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Problem Description
一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图。
AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:
如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个工程只有一个开始点和一个完成点。即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点)。
关键路径:是从开始点到完成点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所示,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。
Input
这里有多组数据,保证不超过10组,保证只有一个源点和汇点。输入一个顶点数n(2<=n<=10000),边数m(1<=m <=50000),接下来m行,输入起点sv,终点ev,权值w(1<=sv,ev<=n,sv != ev,1<=w <=20)。数据保证图连通。
Output
关键路径的权值和,并且从源点输出关键路径上的路径(如果有多条,请输出字典序最小的)。
Sample Input
9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2
Sample Output
18
1 2
2 5
5 7
7 9
#include
#include
struct node
{
int a,b,w;
} edge[60000];
int path[50010],dis[50010],in[50010];
int main()
{
int i,j,n,m,a,b,c,start,flag,rode;
while(scanf("%d %d",&n, &m)!=EOF)
{
memset(edge,0,sizeof(edge));
memset(path,0,sizeof(path));
memset(dis,0,sizeof(dis));
memset(in,0,sizeof(in));
for(i = 0; i < m; i ++)
{
scanf("%d %d %d",&a,&b, &c);
edge[i].a = a;
edge[i].b = b;
edge[i].w = c;
in[b] ++;
}
for(i = 1; i <= n; i ++)
{
if(in[i] == 0)
start = i;
}
for(i = 2; i <= n; i ++) //n个顶点,更新n-1次,bellman算法
{
flag = 0;
for(j = 0; j < m; j ++)
{
if(dis[edge[j].a] < dis[edge[j].b]+edge[j].w||(dis[edge[j].a] == dis[edge[j].b]+edge[j].w&&edge[j].b < path[edge[j].a]))
{
dis[edge[j].a] = dis[edge[j].b]+edge[j].w;
path[edge[j].a] = edge[j].b;
flag = 1;
}
}
if(flag == 0)
break;
}
printf("%d\n",dis[start]);
rode = start;
while(path[rode])
{
printf("%d %d\n",rode,path[rode]);
rode = path[rode];
}
}
return 0;
}