JQData安装 | 最贴心教程，安装JQData全靠这篇指南

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首先，JQData是基于python的一个数据包，所以安装JQData的第一步是安装Python
（没有接触过python或者python基础不好的小伙伴，可以关注聚宽量化课堂的python讲堂进行python学习）。

对于python安装包的选择，小编建议下载Anaconda，因为Anaconda提供了许多非常强大的工具包，小伙伴们只要下载安装Anaconda，就可以直接使用，而不需要挨个查找安装。小编在这里为大家提供Anaconda的下载地址。

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在下载界面，可以看到Anaconda有两个大版本，一个是python 2.7 Version，一个是python 3.6 Verson。熟悉python的小伙伴可以根据自己的喜好进行版本选择。对于不熟悉Python的小伙伴，小编推荐下载 python 3.6 Version，因为在以后的使用中，可能发现有些工具包是不兼容python2.7的，而且JQData对于python3.6的兼容性是要强于python2.7的。

确定好python版本，下载时还需要确认自己的系统位数，不清楚系统位数的小伙伴，可以参看百度经验。查到自己电脑的位数后，选择下载对应的安装包即可。

如果小伙们发现自己下载的网速慢的话，小编给大家提供一个镜像网站，这个是清华大学的开源软件镜像站地址，由于使用的是国内的服务器，所以下载速度会有所提升。

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下载完成后，点击安装，在安装过程中有两个细节需要提醒大家。
①在下面这个这个步骤中，需要将第一个选项勾选（像图中这样），这是设置环境变量，方便大家后续使用。

anaconda安装_5.png

②再一个就是这个界面

anaconda安装_8.png

这是额外的一个软件，有兴趣的小伙伴可以百度一下，根据自己的需求进行选择，可以skip也可以install

到这，小伙伴们已经完成了Anaconda的下载和安装，完成了第一步：python的安装

接下来第二步就是：使用Prompt/终端，安装JQData（注意哦，在这一步mac和window操作有一点小区别）
Anaconda默认是不添加桌面图标的，所以使用windows的小伙伴，可以打开 开始菜单，找到 “Anaconda3(64-bit)” 的文件夹（如果小伙伴们安装的是32位程序，那么就找"Anaconda3(32-bit)"，即可找到安装完成的Anaconda。对于使用Mac的小伙伴，在launchpad中就可以看到Anaconda-Navigator程序。

对于windows用户来说：
找到程序文件后，发现安装了很多的程序，不要慌，我们现在只需要用其中的两个的程序，其他程序的作用小伙伴们可以自行百度。

这两个程序分别是 Prompt 和 Spyder。Prompt 在安装JQData的过程中主要起到安装pip包的作用，后续还有更新JQData的作用。小伙伴们先打开Prompt，然后将下面这句命令拷贝到窗口中，回车执行

pip install git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
听说有一部分小伙们在这里卡住了，碰到了报错，像下面这样

b_缺少git截图.png

可以看到程序报错“Cannot find command ‘git’”这样的语句，这是提示电脑缺少git程序。由于我们的JQData是需要git支持的，所以需要大家先安装一下git，为大家找到git的下载链接。小伙伴们根据自己电脑的系统以及位数进行下载安装即可（安装过程中除了安装位置自行修改外，其他的可以一直点"Next"）。

安装完成后，我们需要重新打开Prompt，还是将上面的语句复制到窗口，并回车执行。当看到很多代码在滚动，说明安装程序已经开始，大家耐心等待一下，当看到这个界面

d_安装jqdata.png

并在最后一行“Successful ……” 中找到jqdatasdk 就说明安装已经完成
提示：有的小伙伴可能在这一步会出现安装包无法下载的问题，建议重启电脑再打开Prompt试一试

对于Mac用户来说：
Anaconda并没有安装Prompt，小伙伴们直接打开 终端 ，并在里面输入上面的命令即可，如果遇到缺少git支持，还是按照上面的步骤安装git即可

到这儿，小伙伴们通过Prompt安装JQData数据包，完成第二步：JQData的安装

现在“硬件部分”的准备工作已经完成，接下来进行第三步：使用Spyder调用JQData
小伙伴们打开Spyder（使用Mac的小伙伴，可以点击Anaconda-Navigator，打开后即可看到Spyder），将下面的代码复制到在右下角的窗口中，

from jqdatasdk import *
auth('聚宽账号,‘聚宽密码’)
将其中的聚宽账号和密码修改为自己的账号和密码，并回车。等待几秒钟后，提示auth success 说明登陆成功，大家就可以开心的使用JQData了。友情提示：之后每次打开spyder，并调用JQData时都需要运行这句命令哦。

到这里，大家学会了如何调用JQData，并进行用户登陆，那么如何使用相关命令进行数据查找就需要大家关注一下我们的api文档了。

额外的额外
给大家说一下Prompt何时还会被使用。我们聚宽会在后续上线更多种类的数据，那么如何在本地查看最新种类的数据呢？这时候就需要大家更新一下JQData了，更新的方式是将下面的命令

pip install -U git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git
复制到Prompt窗口。对！就和安装JQData时一模一样，然后回车等待更新成功即可。Mac用户仍然是把这个命令复制到终端执行即可

**至于新数据的具体上线时间，请大家关注社区内容或扫码加入JQData交流群，群主将第一时间发布数据更新状态！

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另外，对于还是在校同学的小伙伴，我们还会不定时地发布各大券商内推实习机会，欢迎大家关注！**

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