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并行化
Python 并发处理
并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念,以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度
并行化
线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用
亚图跨际
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2025-02-15 15:21
Python
python
并发编程
CUDA环境配置
本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算(HPC)
并行化
加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网,上面许多文档写的都相当不错,比如CUDA编程指南、如何使用cuRand
波小澜
·
2025-02-10 00:29
CUDA
cuda
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环境配置
14.4K+ Star!GPT Researcher:一个基于AI的智能研究助手
GPTResearcher的设计灵感来源于最新的Plan-and-Solve和RAG论文,目标是解决错误信息、速度、确定性和可靠性问题,通过
并行化
智能体工作而不是同步
鱼满满记
·
2025-02-09 07:00
AI应用
Github项目
python
人工智能
ai
c/c++蓝桥杯经典编程题100道(14)矩阵转置
仅限方阵,难度★★)四、C++实现解法1:使用STL容器(难度★☆)解法2:原地转置优化(方阵,难度★★)五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的变长数组(VLA)2.C++的swap函数3.
并行化
优化一
tamak
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2025-02-09 07:29
算法
数据结构
蓝桥杯
c语言
c++
第19章《VTK并行渲染》
优化渲染性能:通过
并行化
渲染过程,尤其是在显示大规模数据(例如,体积渲染、大型网格、三维模型等)时,提高帧率和渲染效率。2.VTK中的
《雨声》
·
2025-02-08 07:32
VTK小白入门
算法
c++
信息可视化
计算机视觉
Python 如何使用dask库来
并行化
Pandas DataFrame
以下是如何使用Dask来
并行化
PandasDataFrame的基本步骤:安装Dask:首先,确保你已经安装了Dask。如果还没有安装,可以使用pip来安装它:pipinstalldask
openwin_top
·
2025-02-07 11:21
python编程示例系列二
python
pandas
开发语言
Java 8 Stream 方法详解
一句话概述学习stream()方法可以使得我们的编程工作更加高效、清晰、优雅,并且更容易处理
并行化
计算。为什么要学习JavaStreamAPI?
AI天才研究院
·
2025-02-06 23:32
编程实践
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践
实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed:赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型
并行化
AI天才研究院
·
2025-02-06 01:59
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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Python
架构设计
Agent
RPA
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
与RNN和LSTM不同,Transformer不需要依靠序列顺序进行递归,而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列,从而具备了更高的计算效率和更强的
并行化
能力。Tran
Blankspace空白
·
2025-02-01 18:58
人工智能
自然语言处理
transformer
优化我们的程序(数据篇):程序
并行化
寻找无同步的并行性在前文介绍过数据的空间维度,我们知道外层循环如果迭代的是独立的维度,那么彼此互不影响,也就是说,独立的维度循环可以交换迭代深度。循环嵌套交换有程序如下:for(i=0;i0;j--){Z[i][j]=Z[i+j][i-j+10];}}观察该循环,列不等式如下:02;k--){for(j=2;j2;k--){DW[1][k][j][i]=DW[1][k][j][1]+D[k][j]
skaiuijing
·
2025-01-27 13:59
算法
程序优化
线性代数
计算机科学
优化我们的程序(数据篇):依赖关系与
并行化
依赖关系与
并行化
我们需要把有依赖关系的数据都交给同一个CPU处理,这样其他数据都可以交给其他CPU并行处理,并行的加速比公式Amdahl定律:1/((1-f)+(f/p))笔者个人认为,这个公式的主要精髓在于并行流受限于串行流
skaiuijing
·
2025-01-27 13:29
编译器
程序优化
计算机科学与技术
并行化
Erlang语言研究综述
着重就一般学习编程语言的一般的关注点来阐述了Erlang编程语言的基本语法点,主要包括:Erlang的变量、Erlang的数据类型、Erlang的语句和Erlang编程语言的函数与模块四个方面;本文的后半部分主要就Erlang语言的
并行化
编程的实践
weixin_34233856
·
2025-01-21 09:56
java
shell
数据结构与算法
使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南
LangChain提供了RunnableParallel工具,能够方便地将多个计算过程
并行化
执行。本文将通过实例代码,深入解析如何利用RunnableParallel实现计算过程的
并行化
。
GEAWfaacc
·
2025-01-21 06:25
服务器
linux
运维
python
如何学习Transformer架构
作为一种基于注意力机制的模型,Transformer解决了传统序列模型在
并行化
和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715
·
2025-01-17 10:07
Transformers
学习
transformer
架构
HarmonyOS NEXT应用开发性能优化篇(一)
文章将性能优化分为四篇按照顺序(1.
并行化
、预加载和缓存2.布局嵌套层数3.管理状态变量4.系统接口)来介绍介绍应用开发过程中常见的一些性能问题,配合相关参考示例。
周星0927
·
2024-09-13 08:56
harmonyos
性能优化
华为
LLM大模型学习:LLM大模型推理加速
目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型
并行化
和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术,如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等,掌握相应的实现方法。1.1剪枝
七七Seven~
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2024-09-12 17:45
学习
人工智能
transformer
深度学习
llama
python分布式集群ray_Ray:为人工智能而生的分布式执行框架
现有代码的简单
并行化
Ray允许通过最少的修改来远程执行P
不死鹰阿江
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2024-09-12 04:51
python分布式集群ray
【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示
Open3D为开发者提供了一组精心选择的数据结构和算法,内部实现高度优化并设置为
并行化
。它处理3D数据的各种应用,包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量
RS迷途小书童
·
2024-09-05 06:14
激光雷达点云数据
python
开发语言
激光点云数据
点云数据处理
并行处理的艺术:深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块
本文将详细介绍如何使用这个模块,以及如何通过
并行化
来提高模型的计算效率。引言深度学
杨哥带你写代码
·
2024-09-04 06:10
pytorch
人工智能
python
大语言模型算力优化策略:基于
并行化
技术的算力共享平台研究
目录大语言模型算力优化策略:基于
并行化
技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.
并行化
计算技术模型
并行化
流水线
并行化
3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先,大语言模型(如GPT
ZhangJiQun&MXP
·
2024-09-03 19:34
2024算力共享
2021
论文
语言模型
人工智能
自然语言处理
大语言模型诞生、探索和爆发阶段
2017年:Google发表了Transformer架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络架构,它彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,使得大规模
并行化
处理成为可能,
花开盛夏^.^
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2024-09-02 10:38
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习--Transformer和BERT区别详解
与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和
并行化
的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。
Ambition_LAO
·
2024-08-26 08:36
深度学习
Numpy、Pandas库的使用
目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组:2.2自定义一个新的数据类型:np.dtype()3、
并行化
思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3
貮叁
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2024-03-29 00:29
量化投资分析
python
python
数据分析
【循环神经网络rnn】一篇文章讲透
目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络(LSTM)2门控循环单元(GRU)四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用
并行化
技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练
CX330的烟花
·
2024-03-27 04:51
rnn
人工智能
深度学习
算法
python
机器学习
数据结构
sprintboot集成flink快速入门demo
一、flink介绍Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及
并行化
计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。
AskHarries
·
2024-03-07 04:55
flink
大数据
ElasticSearch为什么快?
2.索引分片:ElasticSearch把每个索引划分成多个分片,这样可以让查询操作
并行化
,从而提高查询速度。3.全文索引:ElasticSearch使用了高效的全文索引技术,把文档转化成可
z.jiaminf
·
2024-03-06 19:14
ElasticSearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
transformer-Attention is All You Need(一)
这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的
并行化
,这在较长的序列长度上变得至关重要,因为有限的内存限制了样本的批处理大小。
liaolaa
·
2024-02-20 04:18
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
基于 C# 的 ETL 大数据并行编程
但编写
并行化
应用只会越来越简单,一个应用同时利用设备CPU上的多个内核,来实现效率最大化也是很常见的。如今,随着数据工程作为一个专业领域的兴起,并行编程比以往任何时候都更受欢迎。
dotNET跨平台
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2024-02-14 07:07
c#
数据库
编程语言
java
大数据
首个支持RWA交易的订单簿DEX-PoseiSwap,即将开启IEO
NautilusChain是行业内第一个
并行化
且运行速度最快EVM
西柚财经
·
2024-02-13 11:53
区块链
Hadoop:认识MapReduce
其优势在于能够处理大量的数据,通过
并行化
来加速计算过程。它适用于那些可以分解为多个独立子任务的计算密集型作业,如文本处理、数据分析和大规模数据集的聚合等。
爱写代码的July
·
2024-02-12 06:41
大数据与云计算
hadoop
mapreduce
大数据
【论文精读】Transformer
摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU,在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法,但由于其循环结构,导致无法
并行化
计算,且难以对长序列的全局关系建模。
None-D
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2024-02-11 15:40
BackBones
transformer
深度学习
人工智能
numpy常用操作
2.ndarray支持
并行化
运算(向量化运算)3.numpy底
卅清
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2024-02-09 23:33
Spark是什么?与MapReduce的对比
Spark主要解决计算的
并行化
,集群资源的管理与分配,容错与恢复,任务的分发与回收管理等问题。SparkvsMapReduceJob的划分方式不同,MapReduce中一个map和
Tim在路上
·
2024-02-09 10:27
【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
由于其天然的
并行化
、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明
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2024-02-07 15:31
matlab
随机森林
算法
OpenAI Gym 高级教程——分布式训练与
并行化
PythonOpenAIGym高级教程:分布式训练与
并行化
在本篇博客中,我们将深入探讨OpenAIGym高级教程,特别关注分布式训练与
并行化
的方法。
Echo_Wish
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2024-02-05 02:20
Python
笔记
Python算法
分布式
FLUENT UDF
并行化
(1)
来源:ANSYSFLUENTUDF帮助文档,翻译自用,如有错误,欢迎指出!本章概述了并行ANSYSFluent的用户定义函数(UDF)及其用法。有关并行UDF功能的详细信息,请参见以下部分,本文介绍前两部分。7.1.OverviewofParallelANSYSFluent7.2.CellsandFacesinaPartitionedMesh7.3.ParallelizingYourSerialU
BetterFlow_CFD
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2024-02-04 14:54
FLUENT
UDF
c++
c语言
FLUENT UDF
并行化
(2)
来源:ANSYSFLUENTUDF帮助文档,翻译自用,如有错误,欢迎指出!本章概述了并行ANSYSFluent的用户定义函数(UDF)及其用法。有关并行UDF功能的详细信息,请参见以下部分,本文介绍第三部分。7.1.OverviewofParallelANSYSFluent7.2.CellsandFacesinaPartitionedMesh7.3.ParallelizingYourSerialU
BetterFlow_CFD
·
2024-02-04 14:54
FLUENT
UDF
c++
c语言
FLUENT UDF
并行化
(3)
来源:ANSYSFLUENTUDF帮助文档,翻译自用,如有错误,欢迎指出!本章概述了并行ANSYSFluent的用户定义函数(UDF)及其用法。有关并行UDF功能的详细信息,请参见以下部分,本文介绍第四、五部分。7.1.OverviewofParallelANSYSFluent7.2.CellsandFacesinaPartitionedMesh7.3.ParallelizingYourSeria
BetterFlow_CFD
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2024-02-04 14:24
FLUENT
UDF
服务器
windows
java
Google Earth Engine(GEE)——缩放错误指南(聚合过多、超出内存、超出最大像素和超出内存限制)!
缩放错误虽然脚本可能是有效的JavaScript,没有逻辑错误,并代表服务器的一组有效指令,但在
并行化
和执行计算时,结果对象可能太大、太多或计算时间太长。
此星光明
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2024-02-04 09:46
Google
Earth
Engine
google
earth
GEE
缩放
内存溢出
超出最大值
【Docker】【深度学习算法】在Docker中使用gunicorn启动多个并行算法服务,优化算法服务:从单进程到
并行化
文章目录优化算法服务:从单进程到
并行化
单个服务架构多并行服务架构Docker化并指定并行服务数量扩展知识优化算法服务:从单进程到
并行化
在实际应用中,单个算法服务的并发能力可能无法满足需求。
XD742971636
·
2024-02-02 00:47
Linux与运维
docker
gunicorn
容器
消息队列之RabbitMQ
消息队列之RabbitMQ:一、准备知识:把数据放到消息队列叫做生产者从消息队列里取数据叫做消费者消息队列主要实现的功能:a.异步:批量数据的异步处理b.解耦:串行任务的
并行化
我的理解:将原先直接关联的系统
五月高高
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2024-02-01 17:05
消息队列
2017HPCS-The Parallel and Distributed Future of Data Series Mining
标题:时间序列挖掘到的
并行化
和分布式的未来本文是时间序列大佬ThemisPalpanas在2017年HPCS上做的一篇techreport。
Caucher
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2024-01-31 06:20
SparkCore之RDD---弹性分布式数据集
2.RDD的属性三、RDD特点1.可分区2.不可变3.依赖关系4.缓存(cache)5.检测点(CheckPoint)四、RDD的创建1.通过
并行化
的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD
孤独の√ 3
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2024-01-30 15:09
大数据
#
spark
分布式
HIVE优化场景三-合理并行控制
场景三.合理进行并行控制合理的使用
并行化
参数控制
并行化
参数有以下几个:开启任务并行执行sethive.exec.parallel=true;允许并行任务的最大线程数sethive.exec.parallel.thread.number
xuanxing123
·
2024-01-28 14:36
两行代码实现python多进程并行计算
python内置的multiprocessing库可以实现循环语句的
并行化
,不过这里使用的是map而不是for,其本质相同。
jedi-knight
·
2024-01-28 01:14
人工智能
解决方案
库
python
开发语言
并行化
K-means聚类算法的实现与分析
并行化
K-means聚类算法
并行化
K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析
并行化
策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语
并行化
K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代
OverlordDuke
·
2024-01-27 09:19
聚类算法
算法
kmeans
聚类
并行聚类算法
[Node]yarn介绍、安装与常用命令 2024最新出炉!
Yarn提供了如下特性:速度:Yarn通过缓存已下载的包来提高重复安装的速度,并
并行化
下载操作以利用系统资源,进一步加快安装速度。
魔都吴所谓
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2024-01-27 05:33
前端
node.js
vue.js
npm
yarn
【.NET Core】深入理解任务并行库 (TPL)
)三、Parallel.For循环示例四、Parallel.ForEach循环示例五、处理并行循环中的异常六、数据并行总结6.1不要假定并行的速度始终更快6.2不要假定并行的速度始终更快6.3避免过度
并行化
goyeer
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2024-01-25 23:10
.Net
Core
.netcore
c#
microsoft
asp.net
.net
如何使用 OpenCV parallel_for_
并行化
代码
目标本教程的目的是演示如何使用OpenCV框架轻松
并行化
代码。为了说明这个概念,我们将编写一个程序来对图像执行卷积运算。完整的教程代码在这里。
人工智能小豪
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2024-01-25 23:05
opencv
人工智能
计算机视觉
Linux中安装clickhouse
其特性如下:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点
并行化
大查询二
ZeroMaster
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2024-01-25 11:37
中间件
大数据
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