- 全面解析MeiliSearch及其Go语言实现
寻找09之夏
Meilisearchgolang开发语言后端Meilisearch
前言随着互联网的发展和数字化进程的加速,无论是企业还是个人用户,都需要面对海量的信息。在这个背景下,搜索技术的重要性日益凸显。MeiliSearch是一款开源搜索引擎,它的出现为开发者提供了一个高效、灵活的选择。本文将从多个角度探讨MeiliSearch的特性、使用方法及其实现原理,并通过Go语言示例展示如何构建一个高性能的搜索系统。一、MeiliSearch特性MeiliSearch之所以受到欢
- WeKnow-RAG:智能自适应的检索增强生成方法
步子哥
人工智能
在当今快速发展的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)方法逐渐成为一种新兴的解决方案。CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG,这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术,极大地提升了大型语言模型(LLMs)在复杂查询中的表现。知识图谱的力量知识图谱(KnowledgeGraphs,KGs)作为信息检索的重要工具
- 电商搜索革命:大模型如何重塑购物体验?
京东零售技术
人工智能人工智能
随着电商行业的蓬勃发展,搜索技术作为连接用户与商品的桥梁,其重要性日益凸显。在技术不断革新的今天,电商搜索技术经历了哪些阶段?面对大模型的飞速发展,企业又将如何把握趋势,应对挑战?为了深入探讨这些问题,京东技术总监翟周伟与InfoQ栏目探讨了电商搜索技术的发展历程、当前的应用状况以及面临的挑战和未来的发展方向。以下是采访的详细内容。翟周伟,现任职京东零售大模型技术总监。在AI助手,NLP和搜索领域
- Elasticsearch 与 OpenSearch:开源搜索技术的演进与选择
铭毅天下
elasticsearch开源大数据搜索引擎全文检索
在2010年以Apache2.0开源协议发布后,Elasticsearch迅速成为全球最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch常与Logstash和Kibana一起部署,这一组合被称为ElasitcStack,用于启用日志分析用例,包括应用可观察性、安全日志分析和理解用户行为。2015年,亚马逊利用这一开源协议推出了AmazonElasticsearchService(AmazonES)
- 使用GPT3.5,LangChain,FAISS和python构建一个本地知识库
juhanishen
GPTgpt-3langchainfaisschatbot
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年6月28日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- 使用GPT3.5,LangChain,Milvus和python构建一个本地知识库
juhanishen
gpt-3langchainmilvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- BFS与队列以及DFS与BFS的区别
记得开心一点嘛
搜索(DFS+BFS)深度优先算法广度优先队列
DFS与BFS是基本的两种暴力搜索技术,用于解决树,图的遍历问题,在前面的博客写到了一些基础的DFS解决的问题,本期给大家带来BFS的分析过程。对于我个人的理解,DFS和BFS无非是两大模板型,DFS是利用递归(or栈)的方法进行深度搜素,而BFS是利用队列的思想,拿我前面的文章内讲述了DFS走迷宫问题,枚举所有方向通过递归找到最终的答案,那么如果利用BFS的思想该如何分析呢?举个例子:.....
- Elasticsearch:混合搜索是 GenAI 应用的未来
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchAIElasticelasticsearch大数据搜索引擎人工智能语言模型自然语言处理全文检索
在这个竞争激烈的人工智能时代,自动化和数据为王。从庞大的存储库中有效地自动化搜索和检索信息的过程的能力变得至关重要。随着技术的进步,信息检索方法也在不断进步,从而导致了各种搜索机制的发展。随着生成式人工智能模型成为吸引力的中心,应用程序需要可靠的搜索和检索技术。其中,如果说旧的全文搜索具有信任因素,那么向量搜索则正在成为先进的搜索技术。今天,我们将探索全文搜索和向量搜索,并了解如何在当今的数字环境
- 《给大脑装上CPU》笔记
Clouds_liu
一个更加高效的、科学的、在工作生活中更实用的方法和体系,来实现快速学习和高速成长。➀有极快的理解能力➁有深入的思考能力➂有极强的学习能力能否用更高级的方法来整合信息,深入思考,才是我们升级大脑的最核心的关键。如何提高我们的处理信息的速度?方法是什么?借助搜索技术、各种电子工具,以及科学的学习方法和用脑技巧,来建立起更高效的信息处理流。核心就是:更高质量的信息来源、更强大的信息处理方法,和更精准的思
- 超星答案怎么查找? #经验分享#微信#其他
半生sdf
笔记excel
打破传统的学习方式,借助学习工具开拓创新的学习方法,让学习更富有趣味性和互动性。1.灵兔搜题这是个微信公众号大学以及考证考试人群基于图像搜索技术和语音搜索技术的实时答疑的智能搜题软件,还有海量题库可供练习,懒人考试通关必备神器。下方附上一些测试的试题及答案1、下盘岩块沿断层面相对向下移动答案:逆断层。2、朗罕氏细胞又称()答案:多核巨细胞3、中国北方干旱区的成因?答案:①地处大陆中心区域,离海洋较
- 忘记 RAG:拥抱Agent设计,让 ChatGPT 更智能更贴近实际
ericliu2017
LLMRAG
RAG(检索增强生成)设计模式通常用于开发特定数据领域的基于实际情况的ChatGPT。然而,重点主要是改进检索工具的效率,如嵌入式搜索、混合搜索和微调嵌入,而不是智能搜索。这篇文章介绍了一种新的方法,灵感来自人类研究方法,涉及多种搜索技术,观察中间结果,不断完善和重试,然后才提供回应。通过利用智能代理设计,本文提出构建一个更智能、更扎实的ChatGPT,超越传统RAG模型的局限性。RAG模式和限制
- 2020-04-29
bokli_dw
博弈方法:知识表示,模糊、粗集;神经网络;搜索技术;遗传;交叉就是交换两端基因后面部分的信息。
- 10大高性能开发宝石,我要消灭一半程序员!
程序员知识圈
程序员经常要面临的一个问题就是:如何提高程序性能?这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。-I/O优化:零拷贝技术-I/O优化:多路复用技术-线程池技术-无锁编程技术-进程间通信技术-RPC&&序列化技术-数据库索引技术-缓存技术&&布隆过滤器-全文搜索技术-负载均衡技术准备好了吗,坐稳了,发车!首先,我
- <网络安全>《12 数据库安全审计系统》
Ealser
#网络安全web安全oracle网络安全
1概念数据库安全审计系统通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源,同时通过大数据搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便日后查询、分析、过滤,实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计,提高数据资产安全。1.1说明它可以监控和审计用户对数据库中的数据库表、视图、序列、包、存储过程、函数、库、索引、同义词、快照、触发器等的创建、修改和删除等,分析的内
- 怎样量化评价搜索引擎的结果质量
一座青山
searchengine搜索引擎搜索引擎结果评价方法
搜索质量评估是搜索技术研究的基础性工作,也是核心工作之一。评价(Metrics)在搜索技术研发中扮演着重要角色,以至于任何一种新方法与他们的评价方式是融为一体的。搜索引擎结果的好坏与否,体现在业界所称的在相关性(Relevance)上。相关性的定义包括狭义和广义两方面,狭义的解释是:检索结果和用户查询的相关程度。而从广义的层面,相关性可以理解为为用户查询的综合满意度。直观的来看,从用户进入搜索框的
- 我的创作纪念日
疯狂飙车的蜗牛
我的创作纪念日
机缘在CSDN的第2048天,也完成了第100篇博客,不知不觉过去了6年,回忆当初第一次写博客,是因为当时做了一个项目之后,有了一段空闲的时间,就想把做的东西分享出来,因为经常搜索技术类的东西,最常搜到的就是CSDN的回答,所以当时选择了CSDN;收获其实6年里的只有23年认真写过一段时间博客,在写博客的过程中收获很多,21w+的阅读量,近2w的粉丝关注,上千的铁粉,其实相比这些,更多地是结实了很
- ElasticSearch分词器介绍
Dxy1239310216
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在大数据时代,搜索技术变得尤为重要。ElasticSearch作为一款强大的开源搜索引擎,提供了丰富的功能来满足各种搜索需求。其中,分词器是ElasticSearch中一个非常核心的概念,它决定了如何将用户输入的文本切分成一个个的词汇单元。一、什么是分词器?简单来说,分词器就是将文本切分成一个个词汇的功能。在中文语境下,分词的目的是将连续的汉字序列划分为一个个独立的词汇。例如,“我/爱/北京/天安
- 回归预测 | Python基于ALO-BiGRU蚁狮优化算法优化双向BiGRU多变量回归预测+适应度曲线+多个评价指标
机器学习之心
回归预测ALO-BiGRU蚁狮优化算法优化双向BiGRU多变量回归预测
目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍ALO算法是Mirjalili于2015提出的一种新型元启发式群智能算法。由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略,使得ALO算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术python代码优化参数:filter,unints1,units2,学习率1、输入为多变量,输出为单变量2、python程序3、数据更换简单:更改excel
- 搜索系统中涉及的NLP问题
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搜索技术除了涉及基础的搜索算法,也涉及到很多NLP技术,本文转载于,只是做个学习记录,侵删。推荐系统被捧为目前算法领域的主流,推荐系统不需要用户主动进行操作就能获取自己喜欢的东西,但是实际上,搜索系统在很长一段时间占据了重要位置,大到百度的大搜,小到音乐、视频、电商、应用商店等,都有各种各样的搜索引擎,这些搜索搜索能更为精准直接的满足用户需求,即使是推荐系统如日中天,目前也仍会有搜索的一席之地。今
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automl框架:AutoGluon介绍原理大部分automl框架是基于超参数搜索技术,例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型,三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型,这些模型可以是KNN、tree、核方法等,这些模型的输出进入到一个线性模型里面得到最终的输出,就是对这些输出做加权求和,这里的权重是通过训
- 2024年1月17日Arxiv最热论文推荐:清华提出多模态知识检索新框架、MIT新方法大幅提升LLMs的连贯性、浙大新模型助力视频任务新突破、Meta 革新搜索技术、Google革新AI写作
夕小瑶
人工智能深度学习机器学习论文阅读神经网络自然语言处理大模型
本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。论文解读、论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要均由赛博马良平台(saibomaliang.com)上的智能体「AI论文解读达人」提供。如需查看其他热门论文,欢迎移步saibomaliang.com^_^TOP1GenerativeMulti-ModalKnowledgeRetrievalwithLargeLanguage
- 2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文:THE FAISS LIBRARY
夕小瑶
自然语言处理人工智能搜索深度学习神经网络论文阅读
Meta革新搜索技术!提出Faiss库引领向量数据库性能飞跃引言:向量数据库的兴起与发展随着人工智能应用的迅速增长,需要存储和索引的嵌入向量(embeddings)数量也在急剧增加。嵌入向量是由神经网络生成的向量表示,其主要目的是将输入媒体项映射(嵌入)到向量空间中,空间中的局部性编码了输入的语义。这些嵌入向量从各种媒体形式中提取,包括文字、图像、用户和推荐项目等。它们甚至可以编码对象关系,例如多
- 2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文:Improved Learned Sparse Retrieval with Corpus-Specific Vocabularies
夕小瑶
自然语言处理人工智能语言模型神经网络深度学习大模型论文阅读
亚马逊颠覆搜索技术:自定义词汇库提升检索性能,效率提高50%,准确度飙升12%!引言:搜索引擎中的词汇选择与检索效率在搜索引擎的世界中,词汇的选择对于检索效率至关重要。传统的搜索引擎技术,如BM25,依赖于对文档中词汇的频率统计来估计词汇的重要性。然而,随着预训练语言模型(如BERT)的兴起,我们现在可以通过直接优化检索任务来学习文档中词汇的重要性。这些学习到的词汇重要性分数是许多学习型稀疏检索技
- Agent检索增强生成
lichunericli
Agent人工智能语言模型
检索增强生成(RAG)设计模式通常用于在特定数据域中开发大语言模型(LLM)应用。然而,RAG的过往的研究重点主要在于提高检索工具的效率,例如嵌入搜索、混合搜索和微调嵌入,而忽视了智能搜索。本文介绍了一种受人类研究方法启发的新方法,该方法涉及多种搜索技术、观察临时结果、精炼以及在提供响应之前在多步骤过程中重试。本文提出基于智能Agent的检索增强方案,突破传统RAG模式的局限性,构建更加智能、更加
- 忘记RAG,未来是RAG-Fusion
lichunericli
LLM人工智能语言模型embedding
英文原文地址:https://towardsdatascience.com/forget-rag-the-future-is-rag-fusion-1147298d8ad1忘记RAG,未来是RAG-Fusion搜索的下一个前沿:检索增强生成与相互排名融合和生成的查询相遇2023年10月6日在探索搜索技术近十年后,我可以诚实地说,没有什么比最近兴起的检索增强一代(RAG)更具颠覆性了。该系统使用矢量
- 基于博弈树的开源五子棋AI教程[6 置换表]
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- 文件检索(Spotlight)
镜月_ae9e
前言Spotlight是苹果在Tiger(10.4)引入的一项快速搜索技术,在Leopard中,Spotlight已经无缝的整合进入了Finder。从iOS3.0开始,Spotlight被移植到了iOS。在OSX中,用户点击系统菜单栏右上角的图标就可以使用Spotlight。在iOS中,用户手指滑向主屏幕画面左侧就可以打开类似的窗口。Spotlight背后实现机制是它有一个索引服务器mds,mds
- 拍立淘API:让消费者与心仪商品
api77
python设计模式开发语言人工智能sqlitejson
随着电子商务的快速发展,消费者在购物过程中越来越注重个性化、便捷性和高效性。拍立淘API作为一种先进的购物搜索技术,通过将消费者与心仪商品更紧密地连接起来,为电商行业带来了革命性的变革。本文将详细介绍拍立淘API的原理、优势、使用场景和实现代码,以期为电商行业的技术研发人员和消费者提供有价值的参考。一、拍立淘API原理拍立淘API是一种基于图像识别技术的购物搜索接口。它通过分析上传的图片或直接拍摄
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分