训练自己的数据集

linux用户管理

用户创建命令的详细使用：用户创建命令的详细使用与参数说明-CSDN博客）用户信息配置文件:/etc/passwdabc:x:1000:1000:abc:/home/abc:/bin/bash第一段:用户名（设置你自己的用户名

千航@abc·2025-01-30 02:07

机器学习Day1

1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例

一飞学编程·2025-01-30 01:36

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。

百态老人·2025-01-30 01:36

vim的介绍

1.主要特点•高度可定制化：Vim支持通过配置文件（.vimrc）和插件来扩展功能，用户可以根据自己的需求调整编辑器的行为。•多模式编辑

silver687·2025-01-30 01:05

PHP代码免费加密平台：保护你的代码安全

为了帮助开发者更好地保护自己的代码，我们推出了PHP代码免费加密平台（php.javait.cn）。本文将详细介绍该平台的功能和使用方法。

网友阿贵·2025-01-30 01:32

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

Ubuntu系统GAMIT10.7程序安装

Ubuntu20.04系统GAMIT10.7程序安装最近选修课学习GAMIT，经过学习整理，将自己的安装过程分享一下，写的不够详细，有问题可以再继续交流。首先，进入Ubuntu系统并确认连接互联网。

说书人_J·2025-01-30 01:01

Prompt提示词完整案例：让chatGPT成为“书单推荐”的高手

在互联网上，那些在各自领域表现卓越的人士也乐于分享自己的阅读清单，以此展示他们的专业素养和知识深度。

老六哥_AI助理指南·2025-01-30 01:00

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Spring Boot 中文参考指南

reference/htmlsingle/—笔者注：SpringBoot3.x第一个GA版本已于22年底发布，2.7.8是2.x的最后一个GA版本，我觉得一段时间内依然会以2.x为主，该文大部分通过软件翻译，再加上自己的经验理解进行整理和注释

阿提说说·2025-01-30 00:28

AI 集群：Exo 项目详解

引言随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人希望在家中运行自己的AI集群。传统的AI集群通常需要昂贵的硬件和复杂的配置，但Exo项目正是为了解决这个问题而诞生的。

ivwdcwso·2025-01-30 00:57

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

为了解决这些问题，企业需要加强对租户的安全培训和教育，确保租户了解如何在使用多租户架构时保护自己的数据和应用程序。本文将探讨多租户架构下的租户安全培训和教

图幻未来·2025-01-29 23:22

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

·2025-01-29 23:54

如何使用Python快速建立一个http.server文件共享服务器并实现远程访问

的安装和注册2.本地文件服务器的发布2.1.Cpolar云端设置2.2.Cpolar本地设置3.公网访问测试4.结语前言本文主要介绍如何在Windows系统电脑上使用python这样的简单程序语言，在自己的电脑上搭建一个共享文件服务器

秋说·2025-01-29 22:15

Python数据分析与可视化的基础知识

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

YC\_·2025-01-29 21:04

【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？

如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。

FF-Studio·2025-01-29 21:56

ngrok同时配置多个内网穿透方法

可以用来从外网访问自己的测试页面（80、8080）、ftp文件传输（21）、远程桌面（3389）等。二、配置步骤配置步骤如下。

追逐梦想永不停·2025-01-29 19:15

智联未来——打造基于机器学习的MySQL智能运维助手，开启协作新时代

今天，我们将深入了解如何训练这样一个基于机器学习的MySQL智能运维助手

墨夶·2025-01-29 19:45

STM32 ADC

stm32单片机-ADC-技术详细解+程序示范（FREERTOS+HAL+多通道+DMA）-知乎(zhihu.com)记录自己的嵌入式学习之路-CSDN博客【STM32】ADC_stm32adc-CSDN

Asa319·2025-01-29 19:43

刚进公司---简单易懂的git操作

第一：拉项目第二：提代码一、【新拉的项目】gitclone地址gitcheckout-b自己分支//创建自己的本地分支并切换到自己的分支然后1、gitstatus2、gitadd.3、gitcommit-m

前端Hardy·2025-01-29 19:43

纯HTML&CSS实现3D旋转地球

star-1~star-7:这些是单个星星的容器，每个星星都有自己的位置和动画。curved-corner-star">:这是构成星星形状的容器，包含四个角的元素。

前端Hardy·2025-01-29 19:43

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

1.大模型部署工具llama.cpp大模型的研究分为训练和推理两个部分。训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。

大模型柳儿·2025-01-29 18:03

自建stgcn数据集并训练

openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10+openpose1.5.0）_Significance的博客-CSDN博客22.准备训练数据集官方使用

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录，利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

火出圈的DeepSeeK R1详解

强化学习驱动的训练：采用大规模强化学习技术，仅需极少量标注数据，显著提升推理能力。长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。

清风AI·2025-01-29 17:58

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全摆脱了序列结构的依赖，可以并行处理数据，显著提高了训练效率和效果

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

【AI简历】速创猫AI简历API接入|10分钟带你手把手接入自己的项目中去

通过本文，您将掌握：如何通过RESTfulAPI快速集成智能简历解析系统1、进入官网速创猫AI简历-一键生成高质量简历(open.ai-tools.cn)，注册一个自己的账号，并完成APIKey申请：2

itLeeyw573·2025-01-29 17:52

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心

热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-01-29 16:47

Springboot实现多数据源整合的两种方式

其实这段时间也一直没有闲着，一个是在梳理之前的文章知识和资源，用于搭建技术圈子，另外一个就是在思考自己的一个输出方向，社区发展得很迅速，热榜各种各类的文章都有，深思熟虑后，还是坚持文章在精不在多，质量标准更加重要

咸猪手呆呆·2025-01-29 16:14

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

AI小白熊·2025-01-29 16:43

如何用Python训练一个AI模型（超详细教程）非常详细收藏我这一篇就够了！

AI模型是通过训练得到的一种程序，能够利用海

程序员二飞·2025-01-29 15:42

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。

汀、人工智能·2025-01-29 15:40

面经1——长沙某小厂

车程来回两个多小时，开始自己的第一次面试。

阳光阿盖尔·2025-01-29 15:39

python做个游戏辅助_8个用于辅助项目的出色Python库

即时将数据保存在数据库中：数据集当我们快速想要收集数据并将其保存到数据

cumj63710·2025-01-29 14:00

Hive存储系统全面测试报告

Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

MATLAB设计控制系统仿真实验,基于MATLAB的自动控制原理实验仿真系统的设计

传统性实验训练了学生对以传递函数为核心的控制系统与模拟电

stellagugu·2025-01-29 13:55

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

GEE 训练教程——哨兵2号、Landsat-8以及DEM影像的可视化展示

目录简介1.哨兵2号（Sentinel-2）2.Landsat-83.CGIAR/SRTM90_V4函数visualize(bands,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)Arguments:Returns:Imageexpression(expression,map)Arguments:Returns:Imageee.Te

此星光明·2025-01-29 11:59

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

通过详尽的步骤和示例代码，本项目为你展示了如何应用不同的机器学习算法来分析心脏病数据集，并预测患者是否有可能患有

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集

AI扩展坞·2025-01-29 11:55

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

动态添加/移除层：可以在训练过程中根据需

drebander·2025-01-29 11:24

【hexo更新博客的步骤+部署到github】

hexo更新博客的步骤+部署到githubhexo更新博客的步骤1、新建博客文章2、编辑博客（一般使用markdown的语法编辑器，txt文本应该也可编辑）3、网站部署和同步更新补充昨天晚上想更新一下自己的网站

水文摸鱼怪·2025-01-29 10:20

Python学习第十天--处理CSV文件和JSON数据

CSV文件也有自己的转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分。所以总是应该使用csv模块

無量空所·2025-01-29 10:20

错误代码0x1 c 语言,Windows程序(API)错误处理机制和错误代码

一、WindowsAPI错误机制当我们在自己的代码里调用Windows系统的API函数，系统执行API内部代码，当API内部代码出现错误，会将预先定义好的错误代码写到调用这个API的线程局部存储区域(这个区域是每个线程独有的其他线程无法更改

花城旧梦·2025-01-29 10:42

Qwen-VL论文解读

从Qwen-LM开始，我们通过精心设计的（i）视觉受体，（ii）输入-输出接口，（iii）3阶段训练管道，以及（iv）多语言多模态清洗语料库，赋予其视觉能力。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

基于Blackwell架构的GPU，用七十二个GPU拼接成性能强大的计算集群，其性能比上一代提升三倍，GPU已成为AI时代的基础设施，可实现各种大模型的训练

英伟达在2024年3月发布了基于Blackwell架构的GPU，这一新一代GPU在性能上相比上一代Hopper架构有显著提升。具体来说，Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管，采用台积电4纳米工艺制造，其AI性能达到了20petaflops，是前代H100GPU的五倍。Blackwell架构通过多芯片封装技术（MCM），将两个GPU集成在一起，从而解决了内存局部性和缓存问题，提高了计

百态老人·2025-01-29 08:03

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

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