购物单与怀孕预测:数据分析相关性分析案例三

购物单与怀孕预测

大数据相关关系分析的极致，非美国折扣零售商塔吉特莫属了。该公司使用大数据的相关关系分析已有多年。
《纽约时报》记者查尔斯.杜西格就在一份报道中阐述了塔吉特(Target)公司怎样在完全不和准妈妈对话的前提下预测一个女性什么时候怀孕。
基本上来说，就是搜集一个人可以搜集到的所有数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。

对于零售商来说，指导一个顾客是否怀孕是非常重要的。因为这是一对夫妻改变消费观念的开始，也是一对夫妻生活的分水岭。
他们会开始光顾以前不会去的商店，渐渐对新的品牌建立忠诚。
塔吉特公司的市场专员们想分析部求助，看是否有什么办法能够通过一个人的购物方式发现她是否怀孕。
公司的分析团队首先查看了签署婴儿礼物登记簿的女性消费记录。
塔吉特公司注意到，登记簿上的妇女会在怀孕大概第三个月的时候买很多无香乳液。
几个月后，她们会买一些养品，比如镁、钙锌。公司最终找出了大概20多种关联物，这些关联物可以给顾客进行”怀孕趋势“评分。
这些相关关系甚至使得零售商能够比较准确地预测预产期，这样就能够在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券，这才是塔吉特公司的目的。

杜西格在《习惯的力量》一书中讲到了接下来发生的事情。
一天，一个男人冲进了一家位于明尼阿波利斯市郊的塔吉特商店，要求经理出来见他。
他气愤地说：“我女儿还是高中生，你们却给她邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券，你们是在鼓励她怀孕吗？”而当几天后，经理打电话向这个男人致歉时，这个男人的语气变得平和起来。他说：“我跟我的女儿谈过了，她的预产期是8月份，是我完全没有意识到这个事情的发生，应该说抱歉的人是我。”

 

 《大数据时代》