批量修改 labelImg 生成的xml文件
使用tensorflow对目标检测图像进行数据训练时，需要标注大量的图像。这个工作量实在是不少。为了更加简便的标注图像，或者说增加训练集：
- 做如下操作：
-
先对每类图像各标注100-200张进行训练。
训练准确度提升完成后，将未标注的图像（测试集）进行预测。
人工分出预测对的图像，根据检测对的图像的检测框数据生成新的xml用来增加训练集。
由于之前有相应的xml文件模板，所以我们只需要修改之前的xml文件即可。
修改代码：
import os
from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element
def read_xml(in_path):
'''''读取并解析xml文件
in_path: xml路径
return: ElementTree'''
tree = ElementTree()
tree.parse(in_path)
return tree
def write_xml(tree, out_path):
'''''将xml文件写出
tree: xml树
out_path: 写出路径'''
tree.write(out_path, encoding="utf-8", xml_declaration=True)
def if_match(node, kv_map):
'''''判断某个节点是否包含所有传入参数属性
node: 节点
kv_map: 属性及属性值组成的map'''
for key in kv_map:
if node.get(key) != kv_map.get(key):
return False
return True
# ----------------search -----------------
def find_nodes(tree, path):
'''''查找某个路径匹配的所有节点
tree: xml树
path: 节点路径'''
return tree.findall(path)
def get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map):
'''''根据属性及属性值定位符合的节点，返回节点
nodelist: 节点列表
kv_map: 匹配属性及属性值map'''
result_nodes = []
for node in nodelist:
if if_match(node, kv_map):
result_nodes.append(node)
return result_nodes
# ---------------change ----------------------
def change_node_properties(nodelist, kv_map, is_delete=False):
'''修改/增加 /删除 节点的属性及属性值
nodelist: 节点列表
kv_map:属性及属性值map'''
for node in nodelist:
for key in kv_map:
if is_delete:
if key in node.attrib:
del node.attrib[key]
else:
node.set(key, kv_map.get(key))
def change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False):
'''''改变/增加/删除一个节点的文本
nodelist:节点列表
text : 更新后的文本'''
for node in nodelist:
if is_add:
node.text += text
elif is_delete:
node.text = ""
else:
node.text = text
def create_node(tag, property_map=None, content=None):
'''新造一个节点
tag:节点标签
property_map:属性及属性值map
content: 节点闭合标签里的文本内容
return 新节点'''
element = Element(tag,content, property_map)
element.text = None
return element
def add_child_node(nodelist, element):
'''''给一个节点添加子节点
nodelist: 节点列表
element: 子节点'''
for node in nodelist:
node.append(element)
def del_node_by_tagkeyvalue(nodelist, tag, kv_map):
'''''同过属性及属性值定位一个节点，并删除之
nodelist: 父节点列表
tag:子节点标签
kv_map: 属性及属性值列表'''
for parent_node in nodelist:
children = parent_node.getchildren()
for child in children:
if child.tag == tag and if_match(child, kv_map):
parent_node.remove(child)
def get_xml(input_dir):
xml_path_list = []
for (root_path,dirname,filenames) in os.walk(input_dir):
for filename in filenames:
if filename.endswith('.xml'):
xml_path = root_path+"/"+filename
xml_path_list.append(xml_path)
return xml_path_list
if __name__ == "__main__":
input_dir ="./"
xml_path_list = get_xml(input_dir)
for xml_file in xml_path_list:
################ 1. 读取xml文件 ##########
root = read_xml(xml_file)
data = [[1, 1, 1],
["abc",1, 1, 1,1],
["ABC",1, 1, 1,1]]
# 修改图像属性
size = root.find('size')
size.find('height').text = "new text111"
size.find('width').text = "new text111"
size.find('depth').text = "new text111"
# Find annotations.
Object = root.findall('object')
for i in range(len(Object)):
if len(Object) ==2:
# change_node_text(Object[i].find('name'),str(data[i+1][0]))
Object[i].find('name').text = str(data[i+1][0]) # 修改节点名
Object[i].find('bndbox').find('ymin').text = str(data[i+1][1]) # 修改节点文本
Object[i].find('bndbox').find('xmin').text = str(data[i+1][2])
Object[i].find('bndbox').find('ymax').text = str(data[i+1][3])
Object[i].find('bndbox').find('xmax').text = str(data[i+1][4])
else:
# change_node_text(Object[0].find('name'),"new text")
Object[0].find('name').text = str(data[1][0]) # 修改节点名
Object[0].find('bndbox').find('ymin').text = str(data[1][1]) # 修改节点文本
Object[0].find('bndbox').find('xmin').text = str(data[1][2])
Object[0].find('bndbox').find('ymax').text = str(data[1][3])
Object[0].find('bndbox').find('xmax').text = str(data[1][4])
del_parent_nodes1 = find_nodes(Object[1], "object/name")
del_parent_nodes2 = find_nodes(Object[1], "object/pose")
del_parent_nodes3 = find_nodes(Object[1], "object/truncated")
del_parent_nodes4 = find_nodes(Object[1], "object/difficult")
del_parent_nodes5 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox")
del_parent_nodes6 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/ymin")
del_parent_nodes7 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/xmin")
del_parent_nodes8 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/ymax")
del_parent_nodes9 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/xmax")
Element.remove(del_parent_nodes1)
Element.remove(del_parent_nodes2)
Element.remove(del_parent_nodes3)
Element.remove(del_parent_nodes4)
Element.remove(del_parent_nodes5)
Element.remove(del_parent_nodes6)
Element.remove(del_parent_nodes7)
Element.remove(del_parent_nodes8)
Element.remove(del_parent_nodes9)
################ 输出到结果文件 ##########
write_xml(root, "HKEN111113.xml")