- 电商搜索新纪元:大模型引领购物体验革新
大模型教程
职场和发展大模型AI大模型算法人工智能
随着电商行业的蓬勃发展,搜索技术作为连接用户与商品的桥梁,其重要性日益凸显。在技术不断革新的今天,电商搜索技术经历了哪些阶段?面对大模型的飞速发展,企业又将如何把握趋势,应对挑战?为了深入探讨这些问题,京东技术总监翟周伟与InfoQ栏目探讨了电商搜索技术的发展历程、当前的应用状况以及面临的挑战和未来的发展方向。以下是采访的详细内容。InfoQ:在您看来电商搜索经历了哪些阶段?翟周伟:我从技术发展的
- 【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法
珹洺
#算法设计与分析算法
【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法前言一、二分搜索技术1.为什么需要二分搜索?2.二分搜索怎么做?3.为什么说它很快?4.哪些场景会用到?二、大整数乘法1.问题来了:数字太大怎么办?2.传统方法3.用分治思想优化4.Karatsuba算法:具体怎么算?5.效率提升有多大?6.实际应用场景总结前言在上一篇博客中,我们已深入剖析了递归的本质内涵与分治法的核心思想——通过将复杂问题分解为规
- 【算法设计与分析】(四)Strassen 矩阵
珹洺
#算法设计与分析算法矩阵线性代数
【算法设计与分析】(四)Strassen矩阵前言一、传统矩阵乘法二、Strassen矩阵乘法1.算法步骤2.效率提升三、实际应用场景四、算法的局限性与改进前言上一篇博客我们以生动形象的例子和清晰的步骤,为大家详细讲解了二分搜索技术与大整数乘法。接下来,这篇博客将带大家深入探索**Strassen矩阵**乘法,感受算法优化魅力。我的个人主页,欢迎来阅读我的其他文章https://blog.csdn.
- AI搜索的终极预测:从技术颠覆到生态重构
白雪讲堂
人工智能搜索引擎文心一言gpt大数据
一、技术革命:深度思考与多模态交互重塑搜索内核AI搜索的底层逻辑正在经历从“信息索引”到“认知引擎”的质变。深度思考能力的普及标志着搜索技术进入新纪元。以OpenAI的o1模型为例,其通过内部思维链模拟人类反思过程,能够对复杂问题进行多步骤拆解,例如在解析“如何降低企业碳排放”时,系统会自动分解为能源结构优化、供应链改造、碳交易策略等子任务,并生成可执行的解决方案框架。与此同时,DeepSeek的
- Java全文搜索:集成Hibernate Search与Elasticsearch
程序媛学姐
JavaORM框架javahibernateelasticsearch
文章目录引言一、HibernateSearch基础架构1.1核心组件配置1.2实体索引映射二、全文搜索查询实现2.1基础搜索服务2.2高级搜索功能三、索引生命周期管理总结引言企业级应用中的数据检索需求日益复杂,传统的数据库查询方式在处理大量文本数据的模糊搜索和全文检索时显得力不从心。全文搜索技术作为现代信息系统的核心功能,能够提供快速、准确、智能的文本检索能力。HibernateSearch作为H
- 高效利用多核架构进行图像搜索优化
张锦云
多核架构图像搜索KD树并行化性能优化
背景简介在信息时代,图像搜索技术是处理大量图像数据的关键。随着多核处理器架构的普及,如何在这些架构上高效地扩展图像搜索应用变得尤为重要。本章探讨了通过并行化策略和优化KD树参数来提高图像搜索精度和计算密度的方法。多核架构下的KD树扩展性分析在多核环境中,图像搜索应用的可扩展性是一个挑战。本章通过实验,对比了在不同核心数量下,DBThreads(数据库线程)和FLANN线程的性能表现。研究发现,通过
- 【向量库】Weaviate 搜索与索引技术:从基础概念到性能优化
roman_日积跬步-终至千里
weaviate向量库
文章目录零、概述一、搜索技术分类1.向量搜索:捕捉语义的智能检索2.关键字搜索:精确匹配的传统方案3.混合搜索:语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引:大规模数据的高效引擎2.Flat索引:小规模数据的轻量级方案3.Dynamic索引:动态数据的智能适配三、量化技术(与索引协同,提高搜索速度)1.ProductQuantization(PQ)2.BinaryQuantizatio
- 【DeepSeek搜索工具汇总】
xushuanglu_csdn
提升ai
DeepSeek搜索工具汇总Halo介绍及可集成技术Halo简介主要功能可集成的技术1.前端技术2.后端技术3.DevOps相关4.云服务集成5.其他集成MaxKB介绍及可集成技术MaxKB简介核心特点:可集成的技术1.存储与数据库2.搜索技术3.身份认证4.协作与集成5.AI增强6.DevOps集成7.前端技术MaxKB如何集成到项目中**1.独立部署(推荐)****步骤:****2.API集成
- 人工智能导论期末考试内容(考后回顾)
图先
人工智能
试卷分析1.试卷满分100分2.题型有三种,所占分值如下:简答题应用题思考题25分60分15分复习知识点简答题+思考题:40分1.什么是人工智能?人工智能的基本技术是什么?必考人工智能就是用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统,以模仿、延伸和扩展人的智能、生物智能、自然智能,实现机器的智能行为。人工智能的三大基本技术:①知识表示技术②知识推理、计算和搜索技术:包括推理技术、搜索技术、机器学习、智
- 搜索领域的查询改写技术大揭秘
搜索引擎技术
ai
搜索领域的查询改写技术大揭秘关键词:查询改写、搜索技术、自然语言处理、语义理解、查询扩展、意图识别、搜索引擎优化摘要:本文将深入探讨搜索领域中的查询改写技术,从基本概念到核心算法,再到实际应用场景。我们将揭示搜索引擎如何理解用户查询背后的真实意图,并通过改写技术提供更精准的搜索结果。文章将涵盖查询改写的多种技术路线,包括同义词替换、查询扩展、意图识别等,并通过代码示例展示实现原理。背景介绍目的和范
- AI搜索在搜索领域的革命性突破
搜索引擎技术
搜索引擎实战人工智能easyui前端ai
AI搜索在搜索领域的革命性突破关键词:AI搜索、自然语言处理、语义搜索、向量数据库、大语言模型、搜索算法、知识图谱摘要:本文深入探讨AI搜索技术如何颠覆传统搜索范式。我们将分析从关键词匹配到语义理解的转变过程,剖析大语言模型在搜索领域的创新应用,并详细介绍向量搜索、多模态搜索等前沿技术。文章包含丰富的技术实现细节、数学模型和实际案例,帮助读者全面理解AI搜索的核心原理和未来发展方向。1.背景介绍1
- python爬虫参考文献_爬虫网络论文,关于如何应对网络爬虫流量相关参考文献资料-免费论文范文...
weixin_39812186
python爬虫参考文献
导读:此文是一篇爬虫网络论文范文,为你的毕业论文提供有价值的参考。(1张家口学院网络信息中心,河北张家口075000;2张家口学院理学系,河北张家口075000)[摘要]网络爬虫是搜索引擎和网站常用的搜索技术,它在为用户提高高效便利的搜索服务的同时也产生了大量的网络流量,这些大量的网络流量既占用了网络资源,又对网站性能产生了负面影响.对于内容驱动型网站而言,网络爬虫的造访是无法避免的,但可以通过分
- 自动化学习与边缘计算融合驱动语音识别模型优化新路径
智能计算研究中心
其他
内容概要当前,自动化机器学习与边缘计算技术的交叉融合正在重塑语音识别模型的研发范式。这一趋势的核心在于通过算法优化与算力下沉的双重路径,解决传统云端集中式训练面临的效率瓶颈与隐私风险。以联邦学习框架为基础的数据协同机制,使得分散在边缘设备中的语音样本能够在不共享原始数据的前提下参与模型迭代,有效平衡了数据利用与隐私保护之间的矛盾。与此同时,超参数自动化搜索技术通过贝叶斯优化、进化算法等策略,显著降
- 全面掌握数据结构:课件与实践指南
就念
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:数据结构作为计算机科学的核心课程,涉及数据的有效存储、组织及操作。本课件详尽介绍了数组、链表、栈、队列、堆、散列表、树、图、排序和查找算法等基本概念,并探讨了它们的实际应用,如字符串处理和搜索技术。学习者将通过实例、习题和案例分析,深入理解并掌握这些关键数据结构和算法。1.数据结构基础理论数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它决定了数据的访问效率和存储空间的
- ES(elasticsearch)搜索引擎安装和使用_es搜索引擎
2501_90245140
搜索引擎elasticsearch大数据
大数据时代,搜索无处不在。搜索技术是全栈工程师必备技术之一,如今是开源时代,数不尽的资源供我们利用,如果要自己写一套搜索引擎无疑是浪费绳命。本节主要介绍搜索引擎开源项目elasticSearch的安装和使用请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址为什么需要搜索引擎首先想一下:在一篇文章里找一个关键词怎么找?字符串匹配是最佳答案。然后再想一下:找到100篇文
- DeepSeek解密:深度探索搜索引擎背后的底层架构与黑科技
Want595
大模型原理与应用AIGC
深度解码DeepSeek搜索引擎:重新定义智能搜索的范式革命引言:搜索技术的第三次浪潮当谷歌用PageRank算法掀起搜索革命,百度以海量中文数据构建信息桥梁,如今DeepSeek正以分布式神经网络架构开启智能搜索的新纪元。在这个万物互联的时代,传统搜索引擎已难以应对日均数十亿次查询带来的复杂需求。据斯坦福大学2023年《搜索技术白皮书》显示,现代用户对搜索系统的期望值呈现三倍速增长:响应速度要求
- 基于Milvus的密集向量和稀疏向量混合搜索
风清扬【coder】
自然语言分析处理milvus密集向量稀疏向量混合搜索
基于Milvus的密集向量和稀疏向量混合搜索技术引言在当今大数据时代,高效的信息检索技术至关重要。传统的搜索方式在处理复杂多样的数据时往往捉襟见肘,而混合搜索技术融合了多种特征表示和搜索算法,能够显著提升搜索的准确性和效率。本文将深入剖析基于Milvus的密集向量和稀疏向量实现混合搜索的Python代码,详细介绍其技术原理、实现细节以及应用场景。技术背景Milvus介绍Milvus是一款开源的向量
- 大模型训练|混合精度+梯度压缩:显存直降50%!破局显存墙的双效方案
CodePatentMaster
人工智能
颠覆性突破!百度智能搜索技术让意图识别准确率提升60%标注信息申请人:北京百度网讯科技有限公司|申请号:CN202411615206.5|优先权日:2024-11-12一、技术原理深度剖析痛点定位:搜索意图识别的"最后一公里"难题传统搜索系统面临两大核心挑战:语义鸿沟:用户搜索词与真实意图存在表达偏差(如"苹果手机最新款价格"vs“iPhone15Pro256GB官网价”)行为信号浪费:95%的用
- ElasticSearch系列六:ElasticSearch搜索技术深入讲解(一)
程序猿森林
ElasticSearch系列elasticsearch大数据搜索引擎
1.match手工控制搜索结果精准度GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":"白色通版"}}}等价于GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":{"query":"白色通版","operator":"or"}}}}如果需要收索subTitle字段中包含"白色"和"通版",需将
- SQLAlchemy关键词搜索技术深度解析:从基础过滤到全文检索
梦想画家
#python全文检索sqlalchemy
在数据驱动的应用开发中,基于关键词的模糊查询是常见的业务需求。SQLAlchemy作为Python生态中最流行的ORM框架,提供了多种实现关键词搜索的技术方案。本文将从性能、适用场景和技术复杂度三个维度,系统对比分析SQLAlchemy中关键词搜索的最佳实践。一、基础查询过滤:LIKE操作符的局限性技术实现pythonfromsqlalchemyimportcreate_engine,Column
- 高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3经验分享
科技文章:高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要:随着自然语言处理(NLP)技术的进步,DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术,广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域。本文将探讨如何高效快速地在本地部署DeepSeek,并结合可视化工具实现对话过程的监控与分析。通过详尽的步骤、案例分析与代码示例,帮助开发者更好地理解和应用DeepSeek技术。同时,本
- 文件关键字搜索技术要点与实战
体制教科书
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT行业中,能够通过输入关键字高效定位和管理大量文档是一项重要的技能。此功能通常集成于文件管理软件、搜索引擎或脚本程序中。技术实现包括文件系统API、文本搜索算法和文件过滤规则。本文将详细介绍这些技术要点,例如使用文件系统API遍历文件、采用高效文本搜索算法(如Boyer-Moore)以及应用文件过滤规则(包括类型筛选和正则表达式匹配)。特殊文件格式如Out
- MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来
2401_87189860
人工智能搜索引擎
MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。MindSearch的核心特
- 分治法的适用条件及基本步骤,快速幂算法
王哈哈嘻嘻噜噜
数据结构算法
分治法所能解决的问题一般具有一下几个特征*该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的n个元素a[0:n-1],先要在这n个元素中找出一特定的元素x分析:设在a[l:r]中找x,mid=(l+r)
- 1688拍立淘API接口搜索相似商品的实现方法
数据捕手19970108018
爬虫技能晋升路线图搜索算法爬虫python
一、引言在当今电商领域,图像搜索技术正逐渐成为提升用户购物体验的重要手段。1688作为国内知名的大型批发采购平台,推出的拍立淘图片搜索功能,允许用户通过上传图片来快速找到与之相似的商品。对于开发者而言,1688拍立淘图片搜索商品API接口提供了一种强大的工具,能够将图像搜索功能集成到自己的应用或系统中,方便商家进行商品管理、竞品分析,以及为消费者提供更便捷的购物方式。通过该接口,开发者可以利用图像
- AI大语言模型(LLM):电商行业的搜索革命与未来趋势
搞技术的妹子
人工智能语言模型智能电视
大语言模型:电商行业的搜索革命与未来趋势一、大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI:从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三、大语言模型的未来展望1.电商与LLM的深度融合2.面临的挑战与机遇随着人工智能的快速发展,电商行业正在经历一场深刻的变革。尤其是在搜索技术方面,大语言模型(LLM)正逐渐成为提升用户体
- ElasticSearch
回郭肉
javaelasticsearch搜索引擎
ElasticSearch基础学习目标理解什么是倒排索引理解什么是ES搜索引擎掌握ES搜索引擎的索引库操作掌握ES搜索引擎的类型映射掌握ES搜索引擎的文档操作1搜索技术搜索技术在我们日常生活的方方面面都会用到,例如:综合搜索网站:百度、谷歌等电商网站:京东、淘宝的商品搜索软件内数据搜索:我们用的开发工具,如Idea的搜索功能这些搜索业务有一些可以使用数据库来完成,有一些却不行。因此我们今天会学习一
- 搜索赋能:大型语言模型的知识增强与智能提升
听吉米讲故事
语言模型人工智能自然语言处理搜索引擎
引言近年来,大型语言模型(LLM)取得了显著的进展,并在各个领域展现出强大的能力。然而,LLM也存在一些局限性,尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性,LLM无法获取最新的知识,也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性,LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力,并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L
- USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎
eahba
搜索引擎python
技术背景介绍近年来,向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。FAISS是一个广泛使用的向量搜索库,但我们今天要介绍的是USearch,它是一个更小、更快的单文件向量搜索引擎。虽然USearch和FAISS都采用了HNSW(HierarchicalNavigableSmallWorld)算法,其设计原则和用户体验却有所不同。核心原理解析HNSW算法利用了小世界网络的特性,
- DeepSeek 实现原理探析
rockmelodies
人工智能aideepseek深度学习
DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术,它通过结合自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)和机器学习(ML)等多领域的技术,旨在提供更加精准、智能的搜索结果。本文将深入探讨DeepSeek的实现原理,分析其核心技术及其在实际应用中的表现。一、DeepSeek的核心技术自然语言处理(NLP)词嵌入(WordEmbedding):DeepSeek使用如Word
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分