AWS DynamoDB入门介绍
摘要：本文基于AWS官方文档和各方资料，整理了一些针对有一定经验的RDS程序员可能感兴趣的信息，旨在通过本文可以达到基本上手的程度。对于有一定经验的开发者来说，DynamoDB的一些操作和MongoDB的区别并不大，本文不再赘述，只重点写出一些不一样或值得注意的地方。
建议配合AWS官方文档阅读。
重要特征速览：DynamoDB中的各种操作都可以看做http(s)请求，请求中包括了操作的具体内容和需要的变量。http请求发出后，DynamoDB立刻执行这些请求。
DynamoDB最主要的特征来源于2007年的一篇论文：https://www.allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf，DynamoDB将consistent hashing的概念引入现实的数据库中，这为其带来了高可用，高弹性的特点，也为实际应用带来了新的变化。
DynamoDB的主键与我们熟悉的MySQL有很大的不同。DynamoDB的主键支持两种：(a):分区键；(b):分区键和排序键。其中，必须包括一个分区键。由前文我们知道，consistent hashing是DynamoDB的基础，这也决定了分区键必不可少。分区键是DynamoDB做hash的基础，它必须为一个值，只允许字符串、数字和二进制类型。排序键是经过分区后的一“块”数据排序的依据。
除了以上的特点，DynamoDB作为一种NoSQL，还具有NoSQL的基本特征，比如不支持表连接，灵活的schema等。
下面是具体的操作
读取数据：
注意:
利用关系数据库，您可以使用
SELECT
语句联接多个表中的数据并返回结果。联接是关系模型的基础。要确保联接高效执行，应持续优化数据库及其应用程序的性能。DynamoDB 是一个非关系 NoSQL 数据库且
不支持表联接。相反，应用程序一次从一个表中读取数据。
GetItem按照项目的主键检索，HASH和RANGE的key都要包括。
如果您将现有应用程序从关系数据库迁移到 DynamoDB，则需要非规范化数据模型以消除联接需要。
可以将 Query 用于任何具有复合主键 (分区键和排序键) 的表。您必须指定分区键的相等条件，并且可以选择性为排序键提供另一个条件。
Query方法：
Query方法是效率比较高的方法，用于主键或者索引。在使用Query方法时必须注意，必须有分区键相等的条件，否则DynamoDB将无法hash映射到数据所在的“块”，自然无法高效率地命中数据。
在 DynamoDB 中，您必须使用 ExpressionAttributeValues 作为表达式参数。 (如，KeyConditionExpression 和 FilterExpression) 中的占位符。这类似于在关系数据库中使用绑定变量，其中，您在运行时将实际值代入 SELECT 语句。
"Artist = :a and begins_with(SongTitle, :t)
”
”
{
TableName:
"Music"
,
KeyConditionExpression:
"Artist = :a and contains(SongTitle, :t)"
,
FilterExpression:
"price < :p"
,
ExpressionAttributeValues: {
":a"
:
"No One You Know"
,
":t"
:
"Today"
,
":p"
:
1.00
}
}
Scan方法：
当无法命中分区键时，可以采取此方法，注意，此方法一般会扫描整个表，带来性能上的损失和更多的收费。
如果可以找相等的条件就尽量用相等的条件进行Query操作，没有再考虑scan。（比如上面的例子，也是首先命中分区键再进行筛选。）
单次 Scan
只会返回符合 1 MB 大小限制的结果集。要确定是否存在更多结果，并一次检索一页结果，应用程序应执行以下操作：
- 检查低级别 Scan 结果：
- 如果结果包含 LastEvaluatedKey 元素，请继续步骤 2。
- 如果结果中没有 LastEvaluatedKey，则表示没有其他要检索的项目。
- 使用与上一个 Scan 请求相同的参数构造新的 Scan 请求 - 但这一次，请选取步骤 1 中的 LastEvaluatedKey 值并将其用作新的 Scan 请求中的 ExclusiveStartKey 参数。
- 运行新的 Scan 请求。
- 前往步骤 1。
索引：
1.管理索引
首先，是建立索引的原则，可供参考：无论您使用的是关系数据库还是 DynamoDB，在创建索引时都应谨慎。只要对表进行写入，就必须更新表的所有索引。在具有大型表的写入密集型环境中，这会占用大量系统资源。在只读环境或主读环境中，这算不上一个问题 - 不过，您应确保索引实际上由应用程序使用，而不只是占用空间。
在 DynamoDB 中，您可以创建和使用二级索引。
DynamoDB 中的索引与其关系对应项不同。当您创建二级索引时，必须指定其键属性 - 分区键和排序键都要有。
- query和scan都可以用到索引
- 为获得最大查询灵活性，您可以为每个表创建最多 5 个 全局二级索引和最多 5 个local secondary index。
2.查询并扫描索引
在 DynamoDB 中，直接对索引执行 Query 操作，就如同对表执行此操作一样。您必须指定 TableName 和 IndexName。
// All of the rock songs
{
TableName:
"Music"
,
IndexName:
"GenreAndPriceIndex”
, # 必须要带着index名字
KeyConditionExpression:
"Genre = :genre”
,
或 KeyConditionExpression: "Genre = :genre and Price < :price”, # HASH的（分区键）必须有一个相等
ExpressionAttributeValues: {
":genre"
:
"Rock"
},
};
更新（修改）：
更新操作和常见的NoSQL数据库相比区别之处并不大。一个特点是DynamoDB可以初始化（创建）一个新的属性。以下是一个
UpdateItem
操作的示例，它初始化一个新属性 (
Plays
) 来跟踪歌曲的已播放次数：
{
TableName:
"Music"
,
Key: {
"Artist"
:
"No One You Know"
,
"SongTitle"
:
"Call Me Today"
},
UpdateExpression:
"SET Plays = :val"
,
ExpressionAttributeValues: {
":val"
:
0
},
ReturnValues:
"UPDATED_NEW"
}