数据分析(matplotlib)---06.折线图

# 用折线图各个季度各产业的数据,不同的线型,不同的颜色
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 通用设置
# 输出设置
np.set_printoptions(threshold=np.NaN)
# 显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# 设置正常显示符号,解决保存图像是符号'-'显示方块
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

'----------------------------------代码区域-----------------------------------'
# 1.数据加载
data = np.load('C:\pyproject\day03\matplot_data\国民经济核算季度数据.npz')
content = data['columns']
values = data['values']

# 2.可视化
plt.figure(figsize=(8,6))

# 3.设置
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('年度生产总值(亿元)')
plt.title('2000-2017各季度各产业生产总值')
plt.xticks(range(0,70,4),values[(range(0,70,4),1)],rotation=30)
plt.yticks(range(0,100001,10000))

# 参数简写:'颜色点的形状线的样式'
plt.plot(values[:,0],values[:,3],'bs-')
plt.plot(values[:,0],values[:,4],'ro--')
plt.plot(values[:,0],values[:,5],marker='o',color='green',linestyle='-.')
plt.legend(['第一产业','第二产业','第三产业'])

plt.savefig('img/案例4.png')

plt.show()