- 林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库
天才代号23
大数据数据库hadoopnosql大数据
林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库:redis列族数据库:HBase、Cassandra文档数据库:MongoDB图数据库:Neo4j键值数据库数据模型:键是一个字符串对象,值可以是任意类型的对象典型
- Hadoop 大数据技术原理与应用
kk8_
hadoop大数据hdfs
Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量,多样,高速,价值研究意义应用场景医疗,金融,零售Hadoop概述历史优势扩容能力强,成本低,高效率,可靠性,高容错Hadoop生态分布式存储系统(HDFS)分布式计算框架(MapReduce)资源管理(YARN)数据迁移(Sqoop)数据挖掘算法库(Mahout)分布式数据库(HBase)分布式协调服务(Zookeeper)数据仓库(Hive
- HBase入门:实现原理
缘友一世
分布式数据库Hbase探究hbase数据库大数据
文章目录说明HBase的实现原理HBase功能组件表和RegionRegion的定位说明本文参考自林子雨老师的《大数据技术原理与应用(第三版)》教材内容,仅供学习和交流HBase的实现原理HBase功能组件HBase的实现包括3个主要的功能组件:库函数,链接到每个客户端;一个Master主服务器(也称为Master);多个Region服务器。Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region
- 大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析和应用(林子雨)——第五章 NoSQL数据库
m0_62096596
大数据nosql大数据数据库
第五章NoSQL数据库NoSQL(NotOnlySQL)是指非关系型数据库,它的出现是为了解决关系型数据库在某些场景下的不足。NoSQL数据库相对于传统的关系型数据库,具有更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型以及更低的成本等优势。在传统的关系型数据库中,数据被存储在严格的表结构中,这样的结构导致关系型数据库在处理大规模数据、高并发访问等场景时,面临很大的挑战。NoSQL数据库则采用了更加灵
- Hbas简介:数据模型和概念、物理视图
缘友一世
分布式数据库Hbase探究hbase分布式数据库
文章目录说明零BigTable一Hbase简介二HBase访问接口简介三行式&列式存储四HBase数据模型4.1HBase列族数据模型4.2数据模型的相关概念4.3数据坐标五概念&物理视图说明本文参考自林子雨老师的大数据技术原理与应用(第三版)教材内容,仅供学习和交流零BigTableGoogleBigtable是一种高度可扩展的分布式数据库,旨在处理海量数据并提供高吞吐量和低延迟的访问。它是谷歌
- 大数据技术原理与应用——林子雨老师MOOC知识点一
阿鸣o
bigdatahadoopspark
文章目录前言一、大数据概述前言大数据导论期末考试内容以林子雨老师的《大数据技术原理与应用》为主,这里整理一下林子雨老师慕课上的习题的知识点,帮助和大家进行复习。一、大数据概述第一次信息化浪潮标志是个人计算机、第二次是互联网,第三次信息化浪潮的标志是:云计算、大数据、物联网技术的普及。1Byte(字节)=8bit;1KB(Kilobyte,千字节)=1024Byte;1MB(Megabyte,兆字节
- 《大数据技术原理与应用》林子雨 期末复习重点(总结)
田园将芜 胡不归
大数据
一、1、数据产生方式大致经历了3个阶段:运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段。2、大数据的特点:数据量大(volume)、数据类型繁多(variety)、处理速度快(velocity)、价值密度低(value);4V+1C(C:复杂度complexity)。3、云计算的特点:超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。4、科学研究方面经历的4种范式:实验、理论、
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(四) Hive
头发多多,肆意生长
大数据技术数据仓库bigdatahive
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习(四)Hive概念数据仓库层次传统数据仓库面临的挑战Hive简介Hive与传统数据库对比概念Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合,用于支撑管理决策。数据仓库层次数据源数据存储和管理数据服务:为前端提供原始数据数据应用:直接面向用户提供数据分析的应用系统传统数据仓库面临的挑战可以
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(五) 第十章 SPARK
头发多多,肆意生长
大数据技术sparkbigdatahadoop
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习(五)第十章SPARK简介spark特点spark与Hadoop对比Hadoop缺点spark优点RDDRDD概念RDD间存在依赖关系分为宽依赖与窄依赖RDD的两种常用操作简介spark是基于内存的大数据分布式并行计算框架,用于构建复杂的低延迟的数据分析应用spark特点运行速度快容易使用通用性好运行模式多样spark与Hadoop对比Hadoop缺点表达能
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(二) Hadoop HDFS HBase
头发多多,肆意生长
大数据技术hadoophdfshbase大数据
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习(二)HadoopHDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构块NameNode与SecondNameNode与DataNode数据冗余存储HDFS的数据读写过程HBase定义HBase数据模型HBase功能组件HBase运行机制相关命令HDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构NameNode(主节点、名称节点)文件的创建删除
- 大数据技术原理与应用期末复习(林子雨)
laowang357
大数据hadoopsparkhive
大数据技术原理与应用期末复习(林子雨)Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点:缺点:列族数据库优点:缺点:文档数据库优点:缺点:图数据库优点:缺点:NoSQL的三大基石CAP:BASEBASE的基本含义最终一致性MapReduce的各个执行阶段关系的自然连接运算Hadoop的局限性与不足Hadoop的改进与提升Hadoop1.0和Hadoop2.0比较不断完善的Ha
- 大数据技术原理与应用 期末复习 知识点全总结(林子雨版
天玑y
期末复习大数据学习学习方法笔记bigdatahdfshadoop
目录1.第一章大数据概述:(一)三次信息化浪潮(二)人类社会数据产生方式的3个阶段(三)大数据的3个发展阶段(四)大数据4V概念(五)数据存储单位之间的换算关系(六)大数据对科学研究的影响(七)大数据对思维方式的影响(八)大数据技术的不同层面及其功能(九)大数据计算模式及其代表产品(十)大数据产业的6个层次(十一)大数据与云计算、物联网(十二)物联网体系架构(十三)大数据与云计算、物联网的关系第二
- 《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结
呆小黎
大数据hadoop数据库分布式
Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据?大数据的四个特征是什么?答:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型一级价值密度四大特征。2.另外,在Hadoop架构里面,元数据的含义是什么?答:文件的大小、位置、权限3.本书里面使用
- 大数据技术原理与应用学习笔记(八)
Ragnaros the Firelord
大数据学习笔记hadoop大数据
大数据技术原理与应用学习笔记(八)本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA(高可用性)HDFSFederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterNode
- 大数据技术原理与应用笔记
Moliay
大数据大数据云计算人工智能
参考:课程教学(林子雨老师)程序羊大数据学习路线HDFS入门Hbase入门NoSql入门文章目录一、大数据概述1.1大数据时代1.2大数据的概念和影响1.3大数据的应用1.4大数据的关键技术1.5大数据,物联网和云计算1.5.1云计算1.5.2物联网检测题二、大数据处理架构Hadoop2.1hello,Hadoop2.1.1Hadoop简介2.1.2ApacheHadoop版本演变2.2Hadoo
- 大数据技术原理与应用期末考试题
无敌海苔咪
大数据开源框架期末大数据
大数据技术原理与应用期末考试题一、单选题1.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全D、把实时采集的数据作为流计算系统的输
- 大数据技术原理与应用——练习题
庄园特聘拆椅狂魔
Mooc学习大数据
第一章大数据概述1第三次信息化浪潮的标志是:A.互联网的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.个人电脑的普及D.虚拟现实技术的普及2就数据的量级而言,1PB数据是多少TB?A.1000B2048C.1024D.5123以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系,论述错误的是:A.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储B.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析C.云计算侧重于数据分析D.云计
- Hadoop原生态版安装
SMILE_NO_09
最近在学厦门大学的《大数据技术原理与应用》公开课,参考学习内容自己部署了一个Hadoop平台,整个分布式集群分一个Master服务器和两个Slave服务器,方便后面学习。参考安装过程:厦门大学数据库实验室1安装环境和必要软件3台ubuntu16.04vim2创建hadoop用户sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoopsudoadduserhado
- 本地windows操作虚拟机中的HDFS(伪分布式)
CMCST
BigData学习日志hadoop
本文章是配合厦门大学林子雨的《大数据技术原理与应用》使用的本篇文章使用的环境如下:虚拟机:Ubuntu18.04百度网盘地址Hadoop:hadoop3.3.0阿里云网盘地址迅雷网盘地址windows:win10JDK:1.8强烈建议是1.8阿里云网盘地址迅雷网盘地址JDK已在windows中安装的,且非1.8的,建议安装两个版本的JDK(一个原有的,一个1.8)0.安装虚拟机后,配置网络参考之前
- 《大数据技术原理与应用》(第五章NoSQL 课后答案)
S_h_a_
计算机本科课程bigdata大数据nosql
第五章NoSQL数据库参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用(第3版)》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后:该博客是本人学习的一些总结,如果各位有不同见解,可以评论提出或者与我联系改正,谢谢阅览!!
- 林子雨 慕课答案2021新版
S_h_a_
计算机本科课程大数据
第一章大数据技术原理与应用—第1讲大数据概述(林子雨老师)课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第二章大数据技术原理与应用—第2讲大数据处理架构Hadoop(林子雨老师)课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客_hadoop大数据技术原理与应用课后答案第三章大数据技术原理与应用—第3讲分布式文件系统HDFS(林子雨老师)课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第四章大数据技术原理与应用—第4讲分
- 中国大学生mooc大数据技术原理与应用(林子雨)答案
hadu_kaka
大数据hadoopspark
大数据技术原理与应用(林子雨)第1章大数据概述1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是:A.个人电脑的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.虚拟现实技术的普及D.互联网的普及正确答案:B你选对了2单选(2分)就数据的量级而言,1PB数据是多少TB?A.2048B.1000C.512D.1024正确答案:D你选对了3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系,论述错误的是:A.云计算侧
- 个人:大数据复习清单
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内容摘自:中国大学慕课网计算机课程:林子雨.大数据技术原理与应用大数据的4个特点:数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低。大数据对思维方式的影响:大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变:全面而非抽样,效率而非精确,相关而非结果。大数据技术两大核心技术:分布式存储,分布式处理。大数据计算模式:批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算。云计算处理了两大核心问题:海量数据的分布式存储和分布式
- 搭建hadoop
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开发工具运维java
以下内容为参考慕课中厦门大学林子雨“大数据技术原理与应用”课程中提供的教程(链接:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/),以及自己在安装配置过程中遇到的一些问题百度到的方法,自行整理。64位UbuntuLTS14.04的下载地址:http://www.ubuntukylin.com/downloads/download.php?id=38在虚拟机
- 大数据上机基础—HDFS文件操作
Lucky-Niu
hdfsbigdatahadoop
本文为在校学习大数据课程期间,对厦门大学林子雨老师大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南一文进行的整理,方便自己学习查看原文地址为大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南操作系统为Ubuntu16.04虚拟机为VirtualBox一、HDFS文件操作启动Hadoopcd/usr/local/hadoop./sbin/start-dfs.sh#启动hadoop1.s
- 大数据技术原理与应用学习笔记第1章
蔬菜院院长
大数据技术原理与应用学习笔记学习笔记
黄金组合访问地址:http://dblab.xmu.edu.cn/post/7553/1.《大数据技术原理与应用》教材官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/2.大数据软件安装和编程实践指南官网林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套大数据软件安装和编程实践指南_厦门大学数据库实验室3.备课指南官网:林子雨编著《大数据技术原理与应用》教师备课指南_厦门大学
- 《大数据技术原理与应用》(第三章 HDFS 课后答案)
S_h_a_
计算机本科课程hdfshadoopbigdata大数据
第三章分布式文件系统HDFS参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用(第3版)》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后:该博客是本人学习的一些总结,如果各位有不同见解,可以评论提出或者与我联系改正,谢谢阅览!!
- 期末复习-大数据技术原理与应用
coffee_mao
LeetCode大数据hadoophdfs
大数据技术原理与应用大数据基础什么促进了大数据时代的诞生?大数据的发展进程大数据的4V概念大数据的计算模式云计算HadoopHadoop的生态系统Hadoop安装和使用大数据存储和管理分布式文件系统DFSHDFS数据块计算集群中元数据需要的内存HBaseshell基本命令NoSQL数据库NoSQL数据库的简介和兴起的原因非关系型数据库和关系型数据库的区别NoSQL的四大数据类型NoSQL三大基石W
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《大数据技术原理与应用(第3版)》教材配套习题(选择题)(版本号:2022年1月版本)第一章大数据概述单选题第一次信息化浪潮主要解决什么问题?B信息传输信息处理信息爆炸信息转换下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?A利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现
- 大数据技术原理与应用(第3版)期末复习
Blancness
bigdata大数据数据仓库
(单选30判断10简答10操作30编程20)编程掌握:HDFS文件操作MapReduce程序HBase数据库命令操作U1大数据的4v特征数据量大、处理快、数据类型多、价值密度低大数据完全颠覆了传统的思维方式:全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果第三次信息化浪潮:云计算,物联网和大数据大数据的两大核心技术分布式存储:GFS/HDFS、BigTable/HBase、NoSQL分布式处理:MapRe
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_