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深度学习剖根问底: Adam优化算法理解

Momentum是为了对冲mini-batch带来的抖动。

RMSprop是为了对hyper-parameter进行归一，均方根反向传播(RMSProp)。

这两个加起来就是Adam

看原始的RMSProp算法: 
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再看算法：其实就是Momentum+RMSProp的结合，然后再修正其偏差。 
这里写图片描述

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