Hive修改与字段名后Spark读取不到字段

方案一：

前提是有元数据库的权限

问题重现（例）

当我将数据存储格式改变，或者增加一列的时候，我习惯使用了alter table add …来实现

原来的表：

ALTER TABLE test ADD COLUMNS (weight STRING) CASCADE

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加上一列weight字段后（这里使用cascade就是为了同步到hivemetastore），我用spark向表插入一个带有weight字段的表，此时抛出异常

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException:
 The column number of the existing table default.test(struct) 
 doesn't match the data schema(struct);

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告诉我字段不匹配，于是我去找了元数据发现元数据中的确没有weight这一字段，难道是cascade失效了？不太可能
差元数据的步骤：

use hivemetastore;
select * from TBLS;//找到此表的TBL_ID
//找到后在TABLE_PARA