- YOLOv7 技术详解(Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling)
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO人工智能深度学习计算机视觉目标跟踪
✅YOLOv7技术详解(Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling)一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型,在YOLOv5基础上引入了多项结构优化和训练策略改进:✅模型集成(ModelIntegration)✅动态标签分配(ExtendAssigner)✅支持重参数化模块(ReparamBlo
- 构建量化交易系统核心技术栈详解:从数据到实盘的全链路实践(含代码)
Natsume1710
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1.引言量化交易系统是一个集数据处理、策略研究、高速执行、风险控制及系统运维于一体的复杂工程。本文旨在为读者提供一个从零开始构建量化交易系统的实践指南,详细阐述其核心技术栈,并通过具体的代码示例,帮助开发者深入理解每个模块的实现细节和技术选型考量。我们将系统分为五个核心层级进行讲解:数据层、策略研究与回测层、交易执行层、风险管理层,以及监控与运维层。每个层级都将探讨其主要功能、涉及的技术挑战及相应
- Java 中的锁机制详解
笑衬人心。
JAVA学习笔记java开发语言面试
Java中的锁机制是实现多线程并发控制的核心手段,用于保证临界资源在多线程访问时的安全性。锁的设计与实现主要依赖JDK提供的synchronized和java.util.concurrent.locks包。一、锁的分类总览分类维度锁类型实现层面Java内置锁(synchronized)JUC显式锁(ReentrantLock等)可重入性可重入锁/非可重入锁公平性公平锁/非公平锁读写粒度独占锁/共享
- Oracle RMAN技术原理详解
pengdott
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目录一、RMAN概述二、RMAN核心组件1.RMAN客户端2.目标数据库(TargetDatabase)3.RMAN资料库(RMANRepository)4.恢复目录(RecoveryCatalog-可选)三、RMAN备份原理1.备份类型2.备份集与备份片3.备份过程四、RMAN恢复原理1.恢复类型2.恢复过程五、RMAN高级特性1.块变更跟踪(BlockChangeTracking)2.压缩备份
- 深入解析Linux分页机制:从虚拟内存到物理地址的魔法转换
pengdott
运维监控linux运维服务器
目录引言:为什么需要分页机制?一、分页机制基础概念1.1虚拟地址与物理地址1.2页与页框1.3为什么是4KB?二、多级页表结构2.1为什么需要多级页表?2.2x86_64的四级页表结构2.3页表项详解三、Linux分页实现机制3.1内核中的页表管理数据结构3.2地址转换过程3.3缺页异常处理四、高级话题与优化技术4.1大页(HugePage)支持4.2反向映射(ReverseMapping)4.3
- C++--模版进阶
Tanecious.
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模版进阶1.非类型模版参数2.模板的特化2.1模板特化的概念2.2函数模版特化2.3类模版特化2.3.1全特化2.3.2偏特化2.3.2.1部分特化2.3.2.2参数进行进一步限制3.模版的分离编译3.1分离编译的概念3.2分离编译的详解4.模版总结1.非类型模版参数模板参数可分为类型形参和非类型形参。类型形参:出现在模板参数列表中,跟在class或typename关键字之后的参数类型名称。非类型
- 蚁群算法原理与应用详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:蚁群算法是一种基于蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法,它能够有效解决包括旅行商问题、网络路由和多目标优化在内的复杂问题。该算法模拟蚂蚁释放信息素来找到最短路径的过程,通过模拟蚂蚁的行为,算法逐步优化选择路径。蚁群算法具有并行性和全局优化能力,但也面临早熟收敛和参数调整的挑战。它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁
- 基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现
一枚码农404
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基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现本文深入剖析蚁群算法(ACO)的核心原理与实现细节,结合旅行商问题(TSP)场景,提供完整的Java代码实现及工程级优化方案。文章从蚂蚁觅食行为的信息素机制出发,详解路径选择概率模型、动态信息素更新策略及参数调优方法。通过面向对象设计构建蚁群算法核心类库,实现包括路径构建、轮盘赌选择、局部/全局信息素更新等关键算法模块,并给出参数动态调整、精英策略、并行化计
- Flink Oracle CDC 环境配置与验证
一、Oracle数据库核心配置详解1.启用归档日志(ArchivingLog)OracleCDC依赖归档日志获取增量变更数据,需按以下步骤启用:非CDB数据库配置:--以DBA身份连接数据库CONNECTsys/passwordASSYSDBA;--配置归档目标路径和大小ALTERSYSTEMSETdb_recovery_file_dest_size=10G;ALTERSYSTEMSETdb_re
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从零实现一个简易的本地短地址服务练习:原理详解与C语言实践(示意图:长URL与短地址转换过程)一、需求背景1.1为什么需要短地址?节省字符空间:在短信、社交媒体等场景中缩短长链接美化展示:提升营销链接的可读性和点击率访问统计:通过短地址追踪访问数据1.2核心功能需求功能输入输出生成短地址原始URL(最长2048字符)5位短码(如abc12)查询原始地址5位短码对应的原始URL访问统计自动记录显示每
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一、MMS协议测试方法MMS(制造报文规范)是IEC61850中用于设备监控和控制的核心协议,测试需覆盖以下维度:(一)协议栈实现验证连接管理测试测试用例:建立和释放MMS连接100次,检查是否存在连接泄漏或超时异常验证点:#伪代码示例:验证MMS连接建立超时符合标准(通常≤10s)deftest_mms_connection_timeout():connect_time=measure_time
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路径规划算法算法路径规划A算法图搜索算法
A*(A-Star)算法是最常用、最实用的路径规划算法之一。它结合了Dijkstra算法的最短路径保证与启发式搜索的高效性,是自动驾驶、机器人、游戏AI等领域的“黄金标准”。一、A*是什么?A*是一种启发式图搜索算法,用于在图中寻找从起点到目标的最短路径。它兼顾两件事:已经走过的真实代价(走了多远)到目标的预计距离(还有多远)并通过一个公式综合评估下一步该往哪走。二、核心思想公式f(n)=g(n)
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Web的发展经历了多个阶段,每个阶段都有其独特的特点和技术进步。下面是Web1.0、Web2.0和Web3.0之间的主要区别和详细解释:Web1.0时间范围:大约在1991年至1995年。Web1.0是互联网的最初形态,也被称为静态Web。在这个时代,互联网主要是一个信息展示的平台,网站内容由网站管理员创建并上传,用户主要通过浏览网页来获取信息。Web1.0的特点是内容由少数人创建,用户与内容之间
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TracyCoder123
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简介Ninject是一个轻量级、易扩展的开源.NET依赖注入(DI)容器,适用于.NETFramework、.NETCore、Xamarin等多平台。设计目标:简单直观、可测试、高可扩展性,支持多种绑定策略和拦截器(AOP)。核心组件组件作用IKernel容器核心接口,负责所有绑定和解析;通常使用StandardKernel实例Module将相关绑定逻辑封装,按需加载Binding描述接口到实现的
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文章目录一、函数详解np.empty(num_points)np.zeros(shape,dtype=float,order='C')np.tile(A,reps)np.newaxisnp.stack(arrays,axis=0)np.roll(a,shift,axis=None)np.repeat(a,repeats,axis=None)arr.reshape(shape)arr.ravel()
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位运算详解之与或非&|~的巧妙运用一、位运算基础概念1.1位运算的定义与本质1.2与(&)运算1.3或(|)运算1.4非(~)运算二、与运算的巧妙运用2.1提取二进制位2.2判断奇偶性2.3关闭某些位三、或运算的巧妙运用3.1设置二进制位3.2合并二进制数3.3初始化变量四、非运算的巧妙运用4.1生成反码4.2切换状态4.3按位取反实现特定逻辑五、运用实例5.1状态压缩5.2数据加密与校验与(&)
- C++容器适配器详解
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C++容器适配器详解在C++标准库中,容器适配器(ContainerAdapters)是一种非常有用的工具,它们允许我们通过不同的接口来访问和操作已经存在的容器。容器适配器本身并不存储数据,而是对已有的容器进行封装,提供新的接口或行为。C++标准库提供了三种主要的容器适配器:stack、queue和priority_queue。下面,我们将对这三种容器适配器进行详细探讨,并深入了解它们的工作原理、
- docker常用命令详解
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docker常用命令详解一、docker概念复习二、docker中常用命令1、docker相关命令查看docker的版本查看docker系统的相关信息重启Docker服务的命令2、容器相关命令查看容器启动的进程启动容器停止(关闭)容器删除容器---未启动进入容器内部修改信息查看容器内部的进程查看容器的网络类型查看容器资源的消耗查看容器日志3、镜像相关命令创建镜像删除镜像导出镜像导入镜像到另外一台机
- PyTorch实战(13)——WGAN详解与实现
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PyTorch实战(13)——WGAN详解与实现0.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)模型训练过程通常会面临一些问题,如模式崩溃(生
- DOM 中常见宽度属性详解与应用
DOM中常见宽度属性详解与应用经常在做“文本是否超出容器”、“自适应布局”、“滚动条判断”等功能时,需要用到scrollWidth、clientWidth等属性。下面我们来系统讲清楚它们的区别与用法。一张图搞懂它们的区别+-----------------------------+←offsetWidth|padding|▕|+---------------------+|←clientWidth
- MySQL中DROP、DELETE与TRUNCATE的深度解析
咖啡啡不加糖
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在MySQL数据库操作中,DROP、DELETE和TRUNCATE是三个常用的数据操作命令,它们都可以用于删除数据,但在功能、执行效率、事务处理以及对表结构的影响等方面存在显著差异。本文将从多个维度对这三个命令进行详细对比和解析,帮助读者更好地掌握它们的应用。1.DELETE命令详解1.1基本用法DELETE语句属于数据操作语言(DML),主要用于删除表中的行数据。它可以根据WHERE子句的条件删
- Eureka服务注册中心与断路器(如 Hystrix)的集成详解
前言在分布式微服务系统中,服务之间的调用关系错综复杂,服务故障或延迟可能引发级联效应,导致整个系统崩溃。Eureka服务注册中心负责服务的注册与发现,Hystrix断路器则能在服务出现异常时快速熔断,防止故障扩散。二者集成后,可显著增强系统的容错能力和稳定性。本文将深入讲解Eureka与Hystrix的集成原理、配置方法和实际应用,并通过具体代码示例帮助开发者掌握相关技术。一、Eureka与Hys
- Eureka服务注册中心可视化监控和运维详解
一切皆有迹可循
微服务注册中心分布式技术eureka运维云原生java分布式
前言在复杂的微服务生态中,作为服务注册与发现的中枢,Eureka的稳定运行至关重要。通过可视化监控,可直观掌握服务实例状态、流量分布等关键信息;科学的运维手段则能保障其持续高效运转。本文将深入介绍Eureka可视化监控工具的使用、运维策略及实战技巧,并结合具体代码示例,助力开发者提升Eureka的管理水平。一、Eureka可视化监控工具介绍1.1EurekaServer自带监控界面EurekaSe
- 【Docker基础】Docker数据卷管理:docker volume create及其参数详解
IT成长日记
容器技术深度解析与实践docker容器运维volumecreate
目录1Docker数据卷概述1.1什么是Docker数据卷?1.2数据卷vs绑定挂载2dockervolumecreate命令详解2.1基本语法2.2常用参数解析2.2.1--driver或-d2.2.2--label2.2.3--name2.2.4--opt或-o2.3高级参数2.3.1本地驱动特定选项3数据卷管理全流程4数据卷使用实践4.1创建并挂载数据卷4.2查看数据卷信息4.3多容器共享数
- Docker 数据卷(Volume)
思静鱼
虚拟化技术docker和k8sdocker容器运维
Docker中的数据卷(Volumes)是容器持久化数据的核心机制。它用于在容器之间共享数据、实现数据持久化、解耦宿主机文件系统,非常关键。下面我将从基础概念、使用方式、命令详解、最佳实践四个方面完整讲解。一、什么是Docker数据卷(Volume)Volumes的作用:容器删除后数据仍然保留多容器共享数据宿主机与容器之间安全读写适配数据库、日志、配置文件等持久化需求二、三种数据卷类型对比类型写法
- Java 领域 Hibernate 的事务传播行为详解
Java大师兄学大数据AI应用开发
javahibernate开发语言ai
Java领域Hibernate的事务传播行为详解关键词:Hibernate、事务传播、Spring事务、PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、事务隔离级别、数据库事务摘要:本文将深入探讨Hibernate框架中的事务传播行为机制。我们将从基础概念出发,详细解析七种标准的事务传播行为类型,包括REQUIRED、SUPPORTS、MANDATORY
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,