面试问题汇总

面试内容

  • 项目
    • 场景题
    • 专业技能
      • 集合
      • 多线程、锁
      • 网络
      • Spring、Mybatis
      • MySQL
      • JVM
      • Kafka
      • Redis
      • Zookeeper
      • 分布式
      • 微服务组件

项目

项目对于一个 3 - 5 年经验的开发来说是非常重要的,面试官也非常看重这一块。这个经验的开发基本是各大公司的编码主力,因此面试这个年限的候选人,通常项目是很重要的一块。面试官通常会让你先自己介绍下自己参与度最高(或者最牛逼)的项目,然后从中进行提问。常见的如以下:

  1. 介绍下你参与度最高的项目
  2. 画下项目的架构图
  3. 如果核心流程处理到一半,服务器崩溃了,会怎么处理
  4. 项目中遇到过哪些挑战或问题,怎么解决的
  5. 项目的稳定性和可用性怎么保障
  6. 数据安全这块怎么设计
  7. 项目的技术选型,为什么选这些…

场景题

越到后面的面试官,越喜欢问场景题,场景题比较考验候选人平时的积累和解决问题能力。这个环节很容易挂掉一批人,特别是容易紧张的同学,很容易脑子会一片空白。场景题的核心一般是处理大数据量的问题、解决性能方面的问题。

场景题本质上是比较开放的,没有什么标准答案,只要自己的方案能够解决问题,能够“自圆其说”就行。

专业技能

集合

  • 经常用到哪些 Map
  • 这几种 Map 的区别
  • CocurrentHashMap 怎么保证线程安全
  • CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别
  • 聊下 HashMap 的原理
  • HashMap 在 Put 时,新链表节点是放在头部还是尾部
  • HashMap 扩容时的流程
  • HashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
  • CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
  • TreeMap 的原理
  • Map、List、Set 分别说下你知道的线程安全类和线程不安全的类

多线程、锁

  • 线程池使用的是哪种
  • 线程池参数怎么配置
  • 线程池各个参数的作用
  • 线程池的参数配置要注意什么
  • 线程池的工作流程
  • JDK 中的并发类知道哪些
  • AQS 的底层原理
  • 介绍下悲观锁和乐观锁
  • 使用过哪些锁
  • synchronized 和 Lock 的区别、使用场景
  • synchronized 原理
  • synchronized 作用于静态方法、普通方法、this、Lock.class 的区别
  • 为什么引入偏向锁、轻量级锁,介绍下升级流程
  • 死锁的必要条件,如何预防死锁
  • 介绍下 CountDownLatch 和 CyclicBarrier
  • 介绍下 CAS,存在什么问题
  • 介绍下 ThreadLocal,存在什么问题

网络

  • HTTPS 是怎么加密的
  • 普通 Hash 和一致性 Hash 原理
  • 一致性 Hash 的缺点
  • TCP 三次握手过程,为什么需要三次握手
  • 为什么 TIME_WAIT 状态需要经过 2MSL 才能返回到 CLOSE 状态
  • TCP 的拥塞控制
  • TCP 如何解决流控、乱序、丢包问题
  • 为什么会出现粘包和拆包,如何解决

Spring、Mybatis

  • Mybatis 中 # 和 $ 的区别
  • 怎么防止 SQL 注入
  • 使用 Mybatis 时,调用 DAO(Mapper)接口时是怎么调用到 SQL 的
  • 介绍下 Spring IoC 的流程
  • BeanFactory 和 FactoryBean 的区别
  • Spring 的 AOP 是怎么实现的
  • Spring 的事务传播行为有哪些,讲下嵌套事务
  • 什么情况下对象不能被代理
  • Spring 怎么解决循环依赖的问题
  • 要在 Spring IoC 容器构建完毕之后执行一些逻辑,怎么实现
  • @Resource 和 @Autowire 的区别
  • @Autowire 怎么使用名称来注入
  • bean 的 init-method 属性指定的方法里用到了其他 bean 实例,会有问题吗
  • @PostConstruct 修饰的方法里用到了其他 bean 实例,会有问题吗
  • Spring 中,有两个 id 相同的 bean,会报错吗,如果会报错,在哪个阶段报错
  • Spring 中的常见扩展点有哪些

MySQL

  • MySQL 索引的数据结构
  • 为什么使用 B+ 树,与其他索引相比有什么优点
  • 各种索引之间的区别
  • B+ 树在进行范围查找时怎么处理
  • MySQL 索引叶子节点存放的是什么
  • 联合索引(复合索引)的底层实现
  • MySQL 如何锁住一行数据
  • SELECT 语句能加互斥锁吗
  • 多个事务同时对一行数据进行 SELECT FOR UPDATE 会阻塞还是异常
  • MySQL 使用的版本和执行引擎
  • MySQL 不同执行引擎的区别
  • MySQL 的事务隔离级别
  • MySQL 的可重复读是怎么实现的
  • MySQL 是否会出现幻读
  • MySQL 的 gap 锁
  • MySQL 的主从同步原理
  • 分库分表的实现方案
  • 分布式唯一 ID 方案
  • 如何优化慢查询
  • explain 中每个字段的意思
  • explain 中的 type 字段有哪些常见的值
  • explain 中你通常关注哪些字段,为什么

JVM

  • 运行时数据区
  • 服务器使用的什么垃圾收集器
  • CMS 垃圾收集的原理
  • G1 垃圾收集的特点,为什么低延迟
  • 有哪些垃圾回收算法,优缺点
  • 哪些对象可以作为 GC Roots
  • 有哪些类加载器
  • 双亲委派模式,哪些场景是打破双亲委派模式
  • 线上服务器出现频繁 Full GC,怎么排查
  • 定位问题常用哪些命令
  • 介绍下 JVM 调优的过程

Kafka

  • 为什么使用 Kafka
  • 介绍下 Kafka 的各个组件
  • 如何保证写入 Kafka 的数据不丢失
  • 如何保证从 Kafka 消费的数据不丢失
  • Kafka 为什么性能这么高
  • 零拷贝技术使用哪个方法实现
  • Java 中也有类似的零拷贝技术,是哪个方法
  • Kafka 怎么保证消息的顺序消费
  • Kafka 怎么避免重复消费
  • 什么是 HighWatermark 和 LEO
  • 什么是 ISR,为什么需要引入 ISR

Redis

  • 项目中使用的Redis版本
  • Redis 在项目中的使用场景
  • Redis 怎么保证高可用
  • Redis 的选举流程
  • Redis 和 Memcache 的区别
  • Redis 的集群模式
  • Redis 集群要增加分片,槽的迁移怎么保证无损
  • Redis 分布式锁的实现
  • Redis 删除过期键的策略
  • Redis 的内存淘汰策略
  • Redis 的 Hash 对象底层结构
  • Redis 中 Hash 对象的扩容流程
  • Redis 的 Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗
  • Redis 的持久化机制有哪几种
  • RDB 和 AOF 的实现原理、优缺点
  • AOF 重写的过程
  • 哨兵模式的原理
  • 使用缓存时,先操作数据库还是先操作缓存
  • 为什么是让缓存失效,而不是更新缓存
  • 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
  • 更新缓存的几种设计模式

Zookeeper

  • Zookeeper 的使用场景
  • Zookeeper 怎么实现分布式锁
  • Zookeeper 怎么保证数据的一致性
  • ZAB 协议的原理
  • Zookeeper 遵循 CAP 中的哪些
  • Zookeeper 和 Eureka 的区别
  • Zookeeper 的 Leader 选举
  • Observer 的作用
  • Leader 发送了 commit 消息,但是所有的 follower 都没有收到这条消息,Leader 就挂了,后续会怎么处理

分布式

  • CAP 理论
  • BASE 理论
  • 分布式事务 2PC 和 TCC 的原理
  • TCC 在 cancel 阶段如果出现失败怎么处理
  • Paxos 算法、Raft 算法

微服务组件

  • 待更…

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