Linux环境用Docker安装SQL Server

说明：

内容来自 sql server 官方文档 ，由于微软的网站经常很卡，几乎进不去，所以我直接把参考文档搬过来了。

sql server Linux 版官方只有 ubuntu 的，但是其他发行版可以通过 docker 进行安装（doker 安装请自行百度或者谷歌）。本人使用的是 Arch Linux，经过测试，完全可以正常运行。

拉取并运行容器映像

1. 从 Docker Hub 拉取 SQL Server 2019 Linux 容器映像

sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-CU3-ubuntu-18.04

2. 使用 Docker 运行容器映像

sudo docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=" \
   -p 1433:1433 --name sql1 \
   -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-CU3-ubuntu-18.04

备注：密码应符合 SQL Server 默认密码策略，否则容器无法设置 SQL Server，将停止工作。 默认情况下，密码的长度必须至少为 8 个字符，并且必须包含以下四种字符中的三种：大写字母、小写字母、十进制数字和符号。 你可以通过执行 docker logs 命令检查错误日志。

备注：默认情况下，这会创建一个使用 SQL Server 2019 开发人员版的容器。

下表对前一个 docker run 示例中的参数进行了说明：

参数	说明
-e “ACCEPT_EULA=Y"	将 ACCEPT_EULA 变量设置为任意值，以确认接受最终用户许可协议。 SQL Server 映像的必需设置。
-e "SA_PASSWORD="	指定至少包含 8 个字符且符合 SQL Server 密码要求的强密码。 SQL Server 映像的必需设置。
-p 1433:1433	将主机环境中的 TCP 端口（第一个值）映射到容器中的 TCP 端口（第二个值）。 在此示例中，SQL Server 侦听容器中的 TCP 1433，并对主机上的端口 1433 公开。
–name sql1	为容器指定一个自定义名称，而不是使用随机生成的名称。 如果运行多个容器，则无法重复使用相同的名称。
mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-CU3-ubuntu-18.04	SQL Server 2019 Ubuntu Linux 容器映像。

3. 要查看 Docker 容器，请使用 docker ps 命令。

sudo docker ps -a

4. 如果“状态”列显示“正常运行”，则 SQL Server 将在容器中运行，并侦听“端口”列中指定的端口 。如果 SQL Server 容器的“状态”列显示“已退出”，则参阅配置指南的疑难解答部分。

-h（主机名）参数也非常有用，但为了简单起见，本教程中不使用它。 这会将容器的内部名称更改为一个自定义值。 也就是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称：

SELECT @@SERVERNAME,
    SERVERPROPERTY('ComputerNamePhysicalNetBIOS'),
    SERVERPROPERTY('MachineName'),
    SERVERPROPERTY('ServerName')

将 -h 和 --name 设为相同的值是一种很好的方法，可以轻松地识别目标容器。

个人建议：如果没有特别的需要，只是单纯做做课程任务，就别乱改这个，想折腾除外。

更改 SA 密码

SA 帐户是安装过程中在 SQL Server 实例上创建的系统管理员。 创建 SQL Server 容器后，通过在容器中运行 echo $SA_PASSWORD，可发现指定的 SA_PASSWORD 环境变量。 出于安全考虑，请考虑更改 SA 密码。

1. 选择 SA 用户要使用的强密码。
2. 使用 docker exec 运行sqlcmd ，以使用 Transact-SQL 更改密码。 在下面的示例中，将旧密码 和新密码 替换为你自己的密码值。

sudo docker exec -it sql1 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
   -S localhost -U SA -P "" \
   -Q 'ALTER LOGIN SA WITH PASSWORD=""'

连接到 SQL Server

下列步骤在容器内部使用 SQL Server 命令行工具 sqlcmd 来连接 SQL Server。

1. 使用 docker exec -it 命令在运行的容器内部启动交互式 Bash Shell。 在下面的示例中，sql1 是在创建容器时由 --name 参数指定的名称。

sudo docker exec -it sql1 "bash"

2. 在容器内部使用 sqlcmd 进行本地连接。 默认情况下，sqlcmd 不在路径之中，因此需要指定完整路径。

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P ""

提示：可以省略命令行上提示要输入的密码。

3. 如果成功，应会显示 sqlcmd 命令提示符：1>。

创建和查询数据

以下部分将引导你使用 sqlcmd 和 Transact-SQL 完成新建数据库、添加数据并运行简单查询的整个过程。

新建数据库

以下步骤创建一个名为 TestDB 的新数据库。

1. 在 sqlcmd 命令提示符中，粘贴以下 Transact-SQL 命令以创建测试数据库：

   CREATE DATABASE TestDB
   

2. 在下一行中，编写一个查询以返回服务器上所有数据库的名称：

   SELECT Name from sys.Databases
   

3. 前两个命令没有立即执行。 必须在新行中键入 GO 才能执行以前的命令：

   GO
   

插入数据

接下来创建一个新表 Inventory，然后插入两个新行。

1. 在 sqlcmd 命令提示符中，将上下文切换到新的 TestDB 数据库：

   USE TestDB
   

2. 创建名为 Inventory 的新表：

   CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT)
   

3. 将数据插入新表：

   INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154);
   

4. 要执行上述命令的类型 GO：

   GO
   

选择数据

现在，运行查询以从 Inventory 表返回数据。

1. 通过 sqlcmd 命令提示符输入查询，以返回 Inventory 表中数量大于 152 的行：

   SELECT * FROM Inventory WHERE quantity > 152;
   

2. 执行此命令：

   GO
   

退出 sqlcmd 命令提示符

1. 要结束 sqlcmd 会话，请键入 QUIT：

   QUIT
   

2. 要在容器中退出交互式命令提示，请键入 exit。 退出交互式 Bash Shell 后，容器将继续运行。

从容器外连接

还可以从支持 SQL 连接的任何 Linux、Windows 或 macOS 外部工具连接到 Docker 计算机上的 SQL Server 实例。

以下步骤在容器外使用 sqlcmd 连接在容器中运行的 SQL Server。 这些步骤假定你已在容器外安装了 SQL Server 命令行工具。 使用其他工具时，同样的原则依然适用，但连接过程因工具而异。

1. 查找承载容器的计算机的 IP 地址。 在 Linux 上，使用 ifconfig 或 ip addr。在 Windows 上，使用 ipconfig。

2. 对于本示例，请在客户端计算机上安装 sqlcmd 工具。 有关详细信息，请参阅在 Windows 上安装 sqlcmd 或在 Linux 上安装 sqlcmd。

3. 运行 sqlcmd，指定 IP 地址和映射容器中的端口 1433 的端口。 本例中为主机上的相同端口 1433。 如果在主机上指定了不同的映射端口，则在此处使用它。

   sqlcmd -S <ip_address>,1433 -U SA -P ""
   

4. 运行 Transact-SQL 命令。 完成后，键入 QUIT。

连接到 SQL Server 的其他常见工具包括：

• Visual Studio Code
• 适用于 Windows 的 SQL Server Management Studio (SSMS)
• Azure Data Studio
• mssql-cli（预览版）
• PowerShell Core

Linux 个人推荐 DBeaver，功能不比 Navicat 差，还支持生成 ER 图，如果只要不涉及到 sqlserver 专有的操作，这个软件都能完成。如果需要一些专门操作，只能使用 sqlcmd 或者 SSMS 了。

删除容器

sudo docker stop sql1
sudo docker rm sql1

后续步骤

有关如何将数据库备份文件还原到容器中的教程，请参阅在 Linux Docker 容器中还原 SQL Server 数据库。 若要浏览其他方案（例如运行多个容器、数据暂留和故障排除），请参阅在 Docker 上配置 SQL Server 容器映像。并且，请查看 mssql-docker GitHub 存储库，了解资源、反馈和已知问题。