springcloud之Hystrix集群及集群监控turbine

前言：

前面Dashboard演示的仅仅是单机服务监控，实际项目基本都是集群，所以这里集群监控用的是turbine。

Hystrix集群及监控turbine

turbine是基于Dashboard的。
再microservice-student-provider-hystrix-1004项目的基础上再搞一个microservice-student-provider-hystrix，microservice-student-provider-hystrix是一个集群

1.yml配置

---
server:
  port: 1004
  context-path: /
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/t226?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true
  application:
    name: microservice-student
  profiles: provider-hystrix-1004

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
    appname: microservice-student
    instance-id: microservice-student:1004
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka2001.dengrenli.com:2001/eureka/,http://eureka2002.dengrenli.com:2002/eureka/,http://eureka2003.dengrenli.com:2003/eureka/

info:
  groupId: com.dengrenli.testSpringcloud
  artifactId: microservice-student-provider-hystrix-1004
  version: 1.0-SNAPSHOT
  userName: http://dengrenli.com
  phone: 18973508765

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 1500

---
server:
  port: 1005
  context-path: /
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/t226?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true
  application:
    name: microservice-student
  profiles: provider-hystrix-1005

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
    appname: microservice-student
    instance-id: microservice-student:1005
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka2001.dengrenli.com:2001/eureka/,http://eureka2002.dengrenli.com:2002/eureka/,http://eureka2003.dengrenli.com:2003/eureka/

info:
  groupId: com.dengrenli.testSpringcloud
  artifactId: microservice-student-provider-hystrix-1005
  version: 1.0-SNAPSHOT
  userName: http://dengrenli.com
  phone: 18973508765

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 1500

---
server:
  port: 1006
  context-path: /
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/t226?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true
  application:
    name: microservice-student
  profiles: provider-hystrix-1006

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
    appname: microservice-student
    instance-id: microservice-student:1006
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka2001.dengrenli.com:2001/eureka/,http://eureka2002.dengrenli.com:2002/eureka/,http://eureka2003.dengrenli.com:2003/eureka/

info:
  groupId: com.dengrenli.testSpringcloud
  artifactId: microservice-student-provider-hystrix-1006
  version: 1.0-SNAPSHOT
  userName: http://dengrenli.com
  phone: 18973508765

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 1500

2、启动类配置

@EnableCircuitBreaker
@EntityScan("com.dengrenli.*.*")
@EnableEurekaClient

这样的话 就有了 hystrix集群服务；

3、我们新建项目microservice-student-consumer-hystrix-turbine-91

pom.xml加下依赖

    4.0.0
    
        com.dengrenli
        t226microservice
        1.0-SNAPSHOT
    
    microservice-student-consumer-hystrix-turbine-91
    
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
            
                
                    org.junit.vintage
                    junit-vintage-engine
                
            
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-turbine
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    

配置application.yml

server:
  port: 91
  context-path: /
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka2001.dengrenli.com:2001/eureka/,http://eureka2002.dengrenli.com:2002/eureka/,http://eureka2003.dengrenli.com:2003/eureka/
turbine:
  app-config: microservice-student   # 指定要监控的应用名称
  clusterNameExpression: "'default'" #表示集群的名字为default
spring:
  application:
    name: turbine

yml文件里面的app-config表示的就是第二张图里面所标记的name，也就是说name是和app-config里面指定的一样的，那么就都会监控到

4、配置启动类MicroserviceStudentConsumerHystrixTurbine91Application
加注解：@EnableTurbine

package com.dengrenli.microservicestudentconsumerhystrixturbine91;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine;

@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class, HibernateJpaAutoConfiguration.class})
@EnableTurbine
public class MicroserviceStudentConsumerHystrixTurbine91Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceStudentConsumerHystrixTurbine91Application.class, args);
    }

}

然后我们来配置项目启动，如图所示：

我们不用配置集群里面的1004的服务提供者，我们直接用上一章博客创建的单体1004的服务提供者，用于演示Hystrix超时和不超时的两种情况
测试：
为了方便测试，我们在集群1005,1006的项目和单个1004项目里设置的默认超时时间是一样的，如图所示：

然后我们在它们的方法里面设置了不同的延时时间，用来模仿成功和不成功两种情况，用来方便测试，如图所示


启动三个eureka，然后把1004 1005 带hystrix的服务都启动；
microservice-student-consumer-80这个也启动，方便测试；
dashboard，turbine启动；

我们先来访问我们的注册中心，以保证服务运行正常

这样的话 http://localhost/student/hystrix 就能调用服务集群；



http://localhost:91/turbine.stream 可以监控数据，实时ping 返回data

输入http://localhost:90/hystrix进入仪表盘

输入地http://localhost:91/turbine.stream，点击 进入集群监控仪表：

连续点击刷新，但凡是为1004服务提供者的，都会显示繁忙，然后我们的Hystrix也就会在图表上帮你显示出来，如图二所示：

Feign、Hystrix整合

前面的代码，用@HystrixCommand fallbackMethod是很不好的，因为和业务代码耦合度太高，不利于维护，所以需要解耦，这我们讲下Feign Hystrix整合。

1、microservice-student-provider-hystrix和microservice-student-provider-hystrix-1004项目修改，因为他们是一样的项目，只是服务提供者不一样而已，所以我这里就一起修改一下
StudentService加新的接口方法：

/**
 * 测试Hystrix服务降级
 * @return
 */
public Map hystrix();

StudentServiceImpl写具体实现：
@Override
public Map hystrix() {
    Map map=new HashMap();
    map.put("code", 200);
    map.put("info","工号【"+port+"】正在为您服务");
    return map;
}

StudentProviderController正常调用service方法：

/**
     * 测试Hystrix服务降级
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping(value="/hystrix")
 /*   @HystrixCommand(fallbackMethod="hystrixFallback")*/
    public Map hystrix() throws InterruptedException{
       Thread.sleep(1100);
//        Map map=new HashMap();
//        map.put("code", 200);
//        map.put("info","工号【"+port+"】正在为您服务");
//        return map;
        return this.studentService.hystrix();
    }

   /* public Map hystrixFallback() throws InterruptedException{
        Map map=new HashMap();
        map.put("code", 500);
        map.put("info", "系统【"+port+"】繁忙，稍后重试");
        return map;
    }*/

2、microservice-common项目新建FallbackFactory类，解耦服务熔断服务降级

/**
 * 服务熔断降级
 * @return
 */
@GetMapping(value="/student/hystrix")
public Map hystrix();

新建 StudentClientFallbackFactory 类，实现FallbackFactory接口；

package com.dengrenli.microservicecommon.service;

import com.dengrenli.microservicecommon.entity.Student;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author小科比
 * @site www.dengrenli.com
 * @company 科比公司
 * @create  2019-12-09 13:17
 */
@Component
public class StudentClientFallbackFactory implements FallbackFactory {

    @Override
    public StudentClientService create(Throwable cause) {
        return new StudentClientService() {
            @Override
            public Student get(Integer id) {
                return null;
            }

            @Override
            public List list() {
                return null;
            }

            @Override
            public boolean save(Student student) {
                return false;
            }

            @Override
            public boolean delete(Integer id) {
                return false;
            }

            @Override
            public String ribbon() {
                return null;
            }

            @Override
            public Map hystrix() {
                Map map=new HashMap();
                map.put("code", 500);
                map.put("info", "系统繁忙，稍后重试");
                return map;
            }
        };
    }
}

这类我们实现了 降级处理方法实现；
StudentClientService接口的@FeignClient注解加下 fallbackFactory属性
@FeignClient(value=“MICROSERVICE-STUDENT”,fallbackFactory=StudentClientFallbackFactory.class)
如图所示：

3、microservice-student-consumer-feign-80修改 支持Hystrix
StudentConsumerFeignController新增方法调用

/**
 * Feign整合Hystrix服务熔断降级
 * @return
 * @throws InterruptedException
 */
@GetMapping(value="/hystrix")
public Map hystrix() throws InterruptedException{
    return studentClientService.hystrix();
}

4、microservice-student-consumer-feign-80的application.yml加上hystrix支持

feign:
  hystrix:
    enabled: true

5、microservice-student-consumer-feign-80的启动类上添加公共模块

@ComponentScan(basePackages = {"com.dengrenli.microservicecommon","com.dengrenli.microservicestudentconsumerfeign80"})

注意：
1.公共子项目与当前子项目的基包都要扫描到；
2.只指定公共子模块为基包会导致本子项目的springmvc功能失效；
3.只指定本子项目为基包会导致feign与Hystrix集成失败，从而导致服务熔断功能失效

package com.dengrenli.microservicestudentconsumerfeign80;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.feign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;

@ComponentScan(basePackages = {"com.dengrenli.microservicecommon","com.dengrenli.microservicestudentconsumerfeign80"})
@EnableFeignClients(value = "com.dengrenli.*.*")
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class, HibernateJpaAutoConfiguration.class})
public class MicroserviceStudentConsumerFeign80Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceStudentConsumerFeign80Application.class, args);
    }

}

测试开启三个eureka，以及带hystrix的provider，和带feign,hystrix的consummer。

测试的话，也是没问题的。0.9秒的话，返回正常信息；超过1秒的话，就返回错误提示，如图所示：

集群后超时设置

上面错误是什么原因呢，咱们明明在Hystrix中的application.yml中设置了

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 1500

这里因为还有一个 feign 也有一个超时时间的设置，当然feign底层是 ribbon的封装，所以 直接配置ribbon，ribbon默认超时也是1秒。
所以这里都是强制要求，ribbon的超时时间要大于hystrix的超时时间，否则 hystrix自定义的超时时间毫无意义。
所以还得microservice-student-consumer-feign-80上加个 ribbon超时时间设置

ribbon:
  //读取默认超时时间
  ReadTimeout: 10000
  //连接默认超时时间
  ConnectTimeout: 9000

为什么要设置成这么大呢？原因是为了避免一些问题，一个是ribbon连接默认超时时间（时间段一），解决如果服务消费者和注册中心发生宕机或者突然出现的网络中断问题，所以我们把时间设置成9秒，过了默认超时时间后就会返回系统繁忙，时间段二就是Hystrix设置的默认超时时间，它解决的就是服务提供者和注册中心发生宕机或者突然出现的网络中断问题，过了默认超时时间后就会返回系统繁忙，而ribbon读取默认超时时间其实就是时间段三，也就是服务提供者已经把结果返回到注册中心了，只是注册中心和服务消费者中间因为某些原因断开了，这时候有可能是因为突然宕机，也有可能是网络问题，如果是网络问题的话也就是说会好的，所以我们不能给他设置太小了，这里我们就给它设置成10秒就行了，也就是说我们最重要的其实是时间段二，因为我们真正查数据库的是在服务提供者里面，

然后我们这样去测试，我们又会发现一个问题，那就是我们在服务提供者1005和1006集群的面设置了1100毫秒，如图一所示，在服务提供者1004里，用2000毫秒，我们预测结果那肯定是访问到1004会提示系统繁忙，然后访问到1005,1006集群会提示为你正在服务中，但真正的结果就是全部都会繁忙，这里有人会问了，不是在服务提供者里设置了Hystrix的默认超时时间为1500毫秒嘛，那为什么都会出现繁忙呢？原因就是因为我们在服务提供者这里设置的默认超时时间1500失效了


那么应该如何解决呢？我们的解决方法就是把设置在服务提供者里面的默认超时时间设置在服务消费者feign80里面，如图所示，等于就是服务消费者访问的时候会把这个Hystrix默认超时时间策略携带出去，然后在服务提供者里面就会把这个Hystrix默认的超时时间进行生效，从而可以访问到正确的结果，也就是我们以上面的方法去访问到1004会提示系统繁忙，然后访问到1005,1006集群会提示为你正在服务中

然后我们照样是可以输入http://localhost:90/hystrix进入仪表盘

输入地http://localhost:91/turbine.stream，点击 进入集群监控仪表，然后我们进行测试，就可以看到我们监控的结果了，如图所示：

谢谢大家，多多指教！！！