sql查询——查询每门课程各分数段的人数,分别用count和sum方法实现

题目贴上:

得到所有section的等级分布。注:有一些等级像“A-”,也算A等级。
对于每个section的等级分布,应列出以下信息:

  • course_id
  • year
  • semester
  • sec_id
  • A级记录数
  • B级记录数
  • C级记录数
  • F级记录数
  • 无等级信息的记录数

模式图如下:sql查询——查询每门课程各分数段的人数,分别用count和sum方法实现_第1张图片

分析

要统计所有section的等级分布,所以要让section和takes左外连接
难点主要在统计分数段的分布上,需要结合聚集函数count或sum来实现

  • count() 统计行数,初始值为0。
    • count(属性名)null行会忽略,所谓忽略就是count值+0。
    • count(*)count(结果为非null的表达式)遇到null行不忽略,也会+1
    • count(null)结果为0。
    • 可以看成每检查一行,当count()括号里的结果不为null就count值+1,为null就count值+0
  • sum()进行求和操作
    • sum(null)结果为null
    • sum(属性名)的结果就是该属性的所有值求和。
    • 可以看成每检查一行,当sum()括号里的结果不为null就sum值+括号里的结果,为null那最终sum值一定为null。括号里为表达式时,如果表达式为真就当1算,如果为假就当0算

所以在本题中,

count(CASE WHEN grade LIKE 'A%' THEN 1 ELSE NULL END)
--和
IFNULL(SUM(grade LIKE 'A%'),0)
--等价

MySQL上可以这样写

SELECT s.course_id,s.`year`,s.semester,s.`sec_id`,
	COUNT(CASE WHEN grade LIKE 'A%'THEN 1 ELSE NULL END) `A`,COUNT(CASE WHEN grade LIKE 'B%'THEN 1 ELSE NULL END) `B`,
	COUNT(CASE WHEN grade LIKE 'C%'THEN 1 ELSE NULL END) `C`,COUNT(CASE WHEN grade LIKE 'D%'THEN 1 ELSE NULL END) `D`,
	COUNT(CASE WHEN grade LIKE 'F%'THEN 1 ELSE NULL END) `F`,COUNT(CASE WHEN grade IS NULL THEN 1 ELSE NULL END) `NULL`
--else null 不能写成else 0,因为只要不是null对count来说都是有效的
FROM section s LEFT JOIN takes t ON s.`course_id`=s.`course_id` 
	AND s.`sec_id` = t.`sec_id` AND s.`semester` = t.`semester` AND s.`year` = t.`year`
GROUP BY s.`course_id`,s.`semester`,s.`year`,s.`sec_id`

也可以这样写

SELECT s.course_id,s.`year`,s.semester,s.`sec_id`,
	IFNULL(SUM(grade LIKE 'A%'),0) `A`,IFNULL(SUM(grade LIKE 'B%'),0) `B`,
	IFNULL(SUM(grade LIKE 'C%'),0) `C`,IFNULL(SUM(grade LIKE 'D%'),0) `D`,
	IFNULL(SUM(grade LIKE 'F%'),0) `F`,IFNULL(SUM(grade IS NULL),0) `NULL`
	
FROM section s LEFT JOIN takes t ON s.`course_id`=s.`course_id` 
	AND s.`sec_id` = t.`sec_id` AND s.`semester` = t.`semester` AND s.`year` = t.`year`
GROUP BY s.`course_id`,s.`semester`,s.`year`,s.`sec_id`

结果如下

course_id year semester sec_id A B C D F NULL
fy1 2016 Summer 1 16 2 1 2 1 1
fy1 2016 Summer 2 6 2 1 0 0 0
fy1 2017 Summer 1 9 1 0 3 1 0
fy2 2016 Fall 1 13 7 0 1 1 0
fy2 2017 Spring 1 3 0 2 0 6 0
fy2 2016 Winter 1 1 0 0 1 1 0
fy3 2017 Summer 1 9 1 0 3 1 0
fy4 2016 Summer 1 16 2 1 2 1 1
gf1 2016 Summer 2 6 2 1 0 0 0
gf1 2017 Summer 1 9 1 0 3 1 0
gf2 2016 Fall 1 13 7 0 1 1 0
gf2 2016 Fall 2 0 2 1 0 0 0
gf3 2017 Spring 1 3 0 2 0 6 0
gf4 2017 Summer 1 9 1 0 3 1 0

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