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关于图像处理中的导向滤波

一般的空域滤波，如常见的高斯滤波等平滑滤波，1 都是各向同性的，2 对噪声和边缘信息都进行相同的处理，那边缘，纹理等细节就会被破坏污染！

Edge-perserving Denoising Filter

  • 1 双边滤波
  • 2 自适应（维纳）平滑滤波
  • 3 基于PM方程的各向异性滤波
  • 4 基于TV-norm的降噪算法
  • 5 Guided Filter √

Guided Filter

  • 1 利用引导图像 I，认为输出q和I在局部窗口是线性模型，输出q是输出p添加上加性噪声n!
    在这里插入图片描述

关于图像处理中的导向滤波_第1张图片

  • 2 问题模型
    在这里插入图片描述关于图像处理中的导向滤波_第2张图片
    在这里插入图片描述
    一个像素会被多个窗口包含，即像素由多个线性函数所描述。要具体求某一点的输出值时，只需将所有包含该点的线性函数值平均即可：
    在这里插入图片描述
  • 3 流程
    关于图像处理中的导向滤波_第3张图片
    ⇒ BoxFilter

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