果发现分销店铺恶意降价，那么一定会管控。出现这么大的价格差一定是有问题，所以就要进一步排查。
这种问题说到底就是数据敏感度，而敏感度来源于了解业务，和懂常用的分析方法。
所以整个面试过程，面试官更看重业务及分析能力，技能技巧没有过多提问。
同时面试官也看了我知乎上之前写的文章，从头看到尾，还是比较仔细的。于是面试就这么过了。
4.现在日常工作是做什么？
现在的刚入职一周，各种入职培训。公司还发了个清单，让我们在6个月之内学习各种技能，从Excel、ppt到Sql、Python····感觉又有东西可以学习了，挺好。
内容上主要是接各种项目需求，然后提取行业或者竞品数据。清洗数据，检查数据，做一些分析报告给到客户，我还在了解业务中。
总体上依旧有很多需要学习，但好歹成功转到了数据分析的行业，整个过程前面比较曲折，后面顺利了些，感谢社群小伙伴一起互相学习和指点前路，同时也知道自己的不足。
这是我一路走来的过程，每个人经历不同，如果能够帮到有些人，那也是挺好的。
上面内容来自“猴子数据分析学院”学员分享的求职经验，来源：⠀
https://www.zhihu.com/question/19755921/answer/1229239609
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