面试问题汇总

项目

项目对于一个 3 - 5 年经验的开发来说是非常重要的，面试官也非常看重这一块。这个经验的开发基本是各大公司的编码主力，因此面试这个年限的候选人，通常项目是很重要的一块。面试官通常会让你先自己介绍下自己参与度最高（或者最牛逼）的项目，然后从中进行提问。常见的如以下：

1. 介绍下你参与度最高的项目
2. 画下项目的架构图
3. 如果核心流程处理到一半，服务器崩溃了，会怎么处理
4. 项目中遇到过哪些挑战或问题，怎么解决的
5. 项目的稳定性和可用性怎么保障
6. 数据安全这块怎么设计
7. 项目的技术选型，为什么选这些…

场景题

越到后面的面试官，越喜欢问场景题，场景题比较考验候选人平时的积累和解决问题能力。这个环节很容易挂掉一批人，特别是容易紧张的同学，很容易脑子会一片空白。场景题的核心一般是处理大数据量的问题、解决性能方面的问题。

场景题本质上是比较开放的，没有什么标准答案，只要自己的方案能够解决问题，能够“自圆其说”就行。

专业技能

集合

• 经常用到哪些 Map
• 这几种 Map 的区别
• CocurrentHashMap 怎么保证线程安全
• CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别
• 聊下 HashMap 的原理
• HashMap 在 Put 时，新链表节点是放在头部还是尾部
• HashMap 扩容时的流程
• HashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
• CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
• TreeMap 的原理
• Map、List、Set 分别说下你知道的线程安全类和线程不安全的类

多线程、锁

• 线程池使用的是哪种
• 线程池参数怎么配置
• 线程池各个参数的作用
• 线程池的参数配置要注意什么
• 线程池的工作流程
• JDK 中的并发类知道哪些
• AQS 的底层原理
• 介绍下悲观锁和乐观锁
• 使用过哪些锁
• synchronized 和 Lock 的区别、使用场景
• synchronized 原理
• synchronized 作用于静态方法、普通方法、this、Lock.class 的区别
• 为什么引入偏向锁、轻量级锁，介绍下升级流程
• 死锁的必要条件，如何预防死锁
• 介绍下 CountDownLatch 和 CyclicBarrier
• 介绍下 CAS，存在什么问题
• 介绍下 ThreadLocal，存在什么问题

网络

• HTTPS 是怎么加密的
• 普通 Hash 和一致性 Hash 原理
• 一致性 Hash 的缺点
• TCP 三次握手过程，为什么需要三次握手
• 为什么 TIME_WAIT 状态需要经过 2MSL 才能返回到 CLOSE 状态
• TCP 的拥塞控制
• TCP 如何解决流控、乱序、丢包问题
• 为什么会出现粘包和拆包，如何解决

Spring、Mybatis

• Mybatis 中 # 和 $ 的区别
• 怎么防止 SQL 注入
• 使用 Mybatis 时，调用 DAO（Mapper）接口时是怎么调用到 SQL 的
• 介绍下 Spring IoC 的流程
• BeanFactory 和 FactoryBean 的区别
• Spring 的 AOP 是怎么实现的
• Spring 的事务传播行为有哪些，讲下嵌套事务
• 什么情况下对象不能被代理
• Spring 怎么解决循环依赖的问题
• 要在 Spring IoC 容器构建完毕之后执行一些逻辑，怎么实现
• @Resource 和 @Autowire 的区别
• @Autowire 怎么使用名称来注入
• bean 的 init-method 属性指定的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗
• @PostConstruct 修饰的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗
• Spring 中，有两个 id 相同的 bean，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段报错
• Spring 中的常见扩展点有哪些

MySQL

• MySQL 索引的数据结构
• 为什么使用 B+ 树，与其他索引相比有什么优点
• 各种索引之间的区别
• B+ 树在进行范围查找时怎么处理
• MySQL 索引叶子节点存放的是什么
• 联合索引（复合索引）的底层实现
• MySQL 如何锁住一行数据
• SELECT 语句能加互斥锁吗
• 多个事务同时对一行数据进行 SELECT FOR UPDATE 会阻塞还是异常
• MySQL 使用的版本和执行引擎
• MySQL 不同执行引擎的区别
• MySQL 的事务隔离级别
• MySQL 的可重复读是怎么实现的
• MySQL 是否会出现幻读
• MySQL 的 gap 锁
• MySQL 的主从同步原理
• 分库分表的实现方案
• 分布式唯一 ID 方案
• 如何优化慢查询
• explain 中每个字段的意思
• explain 中的 type 字段有哪些常见的值
• explain 中你通常关注哪些字段，为什么

JVM

• 运行时数据区
• 服务器使用的什么垃圾收集器
• CMS 垃圾收集的原理
• G1 垃圾收集的特点，为什么低延迟
• 有哪些垃圾回收算法，优缺点
• 哪些对象可以作为 GC Roots
• 有哪些类加载器
• 双亲委派模式，哪些场景是打破双亲委派模式
• 线上服务器出现频繁 Full GC，怎么排查
• 定位问题常用哪些命令
• 介绍下 JVM 调优的过程

Kafka

• 为什么使用 Kafka
• 介绍下 Kafka 的各个组件
• 如何保证写入 Kafka 的数据不丢失
• 如何保证从 Kafka 消费的数据不丢失
• Kafka 为什么性能这么高
• 零拷贝技术使用哪个方法实现
• Java 中也有类似的零拷贝技术，是哪个方法
• Kafka 怎么保证消息的顺序消费
• Kafka 怎么避免重复消费
• 什么是 HighWatermark 和 LEO
• 什么是 ISR，为什么需要引入 ISR

Redis

• 项目中使用的Redis版本
• Redis 在项目中的使用场景
• Redis 怎么保证高可用
• Redis 的选举流程
• Redis 和 Memcache 的区别
• Redis 的集群模式
• Redis 集群要增加分片，槽的迁移怎么保证无损
• Redis 分布式锁的实现
• Redis 删除过期键的策略
• Redis 的内存淘汰策略
• Redis 的 Hash 对象底层结构
• Redis 中 Hash 对象的扩容流程
• Redis 的 Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗
• Redis 的持久化机制有哪几种
• RDB 和 AOF 的实现原理、优缺点
• AOF 重写的过程
• 哨兵模式的原理
• 使用缓存时，先操作数据库还是先操作缓存
• 为什么是让缓存失效，而不是更新缓存
• 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
• 更新缓存的几种设计模式

Zookeeper

• Zookeeper 的使用场景
• Zookeeper 怎么实现分布式锁
• Zookeeper 怎么保证数据的一致性
• ZAB 协议的原理
• Zookeeper 遵循 CAP 中的哪些
• Zookeeper 和 Eureka 的区别
• Zookeeper 的 Leader 选举
• Observer 的作用
• Leader 发送了 commit 消息，但是所有的 follower 都没有收到这条消息，Leader 就挂了，后续会怎么处理

分布式

• CAP 理论
• BASE 理论
• 分布式事务 2PC 和 TCC 的原理
• TCC 在 cancel 阶段如果出现失败怎么处理
• Paxos 算法、Raft 算法

微服务组件

• 待更…