- 匈牙利算法
Star_.
蓝桥杯算法数据结构
intn1,n2;//n1表示第一个集合中的点数,n2表示第二个集合中的点数inth[N],e[M],ne[M],idx;//邻接表存储所有边,匈牙利算法中只会用到从第一个集合指向第二个集合的边,所以这里只用存一个方向的边intmatch[N];//存储第二个集合中的每个点当前匹配的第一个集合中的点是哪个boolst[N];//表示第二个集合中的每个点是否已经被遍历过boolfind(intx){
- 【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【链表】2024E-寻找链表的中间节点【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
闭着眼睛学算法
最新华为OD真题#链表#双指针javac++华为odpython算法leetcode
可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练(备注【CSDN】否则不通过)文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路邻接表储存链表链表节点的前进解法一:用列表储存所有链表节点数据解法二:快慢双指针代码解法一(数组解法)pythonjavacpp时空复杂度解法二(双指针解法)pythonjavacpp时空
- 7-7 六度空间
polebugzhuzhu
算法数据结构
输入样例:1091223344556677889910输出样例:1:70.00%2:80.00%3:90.00%4:100.00%5:100.00%6:100.00%7:100.00%8:90.00%9:80.00%10:70.00%分析:对每个点bfs前六层,为了使得d数组除了能表示距离,还能表示是否visted,所以d从1开始。用vectore[N];邻接表,对一个点的bfs=O(m),总时间
- 【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性
逝去的秋风
代码随想录打卡图论深度优先算法广度优先
目录一、个人感受二、题目与题解题目一:卡码网110.字符串接龙题目链接题解:BFS+哈希题目二:卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解:DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索:深度优先搜索DFS遍历所有路径,每条路径都是一条路走到底,用于解决需要处理所有位置的情况;广度优先搜索BFS遍历最近相邻路径(常用邻接图,邻接表实现),用于用于求得最短路径,最小次数等。今天打卡题目个人感觉挺难,事
- 图的邻接表建立方法和深搜广搜
翔山代码
算法深度优先算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中两种经典的图遍历算法,它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索(DFS)是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点,然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现,可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支,当一条路走到尽头时,它会回溯到上一个顶点,然后继续搜索另一条路径。
- 图论基础1
万事尽全力
算法题汇总图论算法
图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图,有多少节点就申请多大的二维数组。在边少,节点多的情况下,会导致申请过大的二维数组,造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图,在边数接近顶点数平方的图中,邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图,有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储,
- 代码随想录算法训练营Day54|| 图论part04
傲世尊
算法图论
图论部分就先不手写代码了。能理解就很花时间了,先看懂逻辑和代码,关键基础部分写写吧。卡玛网110字符串接龙:相当于求无向图的最短路径,广搜最合适,因为广搜第一次找到路径一定最短。广搜就要利用队列,代码是能看懂的。注意创建visitmap记录访问状态,访问过的字符不添加进队列。卡玛网105有向图的完全可达性:这是个有向图搜索全路径的问题。算是一题简单的基础题,可以用来巩固邻接表的写法。注意key所代
- Java数据结构之邻接表
Monkey_Joker
Java数据结构图java数据结构邻接表
基本概念邻接表是由一个顺序存储结构的顶点表和多个链式存储的边表组成的。邻接表类描述边结点类packagecho6;/***邻接表边结点类*@authorasus**/publicclassArcNode{publicintadjVex;//存放与当前顶点邻接的顶点在图中的位置publicintvalue;//边的权值publicArcNodenextArc;//指向下一个边结点publicArcN
- 邻接表
iCrEjfuhhChXjVz
C++新心复习
邻接表在数据量很大的时候,邻接表会存储不下,问什么呢?因为有很多无效的存储空间一个稀疏图,邻接矩阵有无效的存储,所以会MLE。所以就得用到邻接表了!邻接表有两种写法:一种是用数组写的,另一种是vector!今天我们来学数组版本~我们需要精准地访问下一个点~用链表的头插法作为思路材料需要记录一个nxt数组,表示下一个(万能头不要用next奥~)如果到达了最后一个节点,nxt就是-1。我们还得知道首节
- 数据结构——第六章 图
疯子书生z
数据结构数据结构
[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索,图的基本概念及基本性质、图的存储结构(邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表)及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用(拓扑排序、最小生成树、最短路径和关键路径)等。通常要求掌握基本思想和实现步骤(手动模拟)。6.1图的基本概念6.1.1图的定义图GGG由顶点集VVV和边集EEE组成,记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,
- 数据结构:无向图邻接表、邻接矩阵创建及其BFS、DFS遍历(C语言)
基础不扎实的计算机小白
数据结构C语言深度优先数据结构宽度优先c语言
实验目的:1.掌握图的定义和构造方法;2.掌握图的存储及遍历方法及应用。实验内容:编程实现:1、建立一个以邻接表形式存储的图;2、建立一个以邻接矩阵形式存储的图;3、以邻接表形式存储的图的深度优先遍历;4、以邻接表形式存储的图的广度优先遍历;5、以邻接矩阵形式存储的图的深度优先遍历;6、以邻接矩阵形式存储的图的广度优先遍历;学习邻接表时候画的图,如果没有动态视频教程的话,个人觉得看着代码一层一层画
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 算法基础系列第三章——图论之最短路径问题
杨枝
算法基础图论算法dijkstrabellman–fordalgorithm
详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法(适用于稠密图)例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法(适用于稀疏图)例题描述参考实现代码(C++版本)算法模板细节落实bellman-ford算法例题描述——有边数限制的最短路参考代码(C++版本)算法模板细节落实SPFA算法例题描述参
- Acwing(二)
帝冰_genxi
第一节1、链表与邻接表2、栈与队列3、Kmp一、链表1、单链表:邻接表邻接表作用存储图和树2、双链表用来优化某些问题e[N]某个点的值ne[N]某个节点的next指针他们用下标关联起来最后一个元素的next指针指向空集ne[n-1]=-1单链表只能找到一个节点的下一个数,无法找到上一个数注意:下标是从0开始的,0是第一个插入的点第k个插入的点的下标是k-1#includeusingnamespac
- 根据邻接表画广度优先生成树和深度优先生成树
Just right
深度优先宽度优先算法
不保证正确,也希望你们发现错误在评论区评论题目画出邻接表,根据邻接表写出从V1开始的广度优先遍历序列画出广度优先生成树广度优先遍历序列V1V2V4V3广度优先生成树深度优先遍历序列V1V2V3V4深度优先生成树
- 哈希表算法模版
Jared_devin
Acwing数据结构散列表哈希算法数据结构
模拟散列哈希表活动-AcWing拉链法思路:代码如下:#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+3;//取大于1e5的第一个质数,取质数冲突的概率最小可以百度//*开一个槽hinth[N],e[N],ne[N],idx;//邻接表voidinsert(intx){//c++中如果是负数那他取模也是负的所以加N再%N就一定是一个正数intk=(x
- 【BFS&拓扑排序】207. 课程表
少写代码少看论文多多睡觉
#Leetcode宽度优先算法java
207.课程表解题思路首先构建了一个inDegree哈希表,用于存储每门课程的入度,即有多少课程依赖当前课程。构建了一个adj哈希表,用于存储每门课程所依赖的其他课程。这个结构可以理解为一个邻接表,对于每门课程,存储了其所有的前置课程。根据给定的课程依赖关系数组prerequisites,更新了每门课程的入度和依赖关系。初始化一个队列q,将所有入度为0的课程加入队列。这些课程是没有任何先修课程的课
- 【广度优先遍历】310. 最小高度树
少写代码少看论文多多睡觉
#Leetcode宽度优先算法
310.最小高度树解题思路首先,在方法的开头,创建了一个空的列表res,用于存储最小高度树的根节点。接着,通过条件判断,检查如果图中只有一个节点(即n==1),则将该节点添加到结果列表中,并返回结果。然后,创建了一个长度为n的整型数组degree,用于存储每个节点的出度。接下来,创建了一个二维列表map,表示图的邻接表,用于存储节点之间的连接关系。对于每个节点,初始化一个空列表。然后,遍历边数组e
- 深度优先搜索hnust-oj
久长愿长久
笔记深度优先c++算法数据结构
目录一.题目描述样例输入样例输出二.代码实现一.题目描述输入一个图,用邻接矩阵存储(实际上也可以选择邻接表),并实现DFSTraverse操作。拷贝前面已经实现的代码,主函数必须如下,完成剩下的部分。intmain(){Graphg;CreateUDG(g);DFSTraverse(g);cout#include#includeusingnamespacestd;#defineMVNum100//
- Dijkstra算法Python实现
Janeveh
python算法机器学习
指定某两点之间求最短路classDijkstra:def__init__(self,graph,start,goal):self.graph=graph#邻接表self.start=start#起点self.goal=goal#终点self.temporary={}#temporary节点集合self.permanent={}#permanent节点集合self.temporary[start]=
- 备战蓝桥杯---图论基础理论
cocoack
图论算法蓝桥杯c++笔记
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
- (2.8)ICDE 2023|Wind-Bell Index:面向图数据库的超快速边查询
CQU_JIAKE
时空实验室数据结构算法
ICDE2023|Wind-BellIndex:面向图数据库的超快速边查询为了高效存储和处理图,存图数据库得到了快速发展。然而,大多数图数据库采用的基础数据结构都是邻接表,虽然在稀疏图中可以发挥不错的效果,但存在一些关键问题:(1)大部分图都是呈幂律分布,在此分布下,邻接表的表现很差(2)无法通过顶点和终点查询到边。本次为大家带来数据库领域顶级会议ICDE2023的论文《Wind-BellInde
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 02.数据结构
Luer笔达
算法基础数据结构算法
一、链表作用:用于写邻接表;邻接表作用:用于存储图或树;1、用数组模拟单链表#includeusingnamespacestd;constintN=100010;//head表示头结点的下标//e[i]表示结点i的值//ne[i]表示结点i的next指针是多少//idx存储当前已经用到了哪个点inthead,e[N],ne[N],idx,;//初始化voidinit(){head=-1;idx=0
- 算法刷题框架
洒水水儿
刷算法笔记算法
前言:最近积累了一些算法题量,正在刷东神的算法笔记,监督自己+记录下读后启发,顺便帮助道友们阅读数据结构这一部分老生常谈,数据的存储方式只有顺序存储和链式存储。最基本的数组和链表对应这两者,栈和队列都可以用顺序存储和链式存储实现;图的两种表示方法,邻接表就是链表,邻接矩阵就是二维数组;散列表就是通过散列函数把键映射到一个大数组里;树用数组实现就是堆,因为堆是一个完全二叉树,用数组存储不需要节点指针
- 数据结构与算法--PTA第六章习题
Java之弟
数据结构与算法算法
数据结构与算法--PTA第六章习题答案一、判断无向连通图至少有一个顶点的度为1。F用一维数组G[]存储有4个顶点的无向图如下:TG[]={0,1,0,1,1,0,0,0,1,0}则顶点2和顶点0之间是有边的。若图G有环,则G不存在拓扑排序序列。T无向连通图所有顶点的度之和为偶数。T无向连通图边数一定大于顶点个数减1。F用邻接表法存储图,占用的存储空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关。F用邻接矩
- 算法 | c++ | 图论 DFS, BFS
王彦儒
算法c++
https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1X7jS?from=search&seid=14963115715463379134&spm_id_from=333.337.0.0目录邻接表存图模板一般搜索算法的流程框架邻接表存图模板#includeusingnamespacestd;intN,M;structEDGE{intu,v,len;EDGE*nex;//..
- 图解数据结构C++版 - (02) - 图论
几度春风里
C++c++数据结构图论
目录2图论2.1图的概念(1)图的定义(2)图的基本术语2.2图的存储结构(1)邻接矩阵(2)邻接表存储方法(3)简化的连接表【题1】LeetCode997:找到小镇的法官2.3图的遍历【题2】LeetCode100:岛屿数量【题3】LeetCode197寻找图中是否存在路径2图论2.1图的概念(1)图的定义图G(Graph)由两个集合V(Vertex)和E(Edge)组成,记为G=(V,E)。V
- 树的重心(dfs深度搜索)
海风许愿
Acm算法数据结构c++深度优先算法图论
树的重心原题链接:846.树的重心-AcWing题库邻接表存储树图模板代码voidadd(inta,intb){e[id]=b,ne[id]=h[a],h[a]=id++;}dfs搜索树模板代码voiddfs(intu){f[u]=true;for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!f[j])dfs(j);}}整体思路:本质上就是使树尽可能的散碎,从一个
- dijkstra算法堆优化
3分人生
算法图论数据结构
我们知道dijkstra算法的时间复杂度是O(N^2),外层循环松弛的次数,N个点要松弛N-1次为O(N),而内层循环是遍历dis数组每次找到距离顶点最小的点,时间复杂度也是O(N),堆优化就是优化这一过程降为O(logN),如果M(边)远小于N^2储存图用邻接表,这样优化的总时间复杂度为(N+M)logN,堆优化需要3个数组:1.dis数组记录单源顶点到其余点的距离2.h数组是一个最小堆,堆里面
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep