算法详解

目标检测中的NMS算法详解

好的，我们来详细解释一下目标检测中非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）的相关概念和计算过程。1.为什么需要NMS？问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes）。直接输出所有这些框会导致：结果冗余：同一个物体

·2025-07-12 10:08

分布式选举算法＜一＞ Bully算法

分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。

·2025-07-12 09:03

C++最小生成树算法详解

C++最小生成树算法详解引言在图论中，最小生成树（MinimumSpanningTree,MST）是一个非常重要的概念。对于给定的带权无向连通图，最小生成树是一棵包含图中所有顶点且边权之和最小的树。

你的冰西瓜·2025-07-09 21:57

C++11 算法详解：std::copy_if 与 std::copy_n

文章目录引言std::copy_if：条件筛选复制函数原型核心功能参数解析返回值实现逻辑示例：筛选容器中的偶数注意事项std::copy_n：固定数量复制函数原型核心功能参数解析返回值实现逻辑示例：复制前N个元素注意事项对比分析与应用场景功能差异性能对比典型应用场景`std::copy_if`适用场景`std::copy_n`适用场景最佳实践与常见陷阱1.避免目标容器空间不足2.谓词函数的设计3.

码事漫谈·2025-07-09 09:05

冒泡排序算法详解（含Python代码实现）

冒泡排序（BubbleSort）是最基础的排序算法之一，通常用于学习排序算法的入门理解。本文将通过Python代码实现冒泡排序，并详细讲解其原理、执行流程、复杂度分析及适用情况。✨一、算法简介冒泡排序的核心思想是：相邻两个元素比较，将较大的元素不断“冒泡”至右侧，最终实现排序。其基本过程是重复比较相邻的元素，如果顺序错误就交换，重复这一过程，直到没有任何需要交换的为止。二、Python代码实现下面

算法_小学生·2025-07-07 14:05

串---暴力字符串匹配算法实现

暴力字符串匹配算法详解暴力字符串匹配算法（BruteForceStringMatchingAlgorithm）是一种简单的字符串匹配算法，它通过逐个比较主串中的字符与模式串中的字符来进行匹配。

KYGALYX·2025-07-07 08:24

多目标路径规划：IMOMD-RRT**算法详解*

多目标路径规划项目结构与关键算法解析一、项目版本概览该路径规划项目共包含两个主要版本：两个版本的共同点：配置文件路径：config/algorithm_config.yamlsystem:使用不同算法的编号destination:定义目标点的ID列表map:指定使用的地图文件pseudo:1:仅规划起点到终点0:多目标路径规划两个版本的区别：✅新版特点：路径生成由src/main可执行文件完成；支

·2025-07-06 19:19

【Torch】nn.Embedding算法详解

1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。它通过维护一个形状为(num_embeddings,embedding_dim)的权重矩阵，实现高效的“索引→向量”转换。2.输入与输出输入类型：整型张量（torch.long或torch.int64），必须

油泼辣子多加·2025-07-06 17:01

【集成学习】Bagging、Boosting、Stacking算法详解

·2025-07-06 00:57

线性回归（Linear regression）算法详解

文章目录一、线性回归基础概念1.1什么是线性回归1.2线性回归小例子二、sklearn中线性回归的API和参数2.1安装sklearn2.2LinearRegression2.3SGDRegresso2.4Lasso2.5Ridge2.6各个API的对比三、使用sklearn实现线性回归3.1程序概述3.2核心功能3.3关键技术细节3.4程序运行结果3.5代码结构一、线性回归基础概念1.1什么是线

.30-06Springfield·2025-07-06 00:55

路径规划算法---A* 算法详解：最优路径规划的启发式之王

A*（A-Star）算法是最常用、最实用的路径规划算法之一。它结合了Dijkstra算法的最短路径保证与启发式搜索的高效性，是自动驾驶、机器人、游戏AI等领域的“黄金标准”。一、A*是什么？A*是一种启发式图搜索算法，用于在图中寻找从起点到目标的最短路径。它兼顾两件事：已经走过的真实代价（走了多远）到目标的预计距离（还有多远）并通过一个公式综合评估下一步该往哪走。二、核心思想公式f(n)=g(n)

HR Zhou·2025-07-05 11:50

【Torch】nn.Dropout算法详解

1.定义nn.Dropout是PyTorch中用于防止神经网络过拟合的正则化层。其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”（置零）部分神经元的输出，以减少网络对特定神经元的过度依赖；在推理阶段则保持所有神经元输出不变。2.输入与输出输入（Input）任意形状的浮点张量（如torch.float32、torch.float64等），常见于全连接层或卷积层的激活输出。输出（Output）与输入张量形状、dty

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。聚类算法在dlib中主要用于：数据分组：将相似的数据点划分为同一簇。特征分析：通过聚类结果发现数据潜在的结构。降维辅助：结合聚类结果进行特征选择或数据压缩。dlib支持的经典聚类算法包括K-Means和ChineseWhispers，适用于图像

A小庞·2025-07-03 16:34

yolov算法详解_yolo 目标检测算法个人总结（yolov1）

yolo目标检测算法个人总结目前yolo目标检测有两个版本，分别为v1和v2。因工作需要用yolo算法检测人物，所以这段时间重点看了这两篇论文，并实现了对应的tensorflow代码。这里记录下在论文阅读过程中的一些细节信息，留给自己，同时也希望各位能指出本人理解错误的地方，谢谢！一：yolov1关于yolov1算法的详解在网上已经非常多了，在这里我大概叙述下算法的流程，以及在开发过程中遇到的一些

CHAO JIANG·2025-07-03 00:07

机器视觉：ransac算法详解

目录一、说明：二、算法步骤三、算法代码四、其它补充一、说明：RANSAC是一种常用的参数估计方法，全称为RandomSampleConsensus（随机抽样一致性）。它通过随机选择数据中的一部分，然后根据这些数据拟合模型，统计模型与其他数据的偏差，最终筛选出符合一定阈值的数据，用于估计参数。RANSAC可以应用于很多领域，如计算机视觉、机器人和地理信息系统等。其优点在于对噪声数据和异常值有很强的鲁

无水先生·2025-07-02 17:15

Python binary search二分查找算法详解及源码

二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的常用算法。它的基本思想是将要查找的元素与数组的中间元素进行比较，如果相等，则返回该元素的索引；如果要查找的元素比中间元素小，则在数组的左半部分继续查找；如果要查找的元素比中间元素大，则在数组的右半部分继续查找。通过不断缩小查找范围，最终可以找到要查找的元素或确定该元素不存在于数组中。二分查找算法的优点是时间复杂度为O(logn)，效率较高。这是因为每一次

猿来如此yyy·2025-07-02 07:24

选择排序算法详解

时间复杂度：O(n²)——无论数据初始排列如何，都需要进行n(n-1)/2次比较空间复杂度：O(1)——原地排序，不需要额外存储空间稳定性：不稳定排序（可能改变相同元素的相对位置）适用场景：小规模数据排序，或对内存使用要求严格的场景前言一、算法概述选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法，其基本思想是：每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。这种排

老一岁·2025-06-30 11:58

C++快速排序算法详解与实现

快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家东尼·霍尔（TonyHoare）于1960年发明。本文将详细讲解快速排序算法的原理和实现，并通过C++语言展示其代码实现。1.快速排序算法原理快速排序算法的基本思想是分治法（DivideandConquer），其核心步骤如下：1.选择一个基准元素（pivot），通常选择序列中的第一个或最后一个元素。2.将序列分为两部分，一部分是

小小的博客·2025-06-29 01:38

Spring Cloud Ribbon核心负载均衡算法详解

Ribbon作为SpringCloud生态中的客户端负载均衡工具，提供多种动态负载均衡算法，根据后端服务状态智能分配请求。其核心算法及适用场景如下：一、Ribbon负载均衡算法算法名称工作原理引用来源轮询(RoundRobinRule)按服务列表顺序依次分发请求，实现均匀分摊负载随机(RandomRule)从可用服务列表中随机选择一个实例处理请求加权响应时间(WeightedResponseTim

代码的余温·2025-06-29 01:07

|| 【机器学习】聚类算法详解及其应用 || 道路交通流量模拟预测

作者主页：追光者♂个人简介：在读计算机专业硕士研究生、CSDN-人工智能领域新星创作者、2022年CSDN博客之星人工智能领域TOP4、阿里云社区专家博主【无限进步，一起追光！】欢迎点赞收藏⭐留言本篇的目录一，是请看目录四——PyCharm基础设置回顾的续篇，继续记录讲解PyCharm的基本功能。目录二回顾了在使用Jupyter时的问题。目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。目录一、再次了解PyC

追光者♂·2025-06-26 21:36

双指针C++[算法详解+Leetcode例题练习]

目录什么是双指针?对撞指针快慢指针LeetCode27移除元素(快慢)LeetCode26删除有序数组中的重复项(快慢)LeetCode283移除零(快慢)LeetCode125验证回文串(对撞)LeetCode11盛最多水的容器(对撞)LeetCode844比较含退格的字符串(对撞)什么是双指针?双指针是一种在遍历数组/字符串时使用两个索引变量的方法，常用于优化暴力遍历双指针常见的两种形式：1.

沧澜sincerely·2025-06-24 14:10

c++ 桶排序（看这一篇就够了）

2.算法详解桶排序的思想就是把待排序的数尽量均匀地放到各个桶中，再对各个桶进行局部的排序，最后再按序将各个桶中的数输出，即可得到排好序的数。首先确定桶的个数。因为

Lucas55555555·2025-06-24 05:41

动态规划算法详解（C++）

动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题并存储中间结果来优化计算的算法设计方法。其核心思想是避免重复计算，通过空间换时间提高效率。动态规划核心要素重叠子问题问题可以被分解为多个重复出现的子问题（如斐波那契数列）。最优子结构问题的最优解包含其子问题的最优解（如最短路径问题）。状态转移方程定义子问题之间的关系式，描述如何从已知状态推导新状态。动态规划实

姜太公钓鲸233·2025-06-23 04:25

【老生谈算法】matlab实现动态规划算法源码——动态规划

动态规划matlab例程1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】动态规划matlab例程.docx2、算法详解：待求问题：651713

阿里matlab建模师·2025-06-23 04:23

MATLAB动态规划算法详解及实例代码动态规划

动态规划（DynamicProgramming，DP）是解决复杂优化问题的一种高效算法，核心思想是将问题分解为重叠子问题，通过记忆化存储避免重复计算。本文以经典的**0-1背包问题**为例，详细讲解如何在MATLAB中实现动态规划算法，并提供完整代码和解析。一、问题描述：0-1背包问题输入：物品重量`weights=[2,3,4,5]`，物品价值`values=[3,4,5,6]`，背包容量`ca

爱玩三国杀的界徐盛·2025-06-23 03:50

贪心算法详解：理解贪心算法看这一篇就够了

文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树（Kruskal算法）1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时

爪哇学长·2025-06-22 15:27

Java 滑动窗口算法详解及通用实现模板案例示范

J老熊·2025-06-21 16:32

MySQL分库分表完全实战指南

分库分表带来的收益分库分表的类型垂直拆分（按业务功能划分）垂直分库实例垂直分表实例↔️水平拆分（按数据量划分）水平分库实例水平分表实例分库分表策略详解分片键选择原则1.查询频率分析2.数据分布均匀性分片算法详解

·2025-06-21 02:30

梯度下降路径平滑算法详解（C++）

算法概述：梯度下降平滑算法是一种常用的路径后处理方法，用于优化通过路径规划算法（如混合A*）得到的初始路径。其基本思想是将路径看作一系列点，然后通过迭代调整这些点的位置，使得路径同时满足平滑性（如曲率小）和安全（远离障碍物）的要求。算法实现关键步骤：1.目标函数：定义一个包含三个部分的目标函数：平滑项：相邻三个点形成的两个向量的夹角变化小（即路径曲率小）紧致项：调整后的点不要偏离原始点太远障碍物项

自动驾驶小卡·2025-06-20 12:50

[JAVA高频考点-面试题] Java 中有哪些垃圾回收算法

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2025华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选本文为专栏附赠题，不一定是华为od面试真题Java中的垃圾回收算法详解

算法大师·2025-06-19 20:04

突破K-means终极局限：ISODATA算法完全解读（附实战代码）

K-means算法详解Canopy+K-means优化方

AI妈妈手把手·2025-06-19 10:15

二分K-means：让聚类更高效、更精准！

K-means算法详解Canopy+K-means优化方

AI妈妈手把手·2025-06-19 09:41

计算机视觉与深度学习｜低照度图像增强算法综述（开源链接，原理，公式，代码）

低照度图像增强算法综述1算法分类与原理1.1传统方法1.2深度学习方法2核心算法详解2.1多尺度Retinex(MSRCR)实现2.2SCI自校准光照学习2.3自适应伽马校正2.4WaveletMamba

单北斗SLAMer·2025-06-15 00:27

用Java实现常见排序算法详解

排序算法是计算机科学中最基础也是最重要的算法之一。本文将介绍几种常见的排序算法，并用Java语言实现它们。一、排序算法概述排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，其时间复杂度不能突破O(nlogn)非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，可以突破基于比较排序的时间下界本文将重点介绍以下几种排序算法：冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序堆排序二、各排序算法实现

cyc&阿灿·2025-06-14 16:26

目标检测算法——YOLO-Word——算法详解

一、概述1、是什么是一个目标检测器，通过结合CLIP文本编码器，拥有了开放检测（推理时识别训练时没有的目标）的能力。作者实验证明ap指标上zeroshot能力YOLO-worldL接近专门训练过的YOLOv6-8S模型的能力，finetune后YOLO-world均能提升8个点左右。2、亮点将文章的提到亮点按照逻辑重新组合后：1）介绍了YOLO-World，这是一个前沿的开集目标检测器，它具有高效

TigerZ*·2025-06-14 08:44

粒子群优化(PSO)算法详解：从原理到代码实现全解析

粒子群优化(PSO)算法详解：从原理到代码实现全解析关键词：粒子群优化、群体智能、优化算法、位置更新、适应度函数摘要：本文以“小鸟觅食”的生活场景为切入点，用通俗易懂的语言详解粒子群优化（PSO）算法的核心原理

AI算力网络与通信·2025-06-12 10:15

遗传算法详解：从自然选择到代码实战

##引言遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一类受生物进化论启发的优化算法，自1960年代由JohnHolland提出以来，已广泛应用于工程优化、金融建模、机器学习等领域。本文将深入剖析遗传算法的核心原理、关键组件和典型应用，并通过代码案例展现其具体实现。##1.算法起源与核心思想###1.1生物进化启示遗传算法模拟自然界三种关键机制：-**自然选择**：适者生存的筛选机制-**遗

weixin_47233946·2025-06-12 10:44

【目标检测基础】YOLOv1算法详解：从“一次看全”到实时检测的革命性突破

1.YOLOv1的诞生背景与意义2016年，JosephRedmon等人提出YOLO（YouOnlyLookOnce）算法，开启了单阶段目标检测的新时代。其革命性体现在：“看一次就够”的直觉：抛弃传统的多阶段流程（候选框生成+分类），将检测任务简化为单次全局推理。实时性突破：在GPU上达到45FPS（FasterR-CNN仅为7FPS），首次让实时视频分析成为可能。端到端思维：直接输入图像输出检测

出不了新手村·2025-06-12 09:32

【Python 算法零基础 4.排序 ⑪ 十大排序算法总结】

目录一、选择排序回顾二、冒泡排序回顾三、插入排序回顾四、计数排序回顾五、归并排序回顾六、快速排序回顾七、桶排序回顾八、基数排序九、堆排序十、希尔排序十一、十大排序算法对比十二、各算法详解与应用场景1.选择排序

L_cl·2025-06-11 09:52

【三】LVS-12种调度算法详解

1.lvs调度算法类型1.1静态方法仅根据算法本身进行调度，不考虑RS的负载情况1.2动态方法主要根据每RS当前的负载状态及调度算法进行调度Overhead=value较小的RS将被调度1.1lvs静态调度算法1.1.1RR（轮询算法）：roundrobin轮询RS分别被调度，当RS配置有差别时不推荐1.1.2WRR（加权轮询算法）：WeightedRR，加权轮询根据RS的配置进行加权调度，性能差

星愿的星·2025-06-10 17:49

《Python星球日记》第84天：Q-Learning 与 DQN

——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、强化学习基础回顾1.核心元素与术语二、Q-Learning算法详解1.Q表更新公式2.探索与利用（ExplorationvsExploitation

Code_流苏·2025-06-10 04:55

【2025CVPR】模型融合新范式：PLeaS算法详解（基于排列与最小二乘的模型合并技术）

本文深入解析ICLR2025顶会论文《PLeaS:MergingModelswithPermutationsandLeastSquares》，揭示模型融合领域突破性进展.一、问题背景：模型合并的核心挑战随着开源模型的爆发式增长，如何高效合并多个专用模型成为关键挑战。传统方法存在三大痛点：初始化依赖：现有方法（如TaskArithmetic）要求模型源自相同预训练基础尺寸僵化：合并后模型必须保持原始

清风AI·2025-06-09 14:13

C++概率论算法详解：理论基础与实践应用

清言神力，创作奇迹。接受福利，做篇笔记。参考资料[0]概率论中均值、方差、标准差介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现.https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/73323475.[4]C++中的随机数及其在算法竞赛中的使用-博客园.https://www.cnblogs.com/cmy-blog/p/random.html.[

·2025-06-08 05:50

Levenberg-Marquardt算法详解和C++代码示例

Levenberg-Marquardt（LM）算法是非线性最小二乘问题中常用的一种优化算法，它融合了高斯-牛顿法和梯度下降法的优点，在数值计算与SLAM、图像配准、机器学习等领域中应用广泛。一、Levenberg-Marquardt算法基本原理1.1问题定义我们希望最小化一个非线性残差平方和目标函数：min⁡x f(x)=12∑i=1mri(x)2=12∥r(x)∥2\min_{\mathbf{x

点云SLAM·2025-06-07 16:57

JavaScript排序算法详解：从基础到高级

排序是编程中最基本也是最重要的操作之一。JavaScript作为一门广泛应用于Web开发的语言，提供了内置的排序方法，但了解各种排序算法的原理和实现对于开发者来说仍然至关重要。本文将深入探讨JavaScript中常见的排序算法，帮助您理解它们的原理、实现方式以及适用场景。一、JavaScript内置排序方法在深入探讨各种算法之前，我们先看一下JavaScript提供的原生排序方法：constarr

前端呆猿·2025-06-06 11:39

华为OD机试_2025 B卷_区间交集（Python，100分）（附详细解题思路）

文章目录题目描述区间公共区间合并问题：算法详解与实现核心解题思路关键算法：区间合并完整解题过程步骤1：生成所有公共区间步骤2：合并公共区间步骤3：输出结果代码实现实例解析样例1：输入4个区间[0,3],

蜗牛的旷野·2025-06-05 13:07

排序算法详解

稳定性在排序算法中，稳定性是一个重要的概念，指的是在排序过程中，如果两个元素的值相等，它们在排序后的相对位置与排序前的相对位置保持不变的特性。稳定排序与不稳定排序稳定排序：在排序时，相等的元素的相对顺序不会改变。例如，在对一组学生按成绩排序时，如果两个学生的成绩相同，它们在排序后的顺序与原来顺序相同（例如，原来是学生A和B，排序后仍然是A和B）。不稳定排序：在排序时，相等的元素的相对顺序可能会改变

胖提莫·2025-06-04 22:49

分布式拜占庭容错算法——权益证明（PoS）算法详解

Java实现权益证明（PoS）算法详解一、PoS核心机制权益权重持币人质押代币验证者选举选择区块生产者创建并签名区块验证节点达成共识发放区块奖励二、核心数据结构设计1.质押记录结构publicclassStake

纪元A梦·2025-06-04 19:53

[特殊字符]算法详解——二分查找：高效搜索的“分治神器”，一文搞懂原理与实战！

二分查找：高效搜索的“分治神器”，一文搞懂原理与实战！为了更好的让大家理解算法这里推荐一个算法可视化的网站https://staying.fun/zh/features/algorithm-visualize复制文章中JavaScript代码示例到这个网站上就可以看到可视化算法运算的过程了！大家快点来试试吧！！！！一、算法原理：像猜数字一样快速定位二分查找是一种在有序数组中高效查找目标值的算法，其

PGFA·2025-06-04 18:12

分布式拜占庭容错算法——实现工作量证明（PoW）算法详解

Java实现工作量证明（PoW）算法详解一、PoW核心原理哈希值chain){if(chain.size()%ADJUSTMENT_BLOCKS!

纪元A梦·2025-06-04 11:46

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