Django框架（2）
五、静态文件配置
Django的常用的三种静态文件的配置方式
（1）settings配置引入静态文件
-
在settings.py中配置
STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR, 'statics'), # statics为创建的静态文件夹 ] -
在前端文件导入的时候使用settings.py中的STATIC_URL = '/static/'的static路径引入
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Titletitle>
<link rel="stylesheet" href="/static/css/index.css">
head>
<body>
<div class="c">hello world!div>
body>
html>
.c{
height: 100px;
width: 100px;
border: 1px solid black;
background-color: aqua;
color: aliceblue;
}
# settings中的配置
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = [
os.path.join(BASE_DIR, 'statics'),
]
（2）template渲染模式static引入静态文件
- 通过模板渲染在html文件头部引入{% load static %}
- 引入文件方式：
{% load static %}
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Titletitle>
head>
<body>
<div class="c">hello world!div>
body>
html>
.c{
height: 100px;
width: 100px;
border: 1px solid black;
background-color: aqua;
color: aliceblue;
}
（3）template渲染模式get_static_prefix引入静态文件
- 通过模板渲染在html文件头部引入{% load static %}
- 引入文件方式：
- 注：路径和大括号之间不能有空格， %}文件路径，要无缝对接，否则无法引入文件
{% load static %}
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Titletitle>
<link rel="stylesheet" href="{% get_static_prefix %}css/index.css ">
head>
<body>
<div class="c">hello world!div>
body>
html>
.c{
height: 100px;
width: 100px;
border: 1px solid black;
background-color: aqua;
color: aliceblue;
}
六、ORM（对象关系映射）
ORM全称：object relational mapping ---- 对象 关系 映射
主要完成的就是数据库操作。
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）(将来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了)
- 类对象—>sql—>pymysql—>mysql服务端—>磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。
1、model类的属性参数
比如：models.CharField(null=True,blank=True)
（1）null
如果null=True，Django将用NULL来在数据库中存储值。默认情况null=False
（2）blank
如果blank=True，该字段允许不填，默认blank=False
需要注意，null与default不同；null是数据库范畴，blank是数据验证范畴
（3）dfault
设置字段默认值，可以是一个值或者可调用对象。
如果可调用，每有新对象被创建它都会被调用，如果字段没有设置可以为空，那么当进行添加新字段操作时要加上default默认值，否则会有操作提示，让你添加默认值。
（4）primary_key
主键，当primary_key=True就是为当前字段添加主键。
如果表中没有设置primary_key=True，Django会自动添加一个IntegerField字段作为主键
当表中设置了primary_key=True，就覆盖了默认添加主键的功能
（5）unique
唯一属性（唯一索引），当字段设置unique=True就表示该字段在整张表中必须是唯一的
（6）choices
由二元元组组成的一个可迭代对象（例：列表，元组），用来给字段提供选择选项。
如果设置了choices，默认的表单是一个先择框而不是一个文本框，选择框中的选项就choice中的选项值
（7）db_index
db_index=True时代表此字段设置数据库索引
（8）auto_now_add
auto_now_add=True，在创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库相应字段中
（9）auto_now
auto_now=True，每次更新数据记录时会自动更新该字段，标识该数据最后一次的修改时间
注：只能在save方式时触发自动更新时间的动作
（10）DatetimeField、DateField、TimeField都可以使用auto_now_add和auto_now这两个属性
1.1、models中的FIeld类对应类型和对应的mysql的数据类型对比
（1）可以在pycharm中的Project项目区中的External Libraries中的Python解释器下的site-packages文件夹中的：site-packages\django\db\backends\mysql中base.py文件查看（前提是你使用的IDE是pycharm）
（2）也可以在pip安装的django包中的路径找到对应关系的文件：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql/base.py
（3）在创建的虚拟环境中的pip安装的django包中的路径找到对应关系的文件：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql/base.py
（4）下面是对应关系
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
1.2、字段的choices属性
（1）使用
class Book(models.Model):
...
# sex = models.CharField(max_length=12)
sex_choices = ((1, '男性'),(0, '女性')) #enum枚举 单选
sex = models.IntegerField(choices=sex_choices, default=1)
（2）获取含有choices属性的字典数据方法
ret = models.Book.objects.get(id=5)
print(ret.sex) # 1 获取到的是数据库中存储的字段数据
print(ret.get_sex_display()) # 男性 -- 能够帮我们获取到该字段数据对应的choices指定的元祖中的这个数据对应的文本内容
# sex_choices = ((1, '男性'), (0, '女性')) # enum枚举 单选
# sex = models.IntegerField(choices=sex_choices, default=1)
# 比如拿sex这个字段来说，数据库中存的数据是1，表示男性，如果我想获取到男性这个字符串数据，我直接通过模型类对象.get_sex_display()这个方法就能获取到，这个方法的语法是get_模型类属性名称_display()
1.3、auto_now_add和auto_now
（1）使用
class ShowTime(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
brithday = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 添加记录时，自动添加创建时间
bday = models.DateTimeField(auto_now=True) # 添加记录时，也能自动添加创建时间，并且更新记录时，自动更新为当前时间
（2）操作
# models.DateTimeField(auto_now=True)中的auto_now=True对update方法没有效果
# models.ShowTime.objects.all().update(
# name='chao2',
# )
# auto_now=True只有在使用save方法来进行更新动作时，才生效，才会自动更新修改时间
ret = models.ShowTime.objects.get(id=1)
ret.name = 'zhen'
ret.save()
2、ORM的增删改查
2.1、增
-
添加单条数据
-
第一种添加方式
obj = models.表(字段1=值1，字段2=值2，…)
obj.save() # 一定要执行save否则不会执行插入数据操作
-
第二种添加方式
obj = models.表.objects.create(字段1=值1，字段2=值2，…)
-
注意点：create添加完数据后会返回插入数据的类对象，通过这个类对象：对象.属性 可以获取到对应字段的数据
-
-
添加多条数据
-
通过bulk_create
obj_list = [] for i in range(1,10): obj = models.Book( title=f'水浒传{i}', state=True, pub_date=f'2018-11-{i}', price=11.11 + i, publish='出版社' ) obj_list.append(obj) models.Book.objects.bulk_create(obj_list) -
也可以通过字典的方式添加多条数据，使用 **kwargs
-
2.2、删
- 删除delete方法
# 调用者可以是model对象，也可以是QuerySet类型数据
# 调用者可以是model对象，可以是querset类型数据
# obj = models.Book.objects.get(id=3).delete()
# print(obj) # (1, {'app01.Book': 1})
# 返回结果其实还是受影响的行数
# obj = models.Book.objects.filter(publish='出版社').delete()
# print(obj) # (2, {'app01.Book': 2})
# 错误示例演示
# obj = models.Book.objects.delete()
# 报错'Manager' object has no attribute 'delete'
# 控制器没有delete方法，原因就是怕你一下子全部删除了所有数据
# 如果想删除所有数据，
2.3、改
-
第一种：模型对象修改数据：get
obj = models.Book.objects.get(id=1) # print(obj) obj.title = 'lol冠军之路' obj.price = 20 obj.save() 布尔值类型保存数据时，数据库中保存的是数字：1--True 0--False mysql中的bool使用tinyint(0)和tinyint(1)来表示的 -
第二种：QuerySet对象结果集：update
- 注：update方法，调用者可以是objects控制器，可以是queryset类型数据，但是不能是模型类对象
(1)objects调用，下面示例是整列数据更新 models.Book.objects.update( state=False, title='xx', ) (2)queryset类型数据调用，下面也是更新整列数据 models.Book.objects.all().update( state=True, # title='xx', ) (3)queryset类型数据调用，更新部分记录数据 # obj = models.Book.objects.filter(publish='刘伟出版社').update( # # state=True, # title='红楼懵', # 别奇怪，就叫红楼懵，难道你看红楼梦，不懵吗？ # ) # print(obj) # 2 返回结果为受影响的行数 (4)模型类对象不能直接调用update方法，错误示例如下 models.Book.objects.get(id=1).update( title='xx', ) 报错信息'Book' object has no attribute 'update'
2.4、查
-
查询功能的13个API接口
-
all()
- all查询所有的数据，返回结果为QuerySet类型数据，QuerySet类似于列表，里面存放的是model类的实例化对象，是一个对象结果集，每个对象表示一条记录，对象中的对应数据有着该行记录的字段数据
- QuerySet类似于列表，但是比列表还多一些其他的功能，这是orm给咱们封装出来的新的数据类型
-
filter()
- 过滤查询，结果为QuerySet类型数据，里面存放的是model类的实例化对象，是一个对象结果集，每一项也是模型类对象
- 当查不到任何内容时，返回空的queryset
-
get(**kwargs)
- 过滤查询，结果有且只能有一条数据，结果不是QuerySet数据类型，是模型类对象数据，model类的实例化对象
- 查询结果不止一个，多于一个了，就报这个错误类似，其中的部分错误数据是根据表中数据变化的
get() returned more than one Book – it returned 9! - 查询不到任何数据时，也会报错，错误如下，其中的表名是根据操作的表来决定的
Book matching query does not exist. - get无法和update串联操作使用
- 示例：
Book.objects.get(id=1)
models.Book.objects.all().get(id=8)
-
exclude(**kwargs)
- 排除的情况，包含了与所给筛选条件不匹配的对象
- orm映射中没有不等于的操作，可以通过exclude来操作，也可以使用Q查询来操作
- exclude的返回值类型是QuerySet数据类型，调用者可以是QuerySet类型数据，或者object控制器
- 示例：
Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，
或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
-
order_by(*field)
-
对查询结果进行排序，返回值是QuerySet类型数据，调用者可以是queryset类型数据，也可以是objects控制器
-
除了使用order_by进行查询数据后排序，还可以在models.py中进行Meta属性设置默认排序规则，不过要注意此操作会对distinct去重造成影响
方式1： order_by(*field)方法进行排序 方式： 在模型类中通过Meta类来执行排序规则 class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增、主键 title = models.CharField(max_length=64,null=True) state = models.BooleanField(default=True) pub_date = models.DateField(null=True) # price = models.DecimalField(max_digits=20,decimal_places=5,null=True) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,null=True) publish = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.title + '价格' + str(self.price) class Meta: ordering = ['id',] #制定了它之后，所有的本表的查询结果，都按照id进行升序排列，还可进行多天剑排序规则的指定 reverse()翻转，必须在上面两者的基础上，才能进行结果顺序翻转 -
示例：
models.Book.objects.order_by(‘price’) # 获取所有数据，并且按照price字段升序排列
models.Book.objects.order_by(’-price’) # 获取所有数据，并且按照price字段降序排列
models.Book.objects.all().order_by(’-price’) # queryset类型数据调用 -
多条排序示例：
models.Book.objects.all().order_by(‘price’,‘id’) # 直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by(’-price’)，order_by(‘price’,‘id’)是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
-
-
reverse()
- 对查询结果反向排序，可以是QuerySet类型的数据来调用，也可以是objects控制器调用
- 示例：
obj_list = models.Book.objects.all().order_by(‘id’).reverse()
obj_list = models.Book.objects.reverse() # 注意：如果每给Book模型类执行Meta中的ordering属性，那么reverse()默认是不生效的。具体看官方文档的详细介绍
-
count()
- 返回数据库中匹配查询的（QuerySet）的对象数量，结果是个数字，可以QuerySet类型的数据来调用,也可以是objects控制器调用
- 示例：
obj_list = models.Book.objects.count() # 默认统计的整表的所有数据量
obj_list = models.Book.objects.all().count()
-
first()
- 返回第一条记录对象，结果得到的都是model对象，不是queryset，可以QuerySet类型的数据来调用,也可以是objects控制器调用
- 示例：
Book.objects.all().first() #同：Book.objects.all()[0]
Book.objects.first()
-
last()
- 返回最后一条记录对象，结果得到的都是model对象，不是queryset，可以QuerySet类型的数据来调用,也可以是objects控制器调用
- 示例：
Book.objects.all().last() #同：Book.objects.all()[-1] ，但是负数索引取值会报错，错误信息为： Negative indexing is not supported. queryset类型数据，不支持负数索引取值的形式
Book.objects.last()
-
exists()
-
如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False，可以QuerySet类型的数据来调用,也可以是objects控制器调用
-
示例：
obj_list = models.Book.objects.exists() # 判断表中是否有数据
obj_list = models.Book.objects.filter(id=100).exists() # 判断查询结果集中是否有数据，有得到True，没有得到False -
还有个点需要注意一下：
空的queryset类型数据布尔值为False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
-
示例：
‘select * from book where name=“xx”;’
if obj_list: # 会将满足条件的所有数据进行一次查询，效率低 select count(id) from book where name=‘xx’;
if obj_list.count(): # 效率较高，按照查询结果对象的id值进行个数统计，
select id from book where name=‘xx’ limit 1; # 查询一条数据，不用扫描所有数据
if obj_list.exists(): # 效率高
例：all_books = models.Book.objects.all().exists() # 翻译成的sql是SELECT (1) AS a FROM app01_book LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据
-
-
values(*filed)
-
返回一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，返回的queryset类型，里面的元素是字典数据，既然是queryset类型数据，那么就可以继续链式调用QuerySet类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的；可以QuerySet类型的数据来调用,也可以是objects控制器调用
-
示例：
obj_list = models.Book.objects.values() # 默认获取的表中所有记录的字典数据，字典中的键是字段名称(模型类属性名称),值是每个字段的对应数据
# obj_list = models.Book.objects.all().values() # 取指定字段数据 obj_list = models.Book.objects.all().values('id','title') #
-
-
values_list(*filed)
-
它与values()非常相似，它返回的是一个包含元组queryset序列，values返回的是一个包含字典QuerySet序列；可以QuerySet类型的数据来调用,也可以是objects控制器调用
-
示例：
obj_list = models.Book.objects.all().values_list(‘id’,‘title’)
结果：# 不太好的一点，就是数据不知道对应的是哪个字段
-
-
distinct()
-
去重，values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复记录
-
注意点：
class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) #自增、主键 ... publish = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.title + '价格' + str(self.price) class Meta: ordering = ['id','publish',] obj_list = models.Book.objects.all().order_by('publish').values('publish').distinct() # 当模型类中制定了默认排序字段，那么当我们使用distinct方法进行去重时，默认会按照我们指定的排序字典进行去重，会导致去重结果不是我们想要的，所以要么我们在模型类中不指定排序字段，如果制定了排序字段，我们在使用distinct方法前面加上order_by方法，并且order_by方法中的字段就是我们要去重的字段数据 官方文档中的下面这种写法 Entry.objects.order_by('pub_date').distinct('pub_date') 只适用于PostgreSQL数据库，mysql不支持distinct方法里面写字段
-
-
-
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # price值等于这三个里面的任意一个的对象 示例： ret = models.Book.objects.filter(price__in=['20.11', '1.5']) # 针对decimal字段要用字符串 ret = models.Book.objects.filter(price2__in=[20, 18]) # 针对float或者int类型要用数字 Book.objects.filter(price__gt=100) # 大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持 Book.objects.filter(price__lt=100) # 小于，小于等于是price__lte=100 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) # sql的between and，大于等于100，小于等于200 # 针对一些字符串数据操作： # 找到包含某些字符串的数据 Book.objects.filter(title__contains="python") # title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写 # 找到以某些字符串开头或者结尾的数据 Book.objects.filter(title__startswith="py") # 以什么开头，istartswith 不区分大小写 Book.objects.filter(title__istartswith='p') Book.objects.filter(title__endswith="py") # 以什么结尾，iendswith 不区分大小写 Book.objects.filter(title__iendswith='p') # 日期时间类型数据的操作 # 按照年份查 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) Book.objects.filter(pub_date__year='2012') # 查某年某月的 models.Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=12) # 查某年某月某日 models.Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=11,pub_date__day=7) # 只查某月 models.Book.objects.filter(pub_date__month=7) # 查询某个字段为空的数据 models.Book.objects.filter(title__isnull=True) #正规的 models.Book.objects.filter(title=None) # 原生sql语句： # SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`state`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`price2`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`sex` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` IS NULL ORDER BY `app01_book`.`id` ASC, `app01_book`.`publish` ASC查看某个orm语句的原生sql语句方法
print(models.Book.objects.filter(title__isnull=True).query)
2.5、动态操作
-
更新或添加：Update_or_create()
-
有就更新，没有就添加update_or_create()
# 有就更新的操作示例： models.Book.objects.update_or_create( id=6, defaults={ 'title':'西游记', 'state':True, 'pub_date':'2018-11-11', 'price':1.5, 'publish':'武大郎出版社' } ) # 没有就创建(添加)的示例： models.Book.objects.update_or_create( id=100, defaults={ 'title': '红楼梦', 'state': True, 'pub_date': '2018-11-11', 'price': 1.5, 'publish': '武大郎出版社' } ) # 查询为多条记录的演示示例：报错，因为update_or_create内部进行查询时，使用的是get方法查询 models.Book.objects.update_or_create( publish='武大郎出版社', defaults={ 'title': '红楼梦2', 'state': True, 'pub_date': '2018-11-11', 'price': 1.5, 'publish': '武大郎出版社' } )
-
-
查询或添加：get_or_create()
-
查询或创建，能够查询到就返回查询结果，查询不到就添加记录，查询时内部使用的还是get方法
# 查询到结果的示例： ret = models.Book.objects.get_or_create( id=100, defaults={ 'title': '西游记', 'state': True, 'pub_date': '2018-11-11', 'price': 1.5, 'publish': '武大郎出版社' } ) print(ret) # (
-
2.6、关键字传参的两种方式：
方式1
filter(id=5, publish='出版社')
create(id=5, publish='出版社')
...
方式2
filter(**{'id':5, 'publish':'出版社'})
...
七、数据库的连接
这里只讲解两种数据库的连接模式：
-
Django自带的sqlite3小型数据库，实际应用不常用，多用于测试代码时使用
-
mysql数据库的连接操作
（1）sqlite3
Django默认自带的数据库，直接执行初始化创建数据库即可
（2）mysql
mysql数据库的连接需要配通过包来实现，在Java中叫连接池，不过python把这个封装成了包，很多包都可以实现，对于django1.0版本通常使用pymysql模块来实现连接，但是对于django2.0版本以上可能会出错，这时也可以使用mysqlclient模块来连接数据库，当然还有一些其它连接数据库的模块。
这里主要介绍pymysql的连接方法
-
下载好pymysql模块后
-
在项目主目录的__init__.py中指定
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() -
settings文件中的
DATABASES里面配置数据库的连接信息DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库类型 'NAME': 'drawer', # 数据库名 'USER': 'root', # 用户名 'PASSWORD': '1234', # 密码 'HOST': 'localhost', # ip 'PORT': '3306', # 端口 'OPTIONS': { "init_command": "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'", } # 这个可以不写 } } -
注意：连接mysql数据库的时候要现在mysql中创建好数据库，不然连接时会报错，因为djang无法自动创建数据库
（3）初始化和执行数据库
初始化命令：python manage.py makemigrations
执行操作命令：python manage.py migrate
（4）通过pycharm的图形界面操作来操作数据库
在pycharm的右边框位置有个database在里面可以创建sqlite和MySQL的连接实现对数据库的操作
（5）还有一些关于数据库操作中的问题，后面会总结，关注本人博客即可。