- Hadoop 大数据技术原理与应用
kk8_
hadoop大数据hdfs
Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库（Mahout）分布式数据库（HBase）分布式协调服务（Zookeeper）数据仓库（Hive
- HBase入门：实现原理
缘友一世
分布式数据库Hbase探究hbase数据库大数据
文章目录说明HBase的实现原理HBase功能组件表和RegionRegion的定位说明本文参考自林子雨老师的《大数据技术原理与应用(第三版)》教材内容，仅供学习和交流HBase的实现原理HBase功能组件HBase的实现包括3个主要的功能组件：库函数，链接到每个客户端；一个Master主服务器（也称为Master）；多个Region服务器。Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region
- 大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析和应用（林子雨）——第五章 NoSQL数据库
m0_62096596
大数据nosql大数据数据库
第五章NoSQL数据库NoSQL（NotOnlySQL）是指非关系型数据库，它的出现是为了解决关系型数据库在某些场景下的不足。NoSQL数据库相对于传统的关系型数据库，具有更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型以及更低的成本等优势。在传统的关系型数据库中，数据被存储在严格的表结构中，这样的结构导致关系型数据库在处理大规模数据、高并发访问等场景时，面临很大的挑战。NoSQL数据库则采用了更加灵
- Hbas简介：数据模型和概念、物理视图
缘友一世
分布式数据库Hbase探究hbase分布式数据库
文章目录说明零BigTable一Hbase简介二HBase访问接口简介三行式&列式存储四HBase数据模型4.1HBase列族数据模型4.2数据模型的相关概念4.3数据坐标五概念&物理视图说明本文参考自林子雨老师的大数据技术原理与应用(第三版)教材内容，仅供学习和交流零BigTableGoogleBigtable是一种高度可扩展的分布式数据库，旨在处理海量数据并提供高吞吐量和低延迟的访问。它是谷歌
- 大数据技术原理与应用——林子雨老师MOOC知识点一
阿鸣o
bigdatahadoopspark
文章目录前言一、大数据概述前言大数据导论期末考试内容以林子雨老师的《大数据技术原理与应用》为主，这里整理一下林子雨老师慕课上的习题的知识点，帮助和大家进行复习。一、大数据概述第一次信息化浪潮标志是个人计算机、第二次是互联网，第三次信息化浪潮的标志是：云计算、大数据、物联网技术的普及。1Byte(字节)=8bit；1KB（Kilobyte，千字节）=1024Byte;1MB（Megabyte，兆字节
- 《大数据技术原理与应用》林子雨 期末复习重点（总结）
田园将芜 胡不归
大数据
一、1、数据产生方式大致经历了3个阶段：运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段。2、大数据的特点:数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、处理速度快（velocity）、价值密度低（value）；4V+1C（C：复杂度complexity）。3、云计算的特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。4、科学研究方面经历的4种范式：实验、理论、
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（四） Hive
头发多多，肆意生长
大数据技术数据仓库bigdatahive
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四）Hive概念数据仓库层次传统数据仓库面临的挑战Hive简介Hive与传统数据库对比概念Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。数据仓库层次数据源数据存储和管理数据服务：为前端提供原始数据数据应用：直接面向用户提供数据分析的应用系统传统数据仓库面临的挑战可以
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（五） 第十章 SPARK
头发多多，肆意生长
大数据技术sparkbigdatahadoop
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（五）第十章SPARK简介spark特点spark与Hadoop对比Hadoop缺点spark优点RDDRDD概念RDD间存在依赖关系分为宽依赖与窄依赖RDD的两种常用操作简介spark是基于内存的大数据分布式并行计算框架，用于构建复杂的低延迟的数据分析应用spark特点运行速度快容易使用通用性好运行模式多样spark与Hadoop对比Hadoop缺点表达能
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（二） Hadoop HDFS HBase
头发多多，肆意生长
大数据技术hadoophdfshbase大数据
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二）HadoopHDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构块NameNode与SecondNameNode与DataNode数据冗余存储HDFS的数据读写过程HBase定义HBase数据模型HBase功能组件HBase运行机制相关命令HDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构NameNode（主节点、名称节点）文件的创建删除
- 大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）
laowang357
大数据hadoopsparkhive
大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性MapReduce的各个执行阶段关系的自然连接运算Hadoop的局限性与不足Hadoop的改进与提升Hadoop1.0和Hadoop2.0比较不断完善的Ha
- 大数据技术原理与应用 期末复习 知识点全总结（林子雨版
天玑y
期末复习大数据学习学习方法笔记bigdatahdfshadoop
目录1.第一章大数据概述：（一）三次信息化浪潮（二）人类社会数据产生方式的3个阶段（三）大数据的3个发展阶段（四）大数据4V概念（五）数据存储单位之间的换算关系（六）大数据对科学研究的影响（七）大数据对思维方式的影响（八）大数据技术的不同层面及其功能（九）大数据计算模式及其代表产品（十）大数据产业的6个层次（十一）大数据与云计算、物联网（十二）物联网体系架构（十三）大数据与云计算、物联网的关系第二
- 《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结
呆小黎
大数据hadoop数据库分布式
Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据？大数据的四个特征是什么？答：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型一级价值密度四大特征。2.另外，在Hadoop架构里面，元数据的含义是什么？答：文件的大小、位置、权限3.本书里面使用
- 大数据技术原理与应用学习笔记（八）
Ragnaros the Firelord
大数据学习笔记hadoop大数据
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA（高可用性）HDFSFederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterNode
- 大数据技术原理与应用笔记
Moliay
大数据大数据云计算人工智能
参考：课程教学（林子雨老师）程序羊大数据学习路线HDFS入门Hbase入门NoSql入门文章目录一、大数据概述1.1大数据时代1.2大数据的概念和影响1.3大数据的应用1.4大数据的关键技术1.5大数据,物联网和云计算1.5.1云计算1.5.2物联网检测题二、大数据处理架构Hadoop2.1hello，Hadoop2.1.1Hadoop简介2.1.2ApacheHadoop版本演变2.2Hadoo
- 大数据技术原理与应用期末考试题
无敌海苔咪
大数据开源框架期末大数据
大数据技术原理与应用期末考试题一、单选题1.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全D、把实时采集的数据作为流计算系统的输
- 大数据技术原理与应用——练习题
庄园特聘拆椅狂魔
Ｍooc学习大数据
第一章大数据概述1第三次信息化浪潮的标志是：A.互联网的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.个人电脑的普及D.虚拟现实技术的普及2就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.1000B2048C.1024D.5123以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储B.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析C.云计算侧重于数据分析D.云计
- Hadoop原生态版安装
SMILE_NO_09
最近在学厦门大学的《大数据技术原理与应用》公开课，参考学习内容自己部署了一个Hadoop平台，整个分布式集群分一个Master服务器和两个Slave服务器，方便后面学习。参考安装过程：厦门大学数据库实验室1安装环境和必要软件3台ubuntu16.04vim2创建hadoop用户sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoopsudoadduserhado
- 本地windows操作虚拟机中的HDFS(伪分布式)
CMCST
BigData学习日志hadoop
本文章是配合厦门大学林子雨的《大数据技术原理与应用》使用的本篇文章使用的环境如下:虚拟机：Ubuntu18.04百度网盘地址Hadoop:hadoop3.3.0阿里云网盘地址迅雷网盘地址windows:win10JDK：1.8强烈建议是1.8阿里云网盘地址迅雷网盘地址JDK已在windows中安装的，且非1.8的,建议安装两个版本的JDK(一个原有的，一个1.8)0.安装虚拟机后，配置网络参考之前
- 《大数据技术原理与应用》（第五章NoSQL 课后答案）
S_h_a_
计算机本科课程bigdata大数据nosql
第五章NoSQL数据库参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后：该博客是本人学习的一些总结，如果各位有不同见解，可以评论提出或者与我联系改正，谢谢阅览！！
- 林子雨 慕课答案2021新版
S_h_a_
计算机本科课程大数据
第一章大数据技术原理与应用—第1讲大数据概述（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第二章大数据技术原理与应用—第2讲大数据处理架构Hadoop（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客_hadoop大数据技术原理与应用课后答案第三章大数据技术原理与应用—第3讲分布式文件系统HDFS（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第四章大数据技术原理与应用—第4讲分
- 中国大学生mooc大数据技术原理与应用(林子雨)答案
hadu_kaka
大数据hadoopspark
大数据技术原理与应用（林子雨）第1章大数据概述1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是：A.个人电脑的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.虚拟现实技术的普及D.互联网的普及正确答案：B你选对了2单选(2分)就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.2048B.1000C.512D.1024正确答案：D你选对了3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.云计算侧
- 个人：大数据复习清单
imyLove7
大数据
内容摘自：中国大学慕课网计算机课程：林子雨.大数据技术原理与应用大数据的4个特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低。大数据对思维方式的影响：大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变：全面而非抽样，效率而非精确，相关而非结果。大数据技术两大核心技术：分布式存储，分布式处理。大数据计算模式：批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算。云计算处理了两大核心问题：海量数据的分布式存储和分布式
- 搭建hadoop
ab3916207
开发工具运维java
以下内容为参考慕课中厦门大学林子雨“大数据技术原理与应用”课程中提供的教程（链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/），以及自己在安装配置过程中遇到的一些问题百度到的方法，自行整理。64位UbuntuLTS14.04的下载地址：http://www.ubuntukylin.com/downloads/download.php?id=38在虚拟机
- 大数据上机基础—HDFS文件操作
Lucky-Niu
hdfsbigdatahadoop
本文为在校学习大数据课程期间，对厦门大学林子雨老师大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南一文进行的整理，方便自己学习查看原文地址为大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南操作系统为Ubuntu16.04虚拟机为VirtualBox一、HDFS文件操作启动Hadoopcd/usr/local/hadoop./sbin/start-dfs.sh#启动hadoop1.s
- 大数据技术原理与应用学习笔记第1章
蔬菜院院长
大数据技术原理与应用学习笔记学习笔记
黄金组合访问地址：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7553/1.《大数据技术原理与应用》教材官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/2.大数据软件安装和编程实践指南官网林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套大数据软件安装和编程实践指南_厦门大学数据库实验室3.备课指南官网：林子雨编著《大数据技术原理与应用》教师备课指南_厦门大学
- 《大数据技术原理与应用》（第三章 HDFS 课后答案）
S_h_a_
计算机本科课程hdfshadoopbigdata大数据
第三章分布式文件系统HDFS参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后：该博客是本人学习的一些总结，如果各位有不同见解，可以评论提出或者与我联系改正，谢谢阅览！！
- 期末复习-大数据技术原理与应用
coffee_mao
LeetCode大数据hadoophdfs
大数据技术原理与应用大数据基础什么促进了大数据时代的诞生？大数据的发展进程大数据的4V概念大数据的计算模式云计算HadoopHadoop的生态系统Hadoop安装和使用大数据存储和管理分布式文件系统DFSHDFS数据块计算集群中元数据需要的内存HBaseshell基本命令NoSQL数据库NoSQL数据库的简介和兴起的原因非关系型数据库和关系型数据库的区别NoSQL的四大数据类型NoSQL三大基石W
- 太原理工大学大数据复习相关习题
走咯走
大数据云计算人工智能
《大数据技术原理与应用（第3版）》教材配套习题（选择题）（版本号：2022年1月版本）第一章大数据概述单选题第一次信息化浪潮主要解决什么问题？B信息传输信息处理信息爆炸信息转换下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？A利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现
- 大数据技术原理与应用（第3版）期末复习
Blancness
bigdata大数据数据仓库
（单选30判断10简答10操作30编程20）编程掌握：HDFS文件操作MapReduce程序HBase数据库命令操作U1大数据的4v特征数据量大、处理快、数据类型多、价值密度低大数据完全颠覆了传统的思维方式：全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果第三次信息化浪潮：云计算，物联网和大数据大数据的两大核心技术分布式存储：GFS/HDFS、BigTable/HBase、NoSQL分布式处理：MapRe
- 林子雨试卷《大数据技术原理与应用》试题与答案
走咯走
大数据hadoophbase
《大数据技术原理与应用》试题与答案问答题（100分）：（问答题，共13道题目，第1题4分，第2题6分，第3题10分，第4题10分，第5题16分，第6题6分，第7题12分，第8题6分，第9题6分，第10题8分，第11题4分，第12题6分，第13题6分）1.(4%)请阐述大数据、云计算和物联网三者之间的关系。答案：近几年来，云计算受到学术界和工业界的热捧，随后，大数据横空出世，更是炙手可热。那么，大数
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例？
这篇文章（
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由：
1.enum单例简单、容易，只需几行代码：
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程：
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度，兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息：
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下：
1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写：
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记（一）
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个！ 都用过！不敢说哪个绝对的强悍！
要看业务，和整体的设计！
最近公司要求开发个新系统！
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！
这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多，
瀑布就是顺序，敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。" 回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：
其表现有：
1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就
抛如下异常：
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话：
实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。
1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类
* 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）：
* 有很多不同的产品，它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？
需要模块：sys
参数个数：len(sys.argv)
脚本名： sys.argv[0]
参数1： sys.argv[1]
参数2： sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS：
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
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- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的
