多实例 canal应用-1个server+2个instance+2个client+2个mysql

canal应用-1个server+2个instance+2个client+2个mysql 原创

一 canal应用架构设计

组件说明:

• 1 . linux内核版本(CentOS Linux 7)：(命令:uname -a)
  Linux slave1 3.10.0-693.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 22 21:09:27 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
• 2.mysql版本：(SQL命令：select version(); 或 status)
  Server version: 5.6.43-log MySQL Community Server (GPL)
• 3.canal版本：canal-1.1.3
• 4.JDK版本: 1.8

canal工作原理：

• 1.模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议；
• 2.mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)；
• 3.解析binary log对象(原始为byte流)

了解更多详细更新可以查看文章：【了解canal，看这个就够了】

二 架构落地实现流程

2.1 mysql配置与安装

1. 下载安装

在192.168.175.21和192.168.175.22上分别安装mysql,具体安装流程可参考文章：Linux-安装MySQL.

2. 创建canal账户

在创建root账号并设置远程访问之后，接着创建canal账号并设置远程访问和权限：

1. mysql> CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';

2. mysql> GRANT ALL ON canal.* TO 'canal'@'%';

3. mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'canal'@'%';

4. mysql>FLUSH PRIVILEGES;

3. 验证登录

1. #远程登录

2. mysql -h 192.168.175.22 -P 3306 -u canal -pcanal

3.  

4. #本地登录

5. mysql -ucanal -pcanal

4. 修改my.cnf配置

分别在175.21和175.22两台服务器修改my.conf配置,查找my.cnf配置位置命令:whereis my.

192.168.175.21中的my.cnf配置新增如下内容:

1. log_bin=mysql-bin #指定bin-log的名称,尽量可以标识业务含义

2. binlog_format=row #选择row模式,必须!!!

3. server_id=1 #mysql服务器id

2.2 canal server配置与启动

1. 下载canal

下载地址: https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.3/canal.deployer-1.1.3.tar.gz

2.上传并解压

进入192.168.175.20服务器，使用rz命令上传,使用如下命令进行解压至/usr/local/hadoop/app/canal:

tar xzvf canal.deployer-1.1.3.tar.gz -C canal

3. 修改配置

新解压的文件夹/usr/local/hadoop/app/canal/conf/有一个example文件夹,一个example就代表一个instance实例.而一个instance实例就是一个消息队列,所以这里可以将文件名改为example1,同时再复制出来一个叫example2.(命名可以使用监听的数据库名)

修改/usr/local/hadoop/app/canal/conf/example1/instance.properties配置文件:

1. canal.instance.master.address=192.168.175.21:3306

2. canal.instance.dbUsername=canal

3. canal.instance.dbPassword=canal

4. canal.instance.connectionCharset = UTF-8

5. canal.mq.topic=example1

修改/usr/local/hadoop/app/canal/conf/example2/instance.properties配置文件:

1. canal.instance.master.address=192.168.175.22:3306

2. canal.instance.dbUsername=canal

3. canal.instance.dbPassword=canal

4. canal.instance.connectionCharset = UTF-8

5. canal.mq.topic=example2

配置文件参数说明,可查看:https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide

4. 启动canal server

进入文件夹/usr/local/hadoop/app/canal/bin执行如下命令:

./startup.sh

查看日志/usr/local/hadoop/app/canal/logs/canal/canal.log,出现如下内容,即表示启动成功:

1. 2019-06-07 21:15:03.372 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## load canal configurations

2. 2019-06-07 21:15:03.427 [main] INFO c.a.o.c.d.monitor.remote.RemoteConfigLoaderFactory - ## load local canal configurations

3. 2019-06-07 21:15:03.529 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStater - ## start the canal server.

4. 2019-06-07 21:15:06.251 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[192.168.175.22:11111]

5. 2019-06-07 21:15:22.245 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStater - ## the canal server is running now ......

5. 启动canal client

注意运行canal客户端代码时,一定要先启动canal server!!!

(1) 添加pom依赖

3. com.alibaba.otter

4. canal.client

5. 1.1.3

(2) canal client代码:

1. package com.xgh.canal;

2.  
3.  

4. import java.net.InetSocketAddress;

5. import java.util.List;

6.  

7. import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;

8. import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;

9. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;

10. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;

11. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;

12. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;

13. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;

14. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;

15. import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;

16.  

17. public class CanalClientTest {

18.  

19. public static void main(String args[]) {

20. // 创建链接

21. CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.175.20", 11111),

22. "example1", "", "");//或者example2

23. int batchSize = 1000;

24. int emptyCount = 0;

25. try {

26. connector.connect();

27. connector.subscribe(".*\\..*");//订阅所有库下面的所有表

28. //connector.subscribe("canal.t_canal");//订阅库canal库下的表t_canal

29. connector.rollback();

30. int totalEmtryCount = 1200;

31. while (emptyCount < totalEmtryCount) {//实际生产中需要设置为true,死循环

32. Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据

33. long batchId = message.getId();

34. int size = message.getEntries().size();

35. if (batchId == -1 || size == 0) {

36. emptyCount++;

37. System.out.println("empty count : " + emptyCount);//此時代表當前數據庫無遍更數據

38. try {

39. Thread.sleep(1000);

40. } catch (InterruptedException e) {

41. e.printStackTrace();

42. }

43. } else {

44. emptyCount = 0;

45. System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size);

46. printEntry(message.getEntries());

47. }

48.  

49. connector.ack(batchId); // 提交确认

50. // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据

51. }

52.  

53. System.out.println("empty too many times, exit");

54. } finally {

55. connector.disconnect();

56. }

57. }

58.  

59. private static void printEntry(List entrys) {

60. for (Entry entry : entrys) {

61. if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN

62. || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {

63. continue;

64. }

65.  

66. RowChange rowChage = null;

67. try {

68. rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());

69. } catch (Exception e) {

70. throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),

71. e);

72. }

73. System.out.println("rowChare ======>"+rowChage.toString());

74.  

75. EventType eventType = rowChage.getEventType(); //事件類型,比如insert,update,delete

76. System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",

77. entry.getHeader().getLogfileName(),//mysql的my.cnf配置中的log-bin名稱

78. entry.getHeader().getLogfileOffset(), //偏移量

79. entry.getHeader().getSchemaName(),//庫名

80. entry.getHeader().getTableName(), //表名

81. eventType));//事件名

82.  

83. for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {

84. if (eventType == EventType.DELETE) {

85. printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());

86. } else if (eventType == EventType.INSERT) {

87. printColumn(rowData.getAfterColumnsList());

88. } else {

89. System.out.println("-------> before");

90. printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());

91. System.out.println("-------> after");

92. printColumn(rowData.getAfterColumnsList());

93. }

94. }

95. }

96. }

97.  

98. private static void printColumn(List columns) {

99. for (Column column : columns) {

100. System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());

101. }

102. }

103.  

104. }

105.  

canal client运行实例:

1. empty count : 1

2. empty count : 2

3. empty count : 3

4. empty count : 4

6. 触发数据库变更

创建库:create database canal;
创建表:create table t_canal (id int,name varchar(20),status int);
插入数据:insert into t_canal values(10,'hello',1);

canal client输出日志:

1. ================> binlog[mysql-bin.000001:6764] , name[canal,t_canal] , eventType : INSERT

2. id : 10 update=true

3. name : hello update=true

4. status : 1 update=true

三. 自问自答-为何设置了数据表的过滤条件，但貌似没有生效？

答：首先看文档AdminGuide，了解canal.instance.filter.regex的书写格式。mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\)
常见例子：

1. 所有表：.* or .*\\..*
2. canal schema下所有表： canal\\..*
3. canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*
4. canal schema下的一张表：canal.test1
5. 多个规则组合使用：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)

检查binlog格式，过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql，所以无法准确提取tableName进行过滤)。

检查下CanalConnector是否调用subscribe(filter)方法；有的话，filter需要和instance.properties的canal.instance.filter.regex一致，否则subscribe的filter会覆盖instance的配置，如果subscribe的filter是.…，那么相当于你消费了所有的更新数据 【特别注意】

参考文章:

1. https://www.cnblogs.com/jayinnn/p/9606466.html
2. https://github.com/alibaba/canal