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智能驾驶汽车人工智能FSD
特斯拉的FSD(完全自动驾驶)架构设计以端到端神经网络为核心,结合专用硬件加速、海量数据训练和持续OTA迭代,形成了一套高度集成的系统。以下从硬件、软件、算法、数据处理和安全机制五个维度展开分析:一、硬件架构:从HW3.0到AI5的算力跃迁HW3.0基础设计采用三星14nm工艺的定制SoC,包含12个Cortex-A72CPU核心、2个NPU(合计73.7TOPS算力)和Mali-G71GPU,支
- 【Docker】10 min 快速入门 Docker
参考链接:https://www.youtube.com/watch?v=Ozb9mZg7MVMDocker是一个用于构建运行传送应用程序的平台Docker和虚拟机的区别虚拟化技术:将物理资源虚拟化为多个逻辑资源的技术虚拟机:将一台物理服务器虚拟化为多个逻辑服务器,每个逻辑服务器都有自己的操作系统缺点:每台虚拟机都需要占用巨大的资源启动速度很慢Docker使用宿主机的操作系统,启动速度非常快可以在
- R 语言操作csv文件详解
在R中,我们可以从R环境外部存储的文件中读取数据。我们还可以将数据写入将由操作系统存储和访问的文件中。R可以读取和写入各种文件格式,如csv、excel、xml等。在本章中,我们将学习从csv文件读取数据,然后将数据写入csv文件。该文件应存在于当前工作目录中,以便R可以读取它。当然我们也可以设置自己的目录并从那里读取文件。获取和设置工作目录您可以使用**getwd()函数检查R工作区指向哪个目录
- AI初学者如何对大模型进行微调?——零基础保姆级实战指南
仅需8GB显存,三步完成个人专属大模型训练四步实战:从环境配置到模型发布步骤1:云端环境搭建(10分钟)推荐使用阿里魔塔ModelScope免费GPU资源:#注册后执行环境初始化pip3install--upgradepippip3installbitsandbytes>=0.39.0gitclone--depth1https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.
- 【容器】优质文章分享
文章目录加速器Docker教程安装坑volumn网络配置踩坑其他dockerfiledocker-compose手册教程网络坑docker使用dockermysqldockermongoredisdocker-rabbitmqnginxtomcatnacoszookeeperelasticsearch加速器现在docker镜像站真的不好找了。阿里什么的加速目前只能给阿里自己的容器用了。且用且珍惜D
- Unity UGUI GraphicRaycaster.Raycast详解
上班摸鱼君
unity游戏引擎
一、源码//////对当前Canvas上的所有可交互UI图形执行射线检测,判断是否被点击或触碰。//////指针事件的数据(包含鼠标位置、触摸点等)///用于存储命中的UI元素结果列表publicoverridevoidRaycast(PointerEventDataeventData,ListresultAppendList){//如果Canvas不存在,则无法进行任何UI检测,直接返回if(c
- Python Set() 完全指南:从入门到精通
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pythonpython开发语言
PythonSet()完全指南:从入门到精通Set(集合)是Python中一种非常有用的内置数据类型,它提供了高效的成员检测和消除重复元素的功能。本文将带你全面了解Python中的set(),从基础概念到高级用法。一、什么是Set?Set是Python中的一种无序、可变、不重复元素的集合数据类型。它类似于数学中的集合概念,支持并集、交集、差集等操作。#创建一个setfruits={'apple',
- 「论文导读」LLM高效推理与模型量化
雷羿 LexChien
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1.论文背景作者:HugoTouvron等人,來自MetaAI来源:arXiv:2302.13971,2023年2月主题:介绍LLaMA系列模型(LLaMA-7B、13B、33B、65B),专为研究用途设计,强调高效能与低资源需求的语言模型推理。论文探讨如何通过优化训练数据、模型架构和推理技术,在有限硬体资源(如单一GPU或CPU)上实现高效推理。学术背景:随着大型语言模型(LLM)如GPT-3的
- 视频讲解:多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42891原文出处:拓端数据部落公众号分析师:ZiqiYe视频讲解:多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者,我们常面临这样的挑战:如何让机器真正“看懂”图像中的信息?在为客户完成服装零售行业的图像识别时,这一问题尤为突出。追溯图像识别技术的发展,早期依赖人工设计特征,如边缘检测、纹理分析等,效率低下且适
- Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南:原理、配置与实践
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在大数据处理的复杂生态中,数据的高效流转与整合是实现数据价值的关键。ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、易扩展的数据集成框架,能够快速实现海量数据的实时采集、转换和加载;而ApacheHive作为经典的数据仓库工具,为结构化数据的存储、查询和分析提供了坚实的基础。将ApacheSeaTunnel与Hive进行集成,能够充分发挥两者的优势,构建起高效的数据处理链路,满足企业多样化的
- 代码随想录算法训练营第十三天
天天开心(∩_∩)
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递归遍历二叉树的前,中,后序遍历题目链接前序遍历中序遍历后序遍历前序遍历题解classSolution{publicListpreorderTraversal(TreeNoderoot){Listlist=newArrayListlist,TreeNoderoot){if(root==null){return;}list.add(root.val);preorder(list,root.left)
- 2025 年机器学习工作流程的 7 个 AI 代理框架
盖瑞理
AIAgent人工智能
介绍机器学习从业者花费大量时间在重复性任务上:监控模型性能、重新训练流程、检查数据质量以及跟踪实验。虽然这些操作任务至关重要,但它们通常会占用团队60%到80%的时间,几乎没有留下任何创新和模型改进的空间。传统的自动化工具可以处理简单的、基于规则的工作流程,但它们难以应对机器学习操作所需的动态决策。何时应该根据性能漂移重新训练模型?当数据分布发生变化时,如何自动调整超参数?这些场景需要能够推理复杂
- WebRTC(十三):信令服务器
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作用WebRTC本身只处理媒体流的P2P传输、编解码与传输优化,但不包含信令协议。WebRTC的PeerConnection建立流程,需要两端完成连接协商和网络打洞信息的交换。这些内容包括:功能模块说明SDP协商中转offer/answer信息(媒体能力)ICE候选交换中转NAT穿透相关的候选地址用户身份验证确保用户合法(如token登录)房间管理支持多人房间、用户列表维护心跳检测检测用户连接状态
- DeepSeek 帮助自己的工作
引言简述人工智能助手在职场中的普及趋势DeepSeek作为智能创作助手的核心功能概述DeepSeek的核心能力信息检索与整合:基于用户意图精准搜索并生成答案多场景应用:技术文档撰写、数据分析、代码生成等交互优化:遵循用户指定的格式与内容规范职场应用场景与实操案例技术文档撰写自动生成API文档框架根据需求补充技术细节示例代码块与公式的规范化输出数据分析支持快速检索行业数据并生成可视化建议数学建模中的
- 设计模式之 迭代器模式
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迭代器模式(IteratorPattern)是一种行为型设计模式,它提供了一种顺序访问聚合对象元素的方法,而又不暴露该对象的内部表示。简单来说,迭代器模式的目的是将集合对象(例如列表、数组等)的遍历过程与集合的内部结构解耦,使得访问这些元素的方式更加灵活和通用。迭代器模式提供了一种统一的方式来遍历不同的数据集合,而不需要关心集合的具体实现。这样,客户端代码不需要知道集合的具体类型或如何存储其元素,
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前言在当今数字化时代,人们对传统文化与神秘学的兴趣日益增长,算命、占卜等传统玄学活动也逐渐从线下转移到线上。借助互联网技术,开发一套功能完善、用户体验良好的算命系统,不仅能满足用户的好奇心与需求,还能为开发者带来商业价值。本攻略旨在提供一套完整的算命源码开发方案,涵盖PHP和Python两种主流编程语言的实现方式,并附上详细的部署教程。无论是个人开发者还是小型团队,均可通过本指南快速搭建属于自己的
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一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据已然成为企业和组织的核心资产。如何从海量、复杂的数据中挖掘出有价值的信息,成为了各个行业关注的焦点。开源数据分析工具,凭借其免费、灵活、可定制等特性,犹如一把把利刃,为数据领域的从业者们开辟出高效处理和分析数据的新路径,在国内数据领域中占据着举足轻重的地位。这些开源工具不仅降低了数据分析的门槛,让更多中小企业能够以较低成本搭建起自己的数据处理和分析体系,还极
- Python机器学习与深度学习:决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等
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融合最新技术动态与实战经验,旨在系统提升以下能力:①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异,掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型,包括迁移学习、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、时间卷积网络(TCN)、自编码器、生成对抗网络(GAN)、YOL
- 大模型开源与国产化突围:技术路径与产业机遇深度解析
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引言:大模型时代的双轨竞速2023年全球大语言模型(LLM)参数量突破万亿级,GPT-4、LLaMA等模型引领技术浪潮。中国在这场竞赛中面临双重命题:既要融入全球开源生态,又要构建自主可控的技术体系。本文将从技术架构、训练范式、生态建设三个维度,深入剖析大模型开源与国产化的突围路径。一、全球开源格局与中国大模型现状1.1国际开源生态的演进特征技术民主化加速:LLaMA-2(700亿参数)、BLOO
- 防火墙知识点总结
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一、是什么定义:不同区域,安全策略的一台硬件设备二、为什么要用作用:保护内网终端、服务器和一些通信设备的安全三、怎么用(工作原理)分类:传统防火墙、下一代防火墙1、传统防火墙①包过滤工作层次:3/4层原理:类似于路由交换的ACL,路由交换基于端口in/out,防火墙基于区域与区域之间(默认任何区域deny)优缺点:只检测3,4层,处理速度快,开销小,但应用层威胁无法防御或检测,无会画状态跟踪②状态
- C#的接口有什么用?
alincea
C#C#接口interface
转自:https://blog.csdn.net/seanbei/article/details/37812477接口对于初学者来说是一个太抽象的东西。看了教材之后基本都是一个感觉:接口到底是用来干嘛的?书上讲声明接口,实现接口,并不难,难的是什么时候用接口呢?网上有几个非常通俗的讲解,很受益。再用自己的思路梳理一下,应该不算抄袭吧。案例:猫狗叫声明接口:interface接口-叫{方法-叫();
- 【AI大模型】神经网络反向传播:核心原理与完整实现
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一、反向传播的本质与意义反向传播(Backpropagation)是神经网络训练的核心算法,通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度,实现神经网络的优化学习。它的出现解决了神经网络训练中的关键瓶颈,使深度学习成为可能。为什么需要反向传播?参数规模爆炸:现代神经网络有数百万至数十亿参数手动计算不可行:复杂网络梯度计算量指数级增长高效优化需求:梯度下降算法需要精确的梯度计算二、前向传播与反向传播对
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后端进阶版学习路线:如果说基础版的学习路线是为了打地基,那么进阶版必然是添砖加瓦了。进阶版路线其实才是真正扎实“基本功”的阶段,这一阶段主要需要学习微服务的开发模式、并发编程、设计模式等编程技巧,学习Spring和Redis的底层设计思想和源码,以及针对面试问的最多的部分进行的专项提升训练(JVM、Spring的IOC、AOP等等)接下来先定义一下对于知识的掌握程度级别:入门->了解->熟悉->非
- YOLOv11模型轻量化挑战的技术
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YOLOv11模型轻量化挑战的技术文章大纲背景与意义YOLOv11在目标检测领域的地位与优势轻量化需求的实际应用场景(移动端、嵌入式设备等)轻量化面临的挑战:精度与速度的权衡YOLOv11模型结构分析整体架构设计特点(如主干网络、特征融合模块等)参数量与计算量分布的关键瓶颈现有轻量化改进的局限性轻量化技术路线网络结构优化深度可分离卷积替代传统卷积注意力机制的高效嵌入设计冗余模块的剪枝与删除量化与压
- 华为OD机试 2025B卷 - 最大报酬 (C++&Python&JAVA&JS&C语言)
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2025B卷目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述小明每周上班都会拿到自己的工作清单,工作清单内包含n项工作,每项工作都有对应的耗时时间(单位h)和报酬,工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和,那么请你帮小明安排一下工作,保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。输入描述T代表工作时长(单位h,00),w代表该项工作的报酬。输出描
- 【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型
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前沿多模态大模型:论文与实战人工智能LLMAIGC实时音视频
1.引言:客服场景下的VAD模型在客服中心,每天都会产生海量的通话录音。对这些录音进行有效分析,可以用于服务质量监控、客户意图洞察、流程优化等。VAD在其中扮演着“预处理器”和“过滤器”的关键角色:提升ASR效率与准确性:只将检测到的语音片段送入ASR引擎,可以避免ASR对静音和噪声进行无效识别,减少计算资源浪费,并降低识别错误率。精确统计通话指标:如通话时长、静音时长、抢话率、响应时长等,这些都
- 使用哈希值校验优化数据库管理与维护
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哈希值校验数据完整性文件验证
哈希值可以用来验证文件是否来自声称的来源。例如,在获取软件安装包时,官方通常会提供相应的哈希值。用户可以通过对比哈希值来确保下载的文件确实是官方发布的,而非被篡改或替换过的版本。这款工具专用于校验稳定哈希值,其最大优势在于具备联网比对功能,使结果更加可靠。只要将待验证的哈希值填入下方输入框,即可轻松开始检测。「MD5校验哈希值比对.zip」:https://pan.quark.cn/s/a2494
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目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法(POA)优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1提升她变量回归预测精度...2优化模型训练效率...2python复制ikmpoxtos#操作系统接口,用她环境管理和文件操作ikmpoxtqaxnikngs#警告管理模块,控制运行时警
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在神经网络训练与部署中,激活函数扮演着关键角色,不仅影响模型训练过程,也直接决定了模型部署到实际设备后的性能表现。本文将介绍两种常用激活函数:Sigmoid和HardSigmoid,全面对比它们的原理、优缺点、应用场景,并提供实际代码示例,帮助你更好地理解与使用它们,尤其是在量化和嵌入式设备部署场景中。一、Sigmoid与HardSigmoid简介1.1Sigmoid激活函数介绍Sigmoid激活
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后端
技术文章大纲:DeepSeek部署中的常见问题及解决方案引言简要介绍DeepSeek及其应用场景,说明部署过程中可能遇到的挑战。环境配置问题硬件兼容性问题:GPU型号、驱动版本不匹配的解决方案。依赖库冲突:Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置:Anaconda或Docker环境的最佳实践。模型加载与初始化问题预训练模型下载失败:网络代理设置、手动下载替代方案。显存不
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi