SQL-DML-分组数据（having区分where）、子查询(区分自联结)
分组使用的语句：group by…having…
1、Group by分组的作用：允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。用于结合聚集函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
Group by x ：意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。
Group by x,y：意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。
2、给group by配套使用的过滤分组：having
-
having支持所有where操作符
-
where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤。Where排除的行不包括在分组中，这可能会改变计算值，从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组。
3、规定：
- 在group by子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换言之，指定的所有列都一起计算，所以不能从个别的列取回数据。
- group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效表达式（但不能是聚集函数）。若在select中使用表达式，必须在group by子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
- 除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by子句中给出
- 如果分组列中具有null值，则null将作为一个分组返回。如果列中有多行null值，他们将分为一组。
- group by子句必须在where之后，order by之前
- 使用with rollup可以得到每个分组及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值
因此常见select语句格式汇总：
Select 列名称
from 表名称
（join…on…）
where 条件格式
group by 列名称
having 条件格式
order by 列名称
limit 行数
4、group by…having…、where、聚集函数等容易混淆的概念区分
解惑出处：https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6011269#commentBox
我们知道，聚集函数也叫列函数，它们都是基于整列数据进行计算的。
而where子句是对数据行进行过滤的，在数据分组前进行，在筛选过程中不依赖（没有）已经筛选完毕的结果集。但是聚集函数要对全列数据时行计算，因而使用它的前提是：结果集已经确定！而where子句还处于“确定”结果集的过程中，因而不能使用聚集函数，所以聚集函数不能出现在where子句中不能同时出现。
与where子句不能出现聚集函数正相反的是，我们几乎看不到不使用聚集函数的having子句（几乎每个聚集函数都要使用having子句）。为什么？因为having在数据分组后进行过滤，对数据行进行过滤，where子句可以独立完成，剩下的往往都是需要根据结果集自身的统计数据进一步筛选了，这时，几乎都需要通过having子句配合聚集函数来完成。
另外，对于having子句再多说一点：没有使用group by而直接使用having子句的例子是不太多见，因为如果没有group by，那么整个结果集就是一个分组，但是这种例子也不是没有，比如当我们需要对“现有的”整个结果集进行“二次筛选”时，就会直接使用having子句了。
例如：查询一个Forum最新的Post的SQL为
select p.*
from
Forum f
left join Thread t on f.id = t.forumId
left join Post p on t.id = p.threadId
where f.id = 2
having max(p.creationTime);
5、Select语句中子查询
- 子查询总是从内向外处理
- 子查询一般与in操作符结合使用，也可以用于其他操作符
- 子查询的select语句不能使用order by子句，order by子句只能对最终查询结果排序
- 子查询和自联结通常可以互相转换-具体可参见《SQL-DML-联结》