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晨兆
目标检测
###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**:工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板(PCB)缺陷检测**任务,专为工业质检场景设计,提供高精度标注的PCB图像及缺陷目标信息,支持目标检测、缺陷分类、自动化质检等研究方向。---####**核心特性**1.**丰富的缺陷类别**包含多种PCB缺陷类型,如:-**missing_
- 给大家总结的一份白帽子成长进阶指南(内附学习资源)
QXXXD
学习网络web安全wireshark安全
前言最近翻知乎看到了好多人问如何入门成为一名光荣的白帽子,在这里我将一些大佬的回答再加上我自己的想法进行了系统性的梳理,希望对刚入门的小萌新有一些帮助。入坑前你必须了解的事法律法规道路千万条,安全第一条。在深入学习之前我们必须要知道在什么框架下行事《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保护制度2.0》什么是白帽子?说白帽子之前,先说说“漏洞”。漏洞,是指在硬件、软件、协议
- 阿里深夜开源QwQ-32B模型,仅需1/10的成本即可比肩R1满血版
伪_装
LLMpython大模型LLM
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敲个代码怎么这么难啊
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一、介绍1.1、介绍ApacheHTTP服务器项目致力于为包括UNIX和Windows在内的现代操作系统开发和维护一个开源HTTP服务器。该项目的目标是提供一个安全、高效和可扩展的服务器,该服务器提供与当前HTTP标准同步的HTTP服务。ApacheHTTP服务器(“httpd”)于1995年推出,自1996年4月以来,它一直是互联网上最流行的web服务器。它在2020年2月作为一个项目庆祝了它的
- Spring Boot 缓存最佳实践:从基础到生产的完整指南
天才选手Yoke
javaspringbootspringboot缓存后端redis
SpringBoot缓存最佳实践:从基础到生产的完整指南引言在现代分布式系统中,缓存是提升系统性能的银弹。SpringBoot通过spring-boot-starter-cache模块提供了开箱即用的缓存抽象,但如何根据业务需求实现灵活、可靠的缓存方案?本文将带您从零开始,逐步构建符合生产要求的缓存系统。一、基础篇:5分钟快速接入1.1最小化配置pom.xml依赖org.springframewo
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战(MNIST)3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型训练与评估四、关键技术解析4.1卷
- PPT上的LOGO怎么去掉?详细操作步骤解析
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PPT上的LOGO怎么去掉?详细操作步骤解析在使用PPT(PowerPoint)进行演示时,我们经常会遇到一些带有LOGO的模板。这些LOGO可能是公司标识、项目标志或是其他形式的图片和文字。然而,在某些情况下,我们可能并不需要这些LOGO,或者想要替换成自己的LOGO。那么,如何去除PPT上的LOGO呢?本文将详细介绍如何通过幻灯片母版来删除LOGO,并提供一些相关操作技巧。一、问题概述当我们打
- 在 CLion 中使用 Google Test 进行单元测试
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介绍GoogleTest(GTest)是Google开源的C++单元测试框架,提供了丰富的断言、测试夹具(Fixtures)和测试管理功能,使C++开发者能够编写高效的单元测试。本博客将介绍如何在不同平台(Windows、macOS、Linux)上,使用CLion配置GoogleTest进行C++单元测试,包括安装GoogleTest、配置CMakeLists.txt、编写和运行测试代码,以及如何
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Big Skipper
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概述广播(Broadcast)机制用于进程或线程间通信,广播分为广播发送和广播接收两个过程,其中广播接收者BroadcastReceiver是Android四大组件之一。BroadcastReceiver分为两类:静态广播接收者:通过AndroidManifest.xml的标签来声明的BroadcastReceiver动态广播接收者:通过AMS.registerReceiver()方式注册的Bro
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101.孤岛的总面积//思路大概是先计算面积,然后如果有接触路面就返回false。可能稍微多余算了太多无用面积。#includeusingnamespacestd;voidsum(vector>&finded,constvector>&graph,inta,intb,int&result,bool&Ifisland){if(agraph.size()-1||b>graph[0].size()-1)
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AgenticSecurity:开源LLM漏洞扫描器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic_security项目介绍AgenticSecurity是一款开源的大型语言模型(LLM)漏洞扫描器,旨在帮助开发者和安全专家识别和修复LLM中的潜在安全风险。通过集成多种攻击技术和数据集,AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
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本本本添哥
013-AIGC人工智能大模型人工智能深度学习机器学习
缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出,并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样,告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么,以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
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问题:实现一个Java程序,使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。解答思路:要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序,我们可以使用一个简单的多层感知器(MLP)模型。以下是一个使用Java实现的简单示例,其中使用了'java.util'包中的数据结构和算法。一、在这个例子中,我们将使用以下步骤:1.准备数据集(这里我们将随机生成一些数据)。2.定义一个简单的多层
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说明该项目基于【Tinyui】框架开发。为电脑端(Windows/MacOS/Linux)操作移动设备提供便捷操作的工具。项目代码已开源:☞Github☜☞Gitee☜功能运行由于采用Python语言开发,因此需要安装Python运行环境,Python2.x(建议使用最后一个版本:2.7.18),Python3.x(推荐3.9以上版本)命令行运行$pythontools.pyWindows系统,直
- Linux 安装软件--RPM 包管理
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文章目录Linux安装软件注:默认Linux不支持安装`.exe`软件包,但可以通过`wine`来运行Windows应用。RPM包管理查询操作安装操作卸载操作强制安装和忽略依赖RPM命令参数详解总结Linux安装软件在Linux中,安装软件有多种方式,不同的发行版和安装包格式有所不同。常见的安装包类型如下:Windows:*.exeWindows软件一般使用.exe格式,但Linux默认不支持该格
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搭建PyCharm2018环境1、安装PyCharmPyCharm2018.3.3(ProfessionalEdition)安装环境:win764位2、激活PyCharm2.1C:\Windows\System32\drivers\etc下hosts文件,添加一行:0.0.0.0account.jetbrains.com2.2运行PyCharm,输入激活码:JKHX300590-(此处省略,需要的
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博主珍藏笔记干货在这里!Linux内核笔记汇总【持续更新】更好的阅读体验请见:u-boot移植–基于正点原子iMX6ull开发板文章目录添加自己的开发板添加开发板对应的头文件添加开发板对应的板级文件夹编译测试烧写屏幕&网络驱动移植软件层面的修改修改*`include/configs/mx6ull_jarvis_emmc.h`*修改*`board/freescale/mx6ull_jarvis_em
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安装指南
因公司的需求,需要做一个爬取最近上映的电影、列车号、航班号、机场、车站等信息,所以需要我做一个爬虫项目,当然java也可以做爬虫,但是还是没有python这样方便,所以也开始学习Python啦!!!欲善其事,必先利其器。这里我为大家提供了三种激活方式:授权服务器激活:适合小白,一步到位,但服务器容易被封激活码激活:适合小白,Windows、Mac、Linux都适用且无其他副作用,推荐~破解补丁激活
- 2021年7月初,深圳TPlink图像算法工程师面试题分享
niuyunpang
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问题一:Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程,方便了下一层网络的训练过程,从而加速了网络的学习。不同batch的数据,由于加入了batchnorm,中间层的表现会更加稳定,输出值不会偏移太多。各层之间受之前层的影响降低,各层之间比较独立,有助于加速网络的学习。梯度爆炸和梯度消失现象也得到了一些缓解(我自己加上去的)。bat
- CMakeLists.txt基础语法
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0.概览本节从简单示例开始,逐渐增加其复杂性,来逐渐展示CMakeLists.txt的基本语法。1.多文件编译语法: add_executable(可执行文件源文件1源文件2......)假设某可执行文件main由多个源码文件编译而成:add_executable(mainmain.ca.cb.c)2.指定头文件路径语法: include_directories(头文件所在路径)假设文件结构如
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首先如果xml映射文件中配置了namespace,那么id可以重复,如果没有配置namespace,id不可以重复;原因是namespace+id是作为Map的key使用的,如果没有namespace,只有id,那么id重复会导致数据相互覆盖;有了namespace,id也就可以重复,namespace+id自然也就不同。
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用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。D3DKMTCreateNativeFence/D3DKMT_CREATENATIVEFENCED3DKMTOpenNativeFenceFromNTHandle/D3DKMT_OPENNATIVEFENCEFROMNTHANDLEDxgkrnl调用现有的D3DKMTDestroySy
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大模型最新面试题集锦大全面试人工智能pytorchAI编程语言模型
1.训练过程中需要监控哪些关键指标?如何设置报警阈值?关键指标损失函数值:包括训练损失和验证损失,反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率:分类任务中的预测正确样本占总样本的比例,评估模型的预测能力。召回率和F1值:在二分类或多分类任务中,用于更全面地评估模型性能,特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率:监控学习率的变化,确保其处于合适的范围,避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢
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weixin_39640085
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具身智能行业综合分析资源下载-具身智能导图.xmind资源下载-具身智能导图.xmind一、行业概况定义与核心特征具身智能(EmbodiedAI)指通过物理实体(如机器人、自动驾驶设备等)与环境的动态交互,实现感知、认知和行动控制的智能系统。其核心特征是“知行合一”,强调通过实际交互提升智能水平,而非仅依赖数据训练。技术融合:结合人工智能(AI)、机器人技术、多模态大模型
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【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库:三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处?4.2导出YOLOv8模型时,如何启用INT8量化?4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要?4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数?五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用
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LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【instruction-input-output】实现CLI方式/GUI傻瓜可视化方式,进配置微调→参数行LoRA指令微调→模型推
- 数据集/API 笔记:湿球黑球温度(WBGT)观测数据
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数据集笔记
data.gov.sgWBGT是一个综合指标,考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射,与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值,每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
- 数据集/API 笔记:新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息
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笔记
数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间,但每个停车场的update_datetim
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_