Eureka的一些设计理念介绍

一 AP优于CP

分布式系统领域有个重要的CAP理论，该理论提到了分布式系统CAP的三个特性。

• Consistency：数据一致性，即数据在存在多副本的情况下，可能由于网络、机房故障、软件系统等问题导致数据写入部分副本成功，部分副本失败，进而造成副本之间数据不一致，存在冲突。满足一致性则要求对数据的更新操作成功后，多副本的数据保持一致。
• Available：在任何时候客户端对集群进行读写操作时，请求能够正常响应，即在一定的延时内完成。
• Partition Tolerance：分区容忍性，即发生通信故障时，整个集群被分割为多个无法相互通信的分区时，集群仍然可用。

对于Zookeeper，它只能满足CP。

而对于Eureka，设计者充分考虑，它可以满足AP。

二 Peer to Peer

一般而言，分布式系统的数据在多个副本之间的复制方式，可分为主从复制和对等复制。

1 主从复制

主从复制也就是广为人知的Master-Slave模式，即有一个主副本，其他副本为从副本。所有对数据的写操作都提交到主副本、最后再由主副本更新到其他从副本。

对于主从复制来将，写操作的压力都在主副本上，它是整个系统的性能瓶颈，但是从副本可以帮主副本分担读请求。

2 对等复制

即Peer to Peer模式，副本之间不分主从，任何副本都可以接收写操作，然后每个副本之间相互进行数据更新。

对于对等复制模式来讲，由于任何副本都可以接收写操作请求，不存在写操作压力瓶颈。但是由于每个副本都可以进行写操作处理，各个副本之间的数据同步及冲突处理是一个比较棘手的问题。需要解决。

Eureka Server采用的就是Peer to Peer的复制模式。