国产化的今天,除tableau和powerbi,国内也有值得推荐的bi软件

提到BI软件,大家可能一下子会想到tableau和poweiBI。的确,在BI软件里面,国外tableau和poweiBI算是行业老大哥了,都是属于很成熟的BI软件。在早十几年的时候,提到BI软件,根本不会有人想到国产软件的事。但是,随着国家综合实力的增长,软件可逐渐开始国产化。尤其是BI软件,现在国内已经有很多发展的相当不错的产品,比如帆软公司的FineBI,属于现阶段发展势头较猛的国内bi软件。

 

中美贸易战中,我们又恰恰看透了美国真正的面目,在芯片和系统领域高筑贸易壁垒,让中兴、华为这些国内大厂饱受重创。而中国目前很多央企、国企,都是用的国外系统和软件,一旦中美彻底决裂,双方在软硬件上进行全面开战,我们就将陷入极其被动的局面,不能实现安全自主可控。

 

因此我们在关键领域实现软件国产化就十分的必要,一来可以打破国外垄断、防止掣肘,实现安全自主可控,二来可以融合国内资源、自主创新,三来可以查漏补缺、填补上层空缺,这是毫无置疑的大趋势!

 

根据IDC刚刚发出来的《2019下半年中国商业智能软件数据跟踪报告》显示,2019年国内bi软件在中国商业智能软件市场表现很好,帆软(FanRuan)以16.3%的市场份额排名第一,德国的SAP和美国的微软紧随其后。

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在中国的商业智能软件子市场中,报表分析软件仍然是目前市场的主要需求。面对市场上各种各样的bi软件,该如何进行选型呢?作为在大数据分析行业摸爬滚打了十年的人,以国内发展较好的finebi、国外的tableau和powerbi为例,从四个角度分析一下bi产品该如何选型。

 

 

一、产品性能

 

BI产品选型的时候,公司肯定会对BI产品的性能有着很高的要求,主要体现在产品的数据处理能力上,客户希望在短时间内看到数据分析的结果。而根据相应的了解,大家就可以发现专业的BI平台都能够快速的反馈客户的需求,能够在数据计算的数据分析中达到自己的需求,在这种过程中就可以逐渐的深入达到分析数据的一种效果,而且还能够支持更多数据范围的提炼。那么就要求BI产品可以稳定的处理大规模的数据,不受数据量级的困扰。

 

一些行业尤其是金融行业和房地产行业,经常会有千万级和亿级的数据,因此对于bi产品承载数据的性能就有着很高的要求。此时国外bi软件的弊端就出来了。经常在知乎上看到tableau用户反应,数据在千万量级时用tableau跑数据就很慢了,需要进一步进行优化才可以跟上企业跑数据的需求。powerbi也经常被吐槽运行慢:打开慢、刷新慢、响应慢。需要通过优化数据类型、优化连接方式、优化DAX以及避免过度交互等方法来提升powerbi的数据运行和数据处理速度。个人版用着还好,企业用着就会徒增许多烦恼。

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在这方面国内的finebi就表现得很好,都可以支持千万级数据的秒级响应,企业也不需要担心数据反应过慢的问题。尤其是finebi。FineBI具有spider引擎,对于大数据量的分析可以很快速地响应,支持本地模式和直连模式。其实上过BI的企业都应该知道,大数据BI分析工具最重要的就是稳定性,没有稳定性,一切都是白搭。

 

在产品性能这一块,我投国产软件一票!

 

二、操作的难易程度

 

操作的难易程度也是企业应用bi软件时,必须要考察的内容。毕竟对于企业来说,用很长的时间来学习一个新工具是非常不值得的事情。之前上司就给我了一个紧急任务,让我尽快掌握一个bi软件,下个季度就要用。而且在企业中,这种任务还是非常常见的。因此,我们在对bi软件进行选型的时候,也要着重考虑所采用的bi软件是否容易上手。

 

之前搜了一下大家对于各家bi软件的看法,普遍表示tableau和finebi是比较容易上手的两个软件,powerbi相对较难,还要学习DAX代码。

 

首先说一下tableau和finebi吧!这两个都是自助式bi软件,都可以通过简单的拖拽来分析以及输出数据。上手快,操作简单,非常适合企业来快速入门。tableau唯一的缺点就是,官网tableau的学习教程还有一部分是全英文的!不过现在已经有各种各样的大神在出教程了。而powerbi的本质就是powerquery+Powerpivot+powermap+powerview,还需要额外学习DAX语言和m语言,想提升自我的小伙伴可以试着学一下。由于操作bi软件的同学能力的不同,对于bi工具就有着不同的需求,因此这一趴国内队和国外队打平。

 

三、行业解决方案

 

企业要是想搭建bi平台,除了需要考察bi软件的各项指标外,还需要bi工具的行业解决方案。需要靠着厂商多年的工作经验,来针对不同的企业定制bi平台,准确的提升公司的业务价值。拥有行业解决方案的优势如下:

 

  • 完善的指标体系:完善的行业指标库,能够支撑客户多样化的分析场景。无论是进行单条线业务分析、各主题整合交叉分析,还是结合实际业务场景进行的问题主成分分析、多维度聚类分析、数据决策树分析等,都需要有对应的解决方案。
  • 快速开发简易维护:零基础小白可在2小时内实现简单报表的制作,更不必说专业的开发人员。这种简易的特性可明显缩短项目开发的周期,在后期维护时亦游刃有余,也可从容应对人员流动时的风险,帮助企业节约时间、缩减成本、提升效率
  • 全生命周期的数据仓库:从业务系统需求出发,从数据本身的价值出发,打通业务底层数据,结合指标分析模型,帮助客户建设更高效、更高质、更具扩展性的企业级数据仓库,为高层次的数据分析与应用提供支撑。
  • 多样化的经营分析思路:整体解决方案集众家之长,其落地能力经过众多行业内标杆客户的检验,敏捷开发、迅速迭代、小步快跑,阶段性地输出方案成果,扎扎实实地为生产经营提速增效。

 

行业解决方案架构图:

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综合来看,相比于国外厂商,还是国内bi工具厂商在行业解决方案方面更具有优势,可以针对性的解决企业在应用bi平台时遇到的问题。国内软件队又得一分!

 

四、对于企业级客户

 

BI产品选型对企业级的客户而言,本身就有着很关键的问题,我们首先就应该了解到底是开源技术还是自主研发比较好,自主研发的产品能够有效的应对客户的需求,在这方面也有着更多的一种需求,其实大部分的厂商对于整体的架构一定会有着清晰的了解,那么等到客户提出需求的时候,在短时间内就可以做出快速的调整,相反的情况下,开源产品可能就没有办法全面的满足于客户所提出的需求,在这种过程中只有把开源技术作为核心,在经过了开源策略的改变之后才能够满足所有客户的需求,这也是它形成更为成熟商用产品的一大主要原因。

 

企业级bi软件就是为了让每一个决策,都能靠谱的实施,都有据可依,这样企业才能稳步的健康发展。企业级BI是一套完整的企业级数据解决方案,主要目的是为了将企业内部的系统数据进行整合,整合主要的业务系统数据,从而强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。

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像FineBI这样的一站式企业BI平台能够大大降低数据分析的复杂度,有效无缝的与企业现有IT信息系统连接,打通数据孤岛的困境,通过拖拽式的操作体验方式,快速简单的实现数据可视化分析,让企业能在第一时间了解到各项业务指标的变化情况。

 

 

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