- Nginx配置 ngx_http_proxy_connect_module 模块及安装
huazhixuthink
nginx运维
1、配置完互联网yum源后,安装相关依赖软件包[root@serversoft]#yuminstall-ypatchpcrepcre-develmakegccgcc-c++opensslopenssh[root@serversoft]#yuminstallopenssl*2、解压缩软件,加载模块[root@serversoft]#lsnginx-1.20.2nginx-1.20.2.tar.gzn
- 文件上传复现
是懒羊羊吖~
android
1.PHPCMSPHPCMS头像上传功能允许用户上传ZIP压缩包,系统自动解压并删除非图片文件(如.php、.txt),利用解压后文件保留机制上传至服务器,使用特殊符号混淆文件名(如shell.txt?.php#.jpg),使系统误判为图片文件但未严格校验文件真实类型及内容,导致攻击者可构造特殊压缩包绕过删除逻辑,保留恶意文件//1.接收用户上传的ZIP压缩包并直接写入临时文件 file_p
- 人工智能混合编程实践:C++调用Python ONNX进行YOLOv8推理
FriendshipT
人工智能混合编程实践人工智能c++pythonYOLOONNX目标检测
人工智能混合编程实践:C++调用PythonONNX进行YOLOv8推理前言相关介绍Python简介C++简介ONNX简介YOLOv8简介前提条件实验环境项目结构C++调用PythonONNX进行YOLOv8推理C++调用Python的相关dll代码framework.hpch.hcxx_pythonModule.hdllmain.cpppch.cppcxx_pythonModule.cppC++
- 改变仿真游戏规则,Altair的AI与HPC技术创新仿真之路
Altair澳汰尔
人工智能自动化仿真结构制造业CAEAI
原文转自:技术邻CAE学习作者:技术邻CEO虞伦有幸在今年的Altair技术大会作为行业媒体记者,采访了Altair的首席产品和战略官RaviKunju先生以下简称(Ravi),和Ravi的对话让我更全面地了解了Altair的产品策略,以及Altair最新的技术进展,特别是这两年异军突起的应用于设计仿真的Altair的AI相关解决方案,对我来说收获颇丰。现将采访稿做简要整理分享给制造业从事CAE、
- centos 安装composer 教程
automan02
centoscomposerlinux
打开命令行php-r"copy('https://getcomposer.org/installer','composer-setup.php');"sudophpcomposer-setup.php--install-dir=/usr/local/bin--filename=composercomposer--versionsudochmodu+s/usr/local/bin/composerS
- 高速图像采集卡设计原理图: 613-VU9P信号处理板卡
大嘴教授
信号处理fpga开发
基于6UVPXC6678+XCVU9P的信号处理板卡一、板卡概述板卡基于6UVPX标准结构,包含一个C6678DSP芯片,一个XCVU9P高性能FPGA,双路HPCFMC。二、处理板技术指标•DSP处理器采用TI8核处理器TMS320C6678;•DSP外挂一组64bitDDR3颗粒,总容量2GB,数据速率1333Mb/s;•DSP采用EMIF16NorFlash加载模式,NorFlash容量32
- uniqid()函数是PHP中用于生成唯一标识符的内置函数
事业运财运爆棚
php开发语言
uniqid()函数是PHP中用于生成唯一标识符的内置函数。它基于当前时间的微秒数生成一个唯一的ID,可以用于生成会话ID、文件命名等场景。语法和参数uniqid()函数的语法如下:phpCopyCodestringuniqid([string$prefix="",bool$more_entropy=FALSE])$prefix:可选参数,用于在生成的唯一ID前面添加一个字符串前缀。$more
- Cortex-A15 Processor 简介
ASMARM
ARMCortex-A15
原文出自:http://www.arm.com/products/processors/cortex-a/cortex-a15.phpCortex-A15Processor(ViewLargerCortex-A15ProcessorImage)TheARM®Cortex®-A15MPCore™processoristoday’shigh-performanceengineforyourhighly
- 【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系
longii11
linuxpytorch运维
一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit(CUDA)为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包,您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
- 英伟达常见产品使用场景对比说明
放羊郎
人工智能技术项目方案人工智能人工智能深度学习机器学习英伟达训练芯片
产品型号显存容量显存带宽价格(人民币)适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开(企业级)超大规模AI训练(千亿参数)、HPC比A100性能提升3-6倍(BERT训练),FP8精度加速显著H800(PCIe)80GBHBM2e600GB/s未公开(受管制)中等规模AI训练/推理,支持分批处理带宽为H100的1/5,训练吞吐量降低约40%A100(PCI
- phpcms v9文件上传漏洞复现
熬夜且瞌睡
网络php开发语言
1.压缩包文件无递归删除$file=$_FILES['file'];#检查文件是否为空文件if(!$file){exit("请勿上传空文件");}$name=$file['name'];$dir='upload/';$ext=strtolower(substr(strrchr($name,'.'),1));functioncheck_dir($dir)#检查文件格式{$handle=opendir
- 高性能计算中如何优化内存管理?
gpu
在高性能计算(HPC)中,优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。以下是一些常见的优化策略和方法:内存分配与管理策略内存池技术:通过预分配一定大小的内存池,避免频繁的内存分配和释放操作,减少内存碎片化。例如,在CUDA编程中,可以使用内存池来管理GPU内存,从而提高内存访问效率。异构内存管理:在异构计算环境中(如CPU+GPU),采用统一内存管理(UnifiedMemory)或智能数据迁移策略,
- A100 解析:为何它成为 AI 大模型时代的首选?
PPIO派欧云
算力gpu算力算法ai
前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景,在不同规模下实现出色的加速,有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构,是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍,并可划分为七个GPU实例,以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本,A10080GB将GPU显存增加了
- phpcms set inc.php,phpcms V9 sql注入漏洞测试
朱娟娟
phpcmsV9版本存在SQL注入漏洞,漏洞复现如下0x00以GET方式访问如下链接,得到返回包里mvbpqw_siteid值:http://127.0.0.1/index.php?m=wap&c=index&a=init&siteid=10x01构造SQL语句,将0x00中的mvbpqw_siteid值代入下面链接,以POST方式发起请求0x02将0x01步中的json值代入下面链接中,以POS
- PHPCMS V9 SQL查询篇
changeriver
phpcmsphp
添加查询条件{phpKaTeXparseerror:Expected'EOF',got'}'atposition28:…_type_int=24"}̲{pc:contentac…sql5"num=“1”order=“listorderasc,inputtimeasc”page=“page"cache="page"cache="page"cache="cachetime”}同时调用指定栏目和指定推荐
- NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比:架构、性能与场景解析
ASI人工智能
人工智能架构机器人AIGCgpt文心一言palm
NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比:架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU,A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽,已成为人工智能训练、高性能计算(HPC)等领域的核心硬件。然而,A100家族中存在两种不同形态的版本——SXM4与PCIe,二者在物理设计、性能上限和适用场景上存在显著差异。本文将深入解析两者的技术特性,为硬件选型提供决策依据。文
- 常用的高性能计算工具有哪些
这题有点难度
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在当今数字化时代,高性能计算(HPC)已成为推动科学、工程、技术以及商业创新的核心力量。无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器,还是训练复杂的人工智能模型,HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具,以及它们如何助力各领域的突破性发展。一、高性能计算:定义与意义高性能计算(HPC)是一种利用超级计算机或大规模集群来处理复杂计算任务的技术。它通过并行计算和优化算法,
- 云计算——AWS Solutions Architect – Associate(saa)7.放置群组
F——
云计算云计算aws学习运维安全
启动新的EC2实例时,EC2服务会尝试以某种方式放置实例,以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例,从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略,工作负载可以实现所需的低延迟网络性能,以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区
- 以下是一篇关于使用SLURM编写作业脚本的原创技术指南
这题有点难度
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SLURM作业脚本编写实战指南:从入门到生产级配置一、为什么需要SLURM脚本?在高性能计算(HPC)领域,SLURM(SimpleLinuxUtilityforResourceManagement)作为主流的作业调度系统,承担着集群资源分配的核心职责。通过编写规范的SLURM脚本,研究人员可以:1.精确申请计算资源(CPU/GPU/内存)2.实现任务队列管理3.自动化作业流程4.获得执行日志和性
- 国产化板卡设计原理图:2288-基于FMC接口的JFM7K325T PCIeX4 3U VPX接口卡
hexiaoyan827
3UVPXFMC子卡JFM7K325T板卡软件无线电处理平台数据采集IO卡
基于FMC接口的JFM7K325TPCIeX43UVPX接口卡一、板卡概述标准VPX3U板卡,基于JFM7K325T芯片,pin_to_pin兼容FPGAXC7K410T-2FFG900,支持PCIeX8、64bitDDR3容量2GByte,HPC的FMC连接器,板卡支持各种接口输入,软件支持windows,Linux驱动。可应用于高性能计算,频域算法,如与FFT的加速等;配合AD,DAFMC子卡
- excel如何拆分为1000行一个的文件
扎量丙不要犟
excel
方法一:使用hpctb打开文件,点“行分表”就行了。如图:一步完成,不需要安装环境,也不需要专业知识,也不需要“神”一样的ai。方法二:使用Python安装库(如未安装)pipinstallpandasopenpyxlPython脚本importpandasaspd#读取原文件df=pd.read_excel("input.xlsx")chunk_size=100#每个文件的行数#计算总块数并循环
- 生物制药企业选择谷歌云的理由有哪些?
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AI发展的这一年,科学家也紧随其后,透过AI拓展更多微观层面的生物学奥义,包括蛋白质折叠等。生物制药公司也加大了在药物研发领域的投入,其中一方面就是搭载云平台。那么,生物制药公司选择谷歌云的原因有哪些呢?作为谷歌云菁英合作伙伴,CloudAce云一梳理了以下几个要点:强大的计算能力和数据分析功能:谷歌云提供强大的高性能计算(HPC)和人工智能(AI)功能,可帮助生物制药公司处理和分析大量数据。这对
- CUDA环境配置
波小澜
CUDAcudaubuntu环境配置
本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算(HPC)并行化加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网,上面许多文档写的都相当不错,比如CUDA编程指南、如何使用cuRand生成随机数等。环境配置博主主要在Linux下进行CUDA程序的开发,包括Ubuntu14.04、CentOS6等以在Ubuntu下安装CUDA为例:首先,在命令行中执行nvidia-smi指令,查看
- 使用Composer从零开发一个简单的web框架(01)-项目初始化
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最终源码https://gitee.com/mirahs/phpweb软件版本Apache2.4.53,安装参考wampapachePhp8.1.5,安装参考wampphpComposer2.3.5,安装参考Composer安装配置和使用创建项目创建phpweb项目目录,并在其下创建public目录$mkdirphpweb/public-p新建public/index.php项目入口文件,内容如下
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- 弹性文件服务(SFS)的使用场景
九河云
人工智能华为云服务器
华为云弹性文件服务(ScalableFileService,简称SFS)是一种高性能、高可用、弹性伸缩的文件存储服务,广泛应用于多种场景,包括高性能计算、媒体处理、企业办公、AI训练等。以下是九河云总结的SFS的典型使用场景:1.高性能计算(HPC)在高性能计算场景中,如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等,SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。其高性能文件系统(如SFSTu
- PHP实现雪花Snowflake算法(附完整源码)
源代码大师
PHP算法完整教程php算法wpf
PHP实现雪花Snowflake算法以下是用PHP编写的代码,用于实现雪花算法(SnowflakeAlgorithm):<?phpclassSnowflake{private$timestamp_bits=41;private$datacenter_id_bits=5;private$
- 一个简单的php博客
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php专题phpandroid开发语言
一个简单的PHP博客的示例代码:收起phpconnect_error){die("连接失败:".$conn->connect_error);}//查询文章$sql="SELECTid,title,content,created_atFROMarticlesORDERBYcreated_atDESC";$result=$conn->query($sql);if($result->num_rows>0
- Kubernetes满足高性能计算
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kubernetes云原生linuxlinux云原生kubernetes
Kubernetes满足高性能计算Kubernetes满足高性能计算HPC工作负载的独特挑战打破容器和HPC之间的界限现有方法Kubernetes上的混合工作负载在IHME部署混合工作负载链接文章内容大部分翻译自kubernetes官方博文KubernetesMeetsHigh-PerformanceComputing,文章编写时间较早,结合自身认知对内容进行标注解释。Kubernetes满足高性
- Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ModuleNotFoundError: No module named ‘igraph‘
hyena_7
PythonR服务器配置pythonr语言开发语言
在HPC平台上跑我的R语言代码,结果一直报错说:Errorinpy_run_file_impl(file,local,convert):ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'igraph'我就知道是我R语言里面导入python包那里出现了问题,对应的python环境没有这个包,我进入了R环境,使用命令如下:library(reticulate)py_module_av
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方