SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple[与putpixel(xy, value)相关]

今天，我在中国大学mooc中学习Python机器学习应用(礼欣、嵩天)里的降维处理人脸图像特征提取的时候，遇到了一点小问题，但是搜索了，网上很少有措施处理这个问题，对此，我做点小分享
首先，需要用到的图片是：

import numpy as np
import PIL.Image as image
from sklearn.cluster import KMeans
 
def loadData(filePath):
    f = open(filePath,'rb') # 二进制形式打开文件
    data = []               
    img = image.open(f)     # 列表形式返回图片像素值
    m,n = img.size
    for i in range(m):      # 将每个像素点RGB颜色处理到0-1
        for j in range(n):  # 范围内存放进data
            x,y,z = img.getpixel((i,j))  # 获取某个像素位置的值
            data.append([x/256,y/256,z/256])
    f.close()
    return np.mat(data),m,n  #以矩阵形式返回data，以及图片大小
 
imgData,row,col = loadData('bull.jpg')
label = KMeans(n_clusters=4).fit_predict(imgData)
 
label = label.reshape([row,col])
pic_new = image.new("L", (row, col))
for i in range(row):
    for j in range(col):
        pic_new.putpixel((i,j),256 / (label[i][j] + 1))
pic_new.save("result-bull-4.jpg", "JPEG")

运行以上代码出现了问题，

File “…lib\site-packages\PIL\Image.py”, line 1641, in putpixel
return self.im.putpixel(xy, value)


SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple

可见，出问题的语句是:

pic_new.putpixel((i,j), 256/(label[i][j]+1))

解决办法是，将256/(label[i][j]+1)转换成int类型

pic_new.putpixel((i,j), int(256/(label[i][j]+1)))

修改后，运行上述正确代码可得：