美赛经验及建议

2020年2月14日-2月18日,我和两名队友组队参加了ICM/MCM,比赛体验可谓是一言难尽。也总结出了若干建议,希望对大家有所帮助。
1、四天的比赛一点都不轻松,尤其是大家都是冲着获奖去的、都是自发的,因此也都会自觉地”拼命“。好不夸张地说,对非常在意成绩的选手来是,这真的是一个耗费身体的比。观察我的同学,基本第三、四天要都通宵。所以锻炼好身体!!!锻炼好身体!!!锻炼好身体!!!
2、我选的是A题。根据经验,A题多考物理题,一旦不考物理题则相对其他题目要简单。所以选A题的人数比例要么是10%-15%左右,要么是30-35%。但是A题相比于其他题要多一个步骤:自己搜集资料!!!自己搜集资料!!!自己搜集资料!!!2020A题题目内容是比较简单的,预测苏格兰周边海域未来50年内的海温变化、预测苏格兰小型捕鱼公司未来是否有鱼可捕。但是没想到的是,我们花了大概两天半时间去搜集资料,搞得后面的建模十分紧张。关于这方面有若干建议
(1)赛前弄清楚在什么地方能找到对应主题的资料。2020年需要找的是历年以来海水温度数据,以及苏格兰周围哪儿些海域捕鱼量较多。前者在气象局、海洋局、联合国等网站中去找,后者主要依靠苏格兰政府官网信息公开、渔业协会等等。
(2)很多资料容易擦肩而过,因为你不知道它是它。有可能你找到的资料是一种从来没有见过的文件,而在我的认知当中历年海洋温度数据只需要excel表格或者csv就能存储,但是在搜索网站的时候看到很多各种格式的文件,如.nc,.index,.html等等,让我有种很杂乱应该都不是的感觉,像是野鸡网站(这么专业的数据怎么会存在于一个野鸡网站当中???肯定不是)关键是浏览网站的过程中总是在茫茫大海中寻找,难得找到你一个对的能保证不错过吗?真的不一定。因此赛前最好确认哪儿些网站能找到什么数据。
(3)做好心理准备你找到的数据不一定是能直接读出来的,像是2020A题的数据用office根本不可能读出来,至少也得有matlab,最好是panapoly等专业软件。在你知道要不断软件的过程中时间就会越来越近。
(4)珍惜晚上的时间用来下载。这一次下了一个8GB的dataset,是要科学那啥才能下得来,速率100kbps一下,要是晚上没有利用好可能第二天就废了。
3、建模尽量用已经存在的,像马尔可夫、灰色预测这些叫得上名字的,不要随便自己新创一个。除非是场景专用性很强没有现成的模型。不然临时建模真的容易崩。像这种大赛要自己建模,至少会有一点难点在里面,可能需要写很多代码,万一代码不对bug很难找,贴结果什么的就凉了,千万不要贸然尝试。而且论文里要贴一个代码的流程图。
4、各种现成算法,如模拟退火、多元回归、一维二维差值等,在准备的时候可以不注意它的原理,只需要找到能用的代码到时候直接用就可以,论文里完全可以参照知网上专业论文的写法,把专业论文里的东西换个写法写到自己的论文里面就行,不太需要理解。这样可以省去很多时间、保证质量、又能避免查重出问题。

1、数据正向化
#极大型数据/极小型数据
数据分为极大型数据和极小型数据,如评价员工指标包含完成任务数量、缺勤次数等,其中完成任务数量越多越好,是极大型数据;缺勤次数越少越好,是极小型数据。

#正向化
数据正向化就是将极小型数据转化为极大型数据,
(1)最小型数据转最大型数据公式是y=max-x。如果所有的x都是整数,也可以用1/x。
(2)中间型数据转极大型数据

在这里插入图片描述

PH值(转换前) PH值(转换后)
6 1-|6-7|/2
7 1-|7-7|/2
8 1-|8-7|/2
9 1-|9-7|/2

(3)区间型数据转极大型数据
美赛经验及建议_第1张图片
人的温度在36-37℃之间最佳

体温(转换前) 体温转换 体温(转换后)
35 1-(36-35)/1.4 0.286
35.2 1-(36-35.2)/1.4 0.429
36.6 1 1
36.8 1 1
36.8 1 1
37.1 1-(37.1-37)/1.4 0.929
38.4 1-(38.4-37)/1.4 0

2、数据标准化
在数据正向化举出之上,为了消除量纲的影响进行的操作。标准化数据中的每个数都小于1。

3、层次分析法要两两比较指标之间的权重,最后得到所有指标的权重,主观性太强。使用熵权法能够进行更客观的赋值。

4、Latex
目前有两款发行版,分别是MikTex和TeX Live,windows下推荐用MikTex(TeX Live其实也可以,但本人推荐使用Miktex,因为只有233MB,而TeX Live有7GB),unix下更推荐使用TeX Live。
#sublime text下使用Latex参照一下链接(亲测无误)
https://www.zhihu.com/question/36038602?sort=created

5、元胞自动机适用于传染病、扩散问题、模拟车流等,特点是需要构建点阵,每一个点就是元胞。点阵不一定是矩形的,如模拟车流用到的点阵画成道路的形状即可。

6、ABC三题是MCM的内容,其中A的一个难点所在是如何获取数据,在赛前需要明确什么地方可以得到什么样的数据,临时找找到了还好,万一没找到非常影响接下里的方向。

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