一个好玩的算法题

无算法,不前端 前端面试中常见的数据结构与算法汇总
winter wang 2018-09-26 16:51:43 2712 收藏 16
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前端算法合集第一辑 目录结构

0.无算法,不前端 前端面试中常见的数据结构与算法汇总
    1.写在卷首
    2.开发工具
    3.算法题目-->两数之和
        3.1题目描述:
        3.2示例:
        3.3我的解答:
            3.3.1结果分析
        3.4执行用时为68ms的范例:
            3.4.1解法分析
    4.说明

0.无算法,不前端 前端面试中常见的数据结构与算法汇总

前端算法合集之第一辑
2018.09.26
版权声明:本文系 winter wang 原创文章,转载请注明出处。
如有任何问题请与我联系:my csdn blog 乐意为你解答。

1.写在卷首

作为一名前端开发者,虽然不会像后端那样遇到许多数据结构和算法的问题,但是毕竟作为程序员,难免会遇到一些更加复杂的问题,此时你会发现数据结构和算法简直是 公鸡中的战斗机 分分钟帮你走上人生巅峰,轻松地帮你斩获 BAT 大厂的 offer

前端技术飞速的发展,你还以为只是切图,布局,做特效?那你就大错特错了,angular, react和vue 等优秀的前端框架的出现,让我们不必向以前一样那么痛苦的操作 dom 了,而是需要更多的交互和数据处理,微信小程序,数据可视化,node服务端等各种新兴的领域,无疑对前端开发者提出更高的要求,并且在 数据结构和算法 方面要求更为严格。

于是乎,本人从前端小白出发,通过查阅相关书籍,做 LeetCode 的算法题,看数据结构和算法的相关书籍,在此推荐《数据结构与算法JavaScript描述》和《学习JavaScript数据结构和算法–第二版》等书籍,个人觉得受益良多。

这里我把书中所学和实践中遇到的经验和教训都做个汇总,每道算法题都有自己的实践心得和相对较好的解法,强调实践,多角度,多思维,梳理和总结,请大家多多支持,谢谢!

2.开发工具

推荐使用 vs code 轻量级代码编辑器
3.算法题目–>两数之和

难度: 简单
通过率 42.2%

3.1题目描述:

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

3.2示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
题意应该是返回首次出现两数之和为目标值的索引,且只返回一个结果

3.3我的解答:

/**

  • @param {number[]} nums
  • @param {number} target
  • @return {number[]}
    */
    var twoSum = function(nums, target) {
    for(var i=0; i for(var j=i+1; j if(nums[j] === target - nums[i]){
    return [i, j];
    }
    }
    }
    };

3.3.1结果分析

执行用时:300ms
战胜 17.19% 的 JavaScript 提交记录
时间复杂度:O(n2),对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为O (n2)。
空间复杂度:O(1)。
用了两层 for 循环,时间复杂度高,代码执行效率低下

3.4执行用时为68ms的范例:

/**

  • @param {number[]} nums
  • @param {number} target
  • @return {number[]}
    */
    var twoSum = function (nums, target) {
    var l = nums.length;
    var n = {};
    for(var k=0; k n[nums[k]] = k;
    }
    for (var i = 0; i < l; ++i) {
    var value = target - nums[i];
    if (n[value] && n[value] !== i) {
    return [i, n[value]];
    }
    }
    return [];
    };

3.4.1解法分析

执行用时:68ms
战胜 98% 的 JavaScript 提交记录
用了对象的特性,把数组的值作为对象的key,把数组的索引作为对象value,先循环一次将对象的key和value赋值(n[value]通过value 来找key),再去判断,targe-nums数组中每一项的结果是否存在在对象中,若存在且索引不是本身(为了防止相同数字相加等于target),就将其索引返回,否则返回空数组

避免了暴力方法,较为推崇

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