- Codeforces Round 977 (Div. 2)E1 Digital Village (Easy Version)(Floyd,贪心)
Auto114514
Codeforces算法c++数据结构图论
题目链接CodeforcesRound977(Div.2)E1DigitalVillage(EasyVersion)思路首先,我们注意到nnn的最大值只有400400400。因此,我们可以先用FloydFloydFloyd算法预处理出任意两座城市之间的最大延迟时间。之后,我们通过在线操作,每次贪心地选出最优的一个城市,并不断更新答案。即,我们先选出k=1k=1k=1时的最优解,之后从剩下的点里面挑
- 代码随想录 day62 第十一章 图论part11
TENET信条
图论python开发语言
第十一章:图论part11Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单,但真正理解起原理还是需要花点功夫,大家在看代码的时候,会发现Floyd的代码很简单,甚至看一眼就背下来了,但我为了讲清楚原理,本篇还是花了大篇幅来讲解。https://www.programmercarl.com/kamacoder/0097.%E5%B0%8F%E6%98%8E%E9%80%9B%E5%85%AC%E5%9B%
- 网格bfs,LeetCode 2684. 矩阵中移动的最大次数
_Equinox
leetcode每日一题算法c++leetcode宽度优先矩阵
一、题目1、题目描述给你一个下标从0开始、大小为mxn的矩阵grid,矩阵由若干正整数组成。你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发,按以下方式遍历grid:从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格。返回你在矩阵中能够移动的最大次数。2、接口描述cppclassSolution{
- ACM寒假培训5
ZIZIZIZIZ()
算法笔记深度优先广度优先
学习总结一.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过,那么就走到该位置,并记录,同时让该点入队,用队列才能保证走最近的路线解题思路及代码洛谷P125
- 数据结构-图(二)
大明湖的狗凯.
数据结构数据结构算法
文章目录图的基本应用:深入解析与实践一、引言二、最小(代价)生成树(一)概念与性质(二)算法实现三、最短路径(一)概念与分类(二)单源最短路径算法(三)多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用:深入解析与实践一、引言图作为一种强大的数据结构,在众多领域有着广泛而重要的应用。从计算机网络到项目管理,从交通规划到电路设计,图的相关算法和概念都发挥着关键作用。本文将详细探讨图的几个
- LeetCode337. 打家劫舍3
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LeetCode题目
题目描述小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为root。除了root之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下,小偷能够盗取的最高金额。涉及tag二叉树-bfs算法思路方法1:本题是一道动
- leetcode 102. 二叉树的层序遍历-java实现
依嘫_吃代码
LeetCodeleetcodejava算法
题目所属分类BFS层序遍历的模板原题链接给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。代码案例:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:[[3],[9,20],[15,7]]题解简单的BFS模板但是要注意的是len=q.size()如果没有的话for循环里面直接为q.size()会导致结果有出入q的范围会随着下面的if左右节点还
- 每日一知识:图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现
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前端javascript每日一知识算法深度优先宽度优先
什么是图?在计算机中,图结构也是一种非常常见的数据结构。图论也是一个非常大的话题图结构是一种与树结构有些相似的数据结构。图论是数学的一个分支,并且,在数学的概念上,树是图的一种。图主要研究的目的是事物之间的关系,顶点代表事物,边代表两个事物间的关系。图在生活中的应用场景:人与人之间的关系(比如六度空间理论),地点之间的联系图(地图App,就是通过图来计算最短路径或最优路径)图的特点一组顶点:通常用
- BFS算法篇——FloodFill问题的高效解决之道(上)
诚丞成
常用算法讲解算法宽度优先
文章目录前言一.FloodFill问题概述二.BFS在FloodFill中的应用三.BFSFloodFill算法的优势四.BFSFloodFill的实现小结前言BFS(广度优先搜索,Breadth-FirstSearch)是一种图搜索算法,主要用于遍历或搜索树或图的所有节点。BFS从根节点开始,首先访问当前节点的所有邻居节点,然后按层次逐步向外扩展。该算法通常用于找出两点之间的最短路径、计算连通区
- bfs的运用
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#include#includetypedefstructqueue{ intdata; structqueue*next;}queue,*linklist;#defineV_size5boolvisited[V_size]={false};typedefintGraph[V_size][V_size];linklistfront=(linklist)malloc(sizeof(queue
- c/c++蓝桥杯经典编程题100道(17)二叉树遍历
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二叉树遍历->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录二叉树遍历一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1:递归前序遍历(难度★)解法2:迭代中序遍历(难度★★)解法3:层次遍历(BFS,难度★★)四、C++实现解法1:递归后序遍历(难度★)解法2:迭代前序遍历(难度★★)解法3:锯齿形层次遍历(难度★★★)五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C++STL容器2.Morris
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- 信息学奥赛一本通 2101:【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士
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- 不同情况下的BFS模版
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1️⃣标准BFS模板(遍历整个图)适用于一般的无向图/有向图遍历,不计算最短路径,仅用于层序遍历或找到目标点。fromcollectionsimportdequedefbfs(graph,start):queue=deque([start])#BFS队列visited=set([start])#记录访问过的节点whilequeue:node=queue.popleft()#取出当前节点print(
- 浅谈 深度优先搜索与广度优先搜索
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文章目录深度优先搜索(DFS)广度优先搜索(BFS)区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题:奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索(DFS)深搜在无减枝的情况下,一般称之为暴力搜索,其时间复杂度极高,形象地说,一条路走到黑,一直走到走不通了再回到上一个结点然后继续向下走,直到走完整张图!深搜需要遍历整张图,多用来解决求问题有多少个解、多少条路径、最大路径…等相关问题深搜比较符合递归思
- BFS算法——广度优先搜索,探索未知的旅程(下)
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常用算法讲解算法宽度优先
文章目录前言一.N叉树的层序遍历1.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/description/1.2题目分析:1.3思路讲解:1.4代码实现:二.二叉树的锯齿形层序遍历2.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-zigzag-level-ord
- 搜索与图论-------DFS与BFS与拓扑排序
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一.深度优先搜索(基于栈)适用:既可以在无向图中也可以在有向图思路:从根节点出发,每次遍历他的第一个孩子节点直到遍历到叶子节点,再退回到他的父亲节点,接着遍历父亲节点的其他孩子节点,如此重复,直到遍历完所有的节点。核心代码:intdfs(intu){ st[u]=true;//st[u]表示点u已经被遍历过 for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]) { in
- 图论- DFS/BFS遍历
左灯右行的爱情
图论深度优先宽度优先
DFS/BFS遍历深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点为什么成环会导致死循环呢临接矩阵和临接表版-遍历所有节点遍历所有路径-临接矩阵和临接表版广度优先搜索(BFS)不记录遍历步数的需要记录遍历步数的需要适配不同权重边的深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点//多叉树节点classNode{intval;Listchildren;}//多叉树的遍历框架voidtrave
- 【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】
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算法与数据结构python算法数据结构
前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS(深度优先搜索)BFS(广度优先搜索)遍历顺序深度优先,沿着树的深度遍历,直到叶子节点再回溯。广度优先,按层次从上到下、从左到右遍历。实现方式递归或栈队列空间复杂度O(h),h为树的高度(递归栈的深度)。O(w),w为树的最大宽度(队列的大小)。时间复杂度O(n),n为树的节点数。O(n),n
- DS图(下)(19)
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文章目录前言一、最短路径的概念二、单源最短路径-Dijkstra算法三、单源最短路径-Bellman-Ford算法四、多源最短路径-Floyd-Warshall算法总结前言 加油,今天就是图的最后一篇了,撑住!! 今天我们要学的就是最短路径问题!!一、最短路径的概念最短路径问题:从带权有向图中的某一顶点出发,找出一条通往另一顶点的最短路径,最短指的是路径各边的权值总和达到最小,最短路径可分为单
- BFS——广度优先搜索
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BFS的模板什么是bfs:广度优先搜索,在搜索过程中由近及远,层层搜索。从一个简单问题开始:首先,看一个最简单的01迷宫:11100101101011011010起点:(1,1){\color{red}起点:(1,1)}起点:(1,1)终点:(5,5){\color{red}终点:(5,5)}终点:(5,5)要求我们输出从起点走到终点的最小步数。不妨先给出代码,然后层层分析。模板代码:#inclu
- Python搜索算法——广度优先搜索BFS
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广度优先搜索算法(Breadth-FirstSearch,BFS)是一种用于图或树中的搜索算法。它从根节点开始,逐层遍历所有节点,直到找到目标节点或遍历完整个图或树。BFS通常使用队列数据结构来实现。广度优先搜索算法步骤:初始化一个队列,将根节点加入队列中。在每一步中,从队列中取出一个节点,并将其所有未访问过的邻居节点加入队列。标记已经访问过的节点,避免重复访问。重复上述步骤,直到队列为空(表示已
- Floyd 算法
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算法
目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划:2、算法:3、确定dp数组(dptable)以及下标的含义:4、确定递推公式:5、dp数组如何初始化:一、基础介绍首相简单的说一下,Floyed算法又称Floyd-Warshall算法,是为了纪念罗伯特•弗洛伊德(RobertW.Floyd)。所以不要对这个奇怪的名字感到吃力。Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重(但没有负周期)的
- 图论——最短路
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算法图论
图片来自Acwing平台本文主要内容:朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能:求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度:o(n2)基本思路:假设存在一个集合s,集合中的所有节点的最短路距离已经被求解,并且存入到了dist[]中每次挑选集合外dist值最小的节点t加入集合s,用该点更新其他所以节点循环n
- day51|dfs与bfs的应用:岛屿数量,岛屿面积
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深度优先宽度优先算法c++图论
2.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。深搜思路:利用深度搜索,每一执行dfs就将几块连在一起
- 图论——floyd算法
0x7F7F7F7F
算法图论
acwing1125.牛的旅行1.先做一边floydfloydfloyd,求出每个点到其他各点的最短距离,得到dist[][]dist[][]dist[][]数组。2.求出maxd[]maxd[]maxd[]数组,存放每个点到可达点的距离最大值(遍历dist数组可得),遍历maxdmaxdmaxd可得到各个牧场内的最大的直径res1res1res1。3.连接两个不在同一牧场的点(i,j)(i,j)
- 搜索与图论复习1
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图论深度优先算法
1深度优先遍历DFS2宽度优先遍历BFS3树与图的存储4树与图的深度优先遍历5树与图的宽度优先遍历6拓扑排序1DFS:#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(n==u){for(inti=0;i>n;dfs(0);return0;}acwing843#includeusing
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
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vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
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SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
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软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
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非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
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一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
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PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
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xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla